scrapy使用yield返回Request的步骤(应该是最清楚的)

scrapy使用yield返回Request的步骤是怎么样的

Python的yield是一个比较特别的关键字。

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>>> def test_yield(): ...     for i in range(3): ...         yield i ... >>> test_yield() <generator object test_yield at 0x01AB2C88>

很明显的看到，yield不同于return。return直接返回函数返回值。而包含yield的函数，不返回而是生成了一个对象。这个对象叫做生成器（generator）。实际上test_yield中的for循环并没有在调用test_yield函数时执行完毕，而是每次遇到yield都会停止在执行yield前，当你调用生成器的next方法时，yield就会执行，这时返回紧接着yield的变量。

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>>> gen = test_yield() >>> gen.next() 0 >>> gen.next() 1 >>> gen.next() 2 >>> gen.next() Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration

可以看到，返回2时，生成器中的for循环已经执行完毕，函数中没有可执行的yield。这时再next就会抛出StopIteration的异常，以此表示生成器的结束。

实际上，生成器也可用循环进行迭代。

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>>> for each in test_yield(): ...     print(each) ... 0 1 2

而且Python中xrange不同于range产生list，xrange产生的是一个生成器。

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>>> range(3) [0, 1, 2] >>> xrange(3) xrange(3)

在Scrapy中，Spider解析网页的方法中就用到yield。当然，不用yield也是可以的，但你需要返回一个包含从传入的Response中解析出的所有Request或是Item的list。

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class DemoSpider(Spider):     name = 'demo'     ...     def parse(self, response):         sel = Selector(response)         for url in sel.xpath('//a/@href').extract():             yield Request(url)

或者

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class DemoSpider(Spider):     name = 'demo'     ...     def parse(self, response):         sel = Selector(response)         requests = []         for url in sel.xpath('//a/@href').extract():             requests.append(Request(url))         return requests

总之，要返回一个可迭代的对象。

那么，为何要存在yield这种东西？直接返回list不成吗？试想一下，如果需要返回包含成百上千个元素的list，想必会占用很多计算机资源以及时间。如果用yield就可以缓和这种情况了。

来源：CSDN

作者：iter_lzy

链接：https://blog.csdn.net/lizibin1987/article/details/104193640