无重复字符的最长子串

这是一道十分经典的题目，但对与我这样一个入门级的小白来说，做出来并理解它也花了不少的功夫啊。
题目：
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
例：
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
这道题我第一次见是在我们学校的一次考试上，当时只能想到暴力法，看网上很多人的暴力法，最多的也不过是O(N^3)，
但是我当时却写了O(N^4),（手动哭泣）。
后来在Leetcode上面又看到了这道题
(https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/)
于是下决心来研究一下，终于弄个明白了。
这里我主要介绍两个算法（暴力法就不说辽~）
1. 滑动窗口法
先选定start何end两个指针（这里的指针代表位置），均从第一个字符开始，向后移动end,如果end和从start到end这段的字串的每一个字符都不相同，则继续向后移，直至出现相同或者end到达字符串末尾，并随时记录长度。
若出现相等，（重点来了，敲黑板了），假设是位置i和end相等了，这时我们就要先将start移动到i+1的位置。
为什么要这么做呢，我们来想一下，这种情况会不会漏掉什么？现在是i和end重了，现在无论我们把start放在start到i的任何一个位置，都改变不了冲突的事实，所以我们就直接将start放在i+1的位置上来重新弄这个字串。
记录下这个新字符串的长度，然后将新串的长度与原来的长度比较，选择下较长的那个。并继续循环，最后输出的就是最长的长度了。

基本的逻辑已经讲完了，下面我们来看代码和一些细节。

class Solution
{
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s)
    {
        int start = 0, end = 0, length = 0, maxlen = 0;
        while(s[end] != 0)
        {
            for (int index = start; index < end; index++)
            {
                if (s[end] == s[index])
                {
                    start = index + 1;//一定要先移动，再计算长度，因为计算的是新串的长度。
                    length = end - start; //这里长度会少一个，不过下面补上
                    break;
                }
            }
            end++;
            length++;//end移位时就加一个长度，顺便也补上了特殊情况差的长度了
            maxlen = maxlen > length?maxlen:length;
        }
        return maxlen;
    }
};

基本细节都再代码上写出来了。
2. 哈希表法
哈希表法的基本思路和方法一差不多，差别就在遍历字串时采用了哈希表，这样就把遍历的时间复杂度降到了O(1)。
实现方法是用unordered_map。
头文件#include<unordered_map>
它的key就是用哈希表存储的，至于哈希表的对应关系则已经被封装了，我们看不见，但是并不影响我们使用。
用key来存储字符，用T来存储字符的位置。
下面直接上代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int start = 0,end = 0,maxlen = 0,length = 0;
        unordered_map<char, int> hash;//创建hashmap
        while(s[end] != 0){
            if(hash.find(s[end]) != hash.end() && hash[s[end]] >= start){
                //后一个比较是为了防止出现过了，但已经不再当前子串中的产生bug
                start = hash[s[end]] + 1;
                length = end-start;
            }
            hash[s[end]] = end;//记得实时更新哈希表
            end++;
            length++;
            maxlen = maxlen > length?maxlen:length;
        }
        return maxlen;
    }
};

唯一要注意的就是
hash[s[end]] >= start
这个部分，为什么要加上这个部分呢？
举个例子
adbcbd
第一个冲突的是b所以start是放到b，这时如果end到了字符d的话，没有这一部分的话，前面已经有d了，如果不加这个判定，则d已经再哈希表中了，会产生错误，所以一定要加上这一条。

呼~
以上就是这道题的解法了，溜了溜了…

来源：CSDN

作者：直男straight

链接：https://blog.csdn.net/weixin_44783556/article/details/104416944

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哈希表