cmdb面试
1、paramiko模块的作用与原理
作用：用于帮助开发者通过代码远程连接服务器，并对服务器进行操作。 原理：利用SSH连接服务器
2、cmdb是什么
“CMDB即配置管理数据库，有时也被称为运营自动化，通过识别、控制、维护，检查企业的IT资源，从而高效控制与管理不断变化的IT基础架构与IT服务，并为其它流程，例如事故管理、问题管理、变更管理、发布管理等流程提供准确的配置信息。”
3、为什么要开发CMDB？
公司以后想要搭建自动化运维平台，CMDB是搭建平台的基石。 目前而言，公司资产信息不够准确，因为都维护在excel中，维护主要人，通过CMDB可以自动采集资产信息以及做资产变更记录
4、你们公司有多少台服务器？物理机？虚拟机？
70台左右物理机 戴尔品牌的服务器
5、你的CMDB是如何实现的？
cmdb是由三部分组成，其中包含：资产采集的中控机、API、资产管控平台
- 对于资产采集部分，通过paramiko远程操作服务器（本质SSH）并采集资产信息，然后将资产信息汇报到API， 在资产采集部分还继承了可扩展的功能，让我们定制插件时可以更加方便，实现起来也比较简单，参考django中间件的原理、开发封闭原则、工厂模式实现可插拔式的插件
- api，基于restful规范和drf组件来实现完成，主要做资产入库以及资产变更处理
- 资产管控平台，对资产数据进行数据呈现和报表的处理
6、CMDB都用到了哪些表？
用户表 部门 机房IDC 服务器 硬盘 网卡 内存 变更记录 菜单表 权限表 角色表 角色和权限关系 用户和角色关系
7、多少人开发？
1个人/两个人 + 运维人员
8、开发了多久？
3个月~6个月 质疑时间短，开发资产采集很简单，资产管控平台也是由你来开发
资产中控机
9、你的程序有什么重大Bug或者难以忘记的经历？
对于bug没有太多印象，主要是在想怎么优化我的资产采集部分中的代码，后来参考了django中的中间件的源码和工厂模式、开发封闭原则实现了可以自由配置的插件。
10、CMDB中的资产采集的技术点
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paramiko模块
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pymysql操作数据库
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单例模式（日志中应用）
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日志
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堆栈信息
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对象进行数据封装 BaseReponse
class BaseResponse(object): def __init__(self): self.status = True self.data = None self.error = None @property def dict(self): return self.__dict__ -
类的约束
class BasePlugins:
def process(self, hostname, func):
raise NotImplementedError(f"{self.__class__.__name__}类必须定义process方法")
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通过字符串的形式导入一个模块
import importlib
module = importlib.import_module("xxx.xx.xx.csss")
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反射，通过字符串形式去操作对象中属性
getattr:通过字符串得到对象或者方法 setattr：把setattr(self, sex, '男')变为sex=男 delattr：不经常用 hasattr：判断对象中是否有这个对象或者方法
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线程池的应用
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导入包时，自动加载
__init__.py文件 -
requests模块的应用,向网页发送请求并且可以模拟请求方法
requests.get(url='...')
requests.post(url="...",data={})
requests.post(url="...",json={})
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traceback 获取程序报错位置等详细信息
import traceback msg = traceback.format_exc() loggers.log(msg)
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运用了配置文件
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settings中定义DEBUG，判断是否要用文件的格式获取数据方便调试。
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# 需要获得信息的类和路径 GET_DICT = { # "board": "lib.plugins.board.Board", # "cpu": "lib.plugins.cpu.Cpu", "disk": "lib.plugins.disk.Disk", # "memory": "lib.plugins.memory.Memory", # "nic": "lib.plugins.nic.Nic", } # linux系统接口 SYSTEM_PORT = 22 # linux用户名 SYSTEM_USER = "root" # 线程数量 THREAD_NUM = 10 # 是否使用文件传数据 DEBUG = False # 是SSH还是SALT模式 MODE = "SSH" # SSH或SALT -
开放封闭原则
配置开放 源码封闭
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工厂模式——详细请见扩展
概念：工厂模式是我们最常用的实例化对象模式了，是用工厂方法代替new操作的一种模式。 简单解释：工厂模式依然是一种创建型设计模式，作为工厂，它所关心的是产品的产生，也就是对象的创建， 我们利用工厂来创建对象，而不必我们亲自创建对象，我们无需去理解如何创建对象，只需要向工厂提出要求，让工厂去根据你的要求，给你生产你要的产品，给你相应的对象，这种模式便叫做工厂模式。 工厂模式的优点： - 松耦合，对象的创建独立于类的实现 - 客户端无需了解创建对象的类，只需知道需要传递的接口，方法和参数就能够创建所需要的对象 - 很容易扩展工厂添加其他类型对象的创建，而使用者只需要改变参数就可以了
11、cmdb资产采集后，为什么不直接放到数据库？
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单独编写api，为了给其他系统提供数据支持(接口)
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维护的数据库连接比较多，修改不方便
12、手写单利模式（new+锁）？
import threading
class Singleton(object):
instance = None
lock = threading.RLock()
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.instance:
return cls.instance
with cls.lock:
if not cls.instance:
cls.instance = object.__new__(cls)
return cls.instance
return cls.instance
13、其他单例模式？
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装饰器
def Singleton(cls):
_instance = {}
def _singleton(*args, **kargs):
if cls not in _instance:
_instance[cls] = cls(*args, **kargs)
return _instance[cls]
return _singleton
@Singleton
class A(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
a1 = A(2)
a2 = A(3)
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使用类
import time import threading class Singleton(object): _instance_lock = threading.Lock() def __init__(self): time.sleep(1) @classmethod def instance(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(Singleton, "_instance"): with Singleton._instance_lock: if not hasattr(Singleton, "_instance"): Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs) return Singleton._instance def task(arg): obj = Singleton.instance() print(obj) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task,args=[i,]) t.start() time.sleep(20) obj = Singleton.instance() print(obj) -
基于metaclass方式实现——主要知识点当类实例化对象的时候调用
__call__方法import threading class SingletonType(type): _instance_lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, "_instance"): with SingletonType._instance_lock: if not hasattr(cls, "_instance"): cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs) return cls._instance class Foo(metaclass=SingletonType): def __init__(self,name): self.name = name obj1 = Foo('name') obj2 = Foo('name') print(obj1,obj2)
14、__new__方法返回的是什么？
新创建的对象，内部没有数据，需要经过init来进行初始化！
15、单例模式应用场景
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django的配置文件
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django的admin
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数据库连接池
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日志功能
16、获取资产的命令
内存信息——sudo dmidecode -q -t 17 2>/dev/null
注意：linux上要提前安装 yum install dmidecode
硬盘（安装MegaCli）——sudo MegaCli -PDList -aALL
网卡——sudo ip link show
sudo ip addr show
主板——sudo dmidecode -t1
CPU——cat /proc/
api
17、api中用到的技术点
中控机汇报到api的资产需要做入库以及变更记录的处理。
- 由于资产采集时是利用工厂模式实现可扩展插件，方便与扩展。在api端也是使用相同模式，对插件进行一一处理。
- 在处理资产信息时候，对操作进行交集和差集的处理从而得到删除/更新/新增资产
- 在内部通过反射进行资产变更记录的获取，最终将资产以及变更记录写入数据库。
- orm批量增加数据：bulk_create([],10)
18、判断今天是否未采集的资产
通过日期来判断，如果时间是今天之前就是没有采集 通过Q实现复杂的SQL查询