CC出现的原因是什么
- 是因为相机的感光曲线和人类并不相同
- AWB之后。AWB把白色校正了，相应的其他色彩也跟着有明显的变化，可以说色彩基本正确了，只是饱和度有点低，色彩略有点偏差。CCM就是要保持白色(灰色)不变，把其他色彩校正到非常精准的地步。
WB
sensor响应的RGB分别乘上一个系数，使得R’ = G’ = B’。
R‘ = R x R_Gain
G ’ = G x G_Gain
B‘ = B x B_Gain
颜色校正主要为了校正在滤光板（ Color Filter Arrays， CFA）处各颜色块之间的颜色渗透带来的颜色误差。
一般颜色校正的过程是首先利用该图像传感器拍摄到的图像与标准图像相比较，以此来计算得到一个校正矩阵。该矩阵就是该图像传感器的颜色校正矩阵。在该图像传感器应用的过程中，及可以利用该矩阵对该图像传感器所拍摄的所有图像来进行校正，以获得最接近于物体真实颜色的图像。
一般情况下，对颜色进行校正的过程，都会伴随有对颜色饱和度的调整。颜色的饱和度是指色彩的纯度，某色彩的纯度越高，则其表现的就越鲜明；纯度越低，表现的则比较黯淡。RGB三原色的饱和度越高，则可显示的色彩范围就越广泛。
CCM就是一个3x3的矩阵，数据结构就是
，现在要做的就是加入系数，把color进行调整。CCM的实现比较简单，就是一个简单的矩阵运算，它的困难在于如何确定矩阵的系数。我们先分析一下这个矩阵中系数的物理意义，C00表示r分量对R的影响，C01和C02分别表示g和b分量对R的影响，假设CMOS的模型完全吻合人眼模型，那么显然C00=1,C01=C02=0，实际上CMOS image sensor中的滤镜不能完全过滤掉那些不希望看到的光波，CMOS sensor感光单元所接受的光波频率普遍太宽，三种色彩出现混叠，导致图像的色彩不够鲜艳。
来源：CSDN
作者：gbmaotai
链接：https://blog.csdn.net/gbmaotai/article/details/104522061