1.python中 numpy 和pandas主流的工具
2.Numpy中的向量化运算使得数据处理变得更高效
3.Pandas提供了大量数据清洗的高效方法
4.在Python中，尽可能使用numpy和pandas
数据结构：
1.Numpy中常用的数据结构是ndarray格式（避免下for循环 效率低）
2.使用array函数创建，语法格式为array（列表或元组）
3.可以使用其他函数例如arrange、linspace、zeros等创建
#导入库
import numpy as np
arr1=np.array([-9,7,4,3])
np.arrange(0,10,1)
np.linspace(1,10,10)
np.zeros(1,5)
实例代码：
来源：CSDN
作者：DLANDML
链接：https://blog.csdn.net/l641208111/article/details/104210792