Spark常用的算子总结（3）—— flatMapValues

 

flatmapValues就是和flatmap差不多，但是人家本身就是个key value了，所以一个pair怎么变成多个pair呢，就是根据关于values的函数

val a = sc.parallelize(List((1,2),(3,4),(5,6)))
val b = a.flatMapValues(x=>1 to x)
b.collect.foreach(println(_))
/*结果
(1,1)
(1,2)
(3,1)
(3,2)
(3,3)
(3,4)
(5,1)
(5,2)
(5,3)
(5,4)
(5,5)
(5,6)
*/

 把一个pair里的values变成一个数组，然后k-v1 k-v2...

val list = List(("mobin",22),("kpop",20),("lufei",23))
val rdd = sc.parallelize(list)
val mapValuesRDD = rdd.flatMapValues(x => Seq(x,"male"))
mapValuesRDD.foreach(println)

输出：

(mobin,22)
(mobin,male)
(kpop,20)
(kpop,male)
(lufei,23)
(lufei,male)

如果是mapValues会输出：【对比区别】

(mobin,List(22, male))
(kpop,List(20, male))
(lufei,List(23, male))

 

 

 

来源：https://www.cnblogs.com/pocahontas/p/11334575.html