tensorflow学习笔记（五）：tf.losses.softmax_cross_entropy()和tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy()

tf.losses.softmax_cross_entropy(): softmax cross-entropy loss （用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 实现）

tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy(): 稀疏softmax Cross-entropy loss （用 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 实现）

 

注意1，使用这两种Losses函数，网络的最后都不需要加上softmax函数。

注意2，在sparse_softmax_cross_entropy()，输入的label为 tf.argmax(Y, axis=1)

来源：CSDN

作者：cgd132

链接：https://blog.csdn.net/cgd132/article/details/82315903