参考https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7975697.html

# python3中argparse模块
# 简单用法
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('test')     # 必选参数 add_argument()指定程序可以接受的命令行选项
parser.add_argument('--test_a') # 可选参数
args = parser.parse_args()      # parse_args()从指定的选项中返回一些数据
print(args)
print(args.test)
print(args.test_a)


# cmd执行：
python tests.py 1  --test 2
# 输出：
Namespace(test='1', test_a='2')
1
2



混合使用
定位参数和选项参数可以混合使用，看下面一个例子，给一个整数序列，输出它们的和或最大值（默认）：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                   help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                   const=sum, default=max,
                   help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print args.accumulate(args.integers)
结果：

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10
add_argument() 方法
add_argument() 方法定义如何解析命令行参数：

parser = argparse.ArgumentParser(prog='my - program', usage='%(prog)s [options] usage',description = 'my - description',epilog = 'my - epilog')

创建一个ArgumentParser实例，ArgumentParser的参数都为关键字参数。

prog ：文件名，默认为sys.argv[0]，用来在help信息中描述程序的名称。

usage ：描述程序用途的字符串

description ：help信息前显示的信息

epilog ：help信息之后显示的信息

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
每个参数解释如下:

name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
store_const，表示赋值为const；
append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
const - action 和 nargs 所需要的常量值。
default - 不指定参数时的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.
dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

# 添加子参数：
import argparse

parse = argparse.ArgumentParser()

parse.add_argument('a')
res = parse.add_subparsers(dest='he')
# res.required = True
son_res = res.add_parser('m', help='son command,name must be m')  # 添加描述信息等 //不要写成(add_parser('-m'))
son_res.add_argument('-son', default='333')
# son_res.add_argument('-son', choice=['1','2','3'])
# print(parse.abc)
print(parse)
a = parse.parse_args()
print(a)
print(a.son)

# // 运行：python test.py one m -son 999
# // 结果：
# ArgumentParser(prog='test_a.py', usage=None, description=None, 
# formatter_class=<class 'argparse.HelpFormatter'>, conflict_handler='error', add_help=True)
# Namespace(a='one', he='m', son='999')
# 999

来源：https://www.cnblogs.com/lajiao/p/9553726.html

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python

argparse