1、分布式一致性问题
假设客户端C1将系统的K由V1更新为V2,但客户端C2无法立即读取到K的最新值，需要在一段时间才能读取到。-------数据库之间复制的延迟问题。
数据复制需求：1、为了增加系统的可用性，以防止单点故障引起的系统不可用。2、提高系统的整体性能，通过负载均衡技术，能够让分布在不同地方的数据副本都能够为用户提供服务。
所谓分布式一致性问题，是指分布式环境中引入数据复制机制后，不同数据节点间可能出现的，并无法依靠计算机应用程序自身解决的数据不一致情况。简单地讲，数据一致性就是指在对一个副本进行更新的同时，必须确保也能够更新其他副本，否则不同副本之间的数据将不再一致。
影响性能的解决方法：将写入动作阻塞，直到数据复制完成后，才完成写入。但性能急剧下降。
如何保证数据一致性，又不影响系统运行的性能，是每个分布式系统需要重点考虑和权衡的。于是，一致性级别由此诞生：
1、强一致性：要求系统写入什么，读取出来也会是什么，用户体验好，但性能影响较大。
2、弱一致性：约束系统在写入成功后，不承诺立即读到写入的值，也不承诺多久之后数据达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（如秒级）后，数据能够达到一致状态，弱一致性还可以再分:
会话一致性：该一致性级别只保证对于写入的值，在同一个客户端会话中可以读取到一致的值，但其他会话不能保证。
用户一致性：该一致性只保证对于写入的值，在同一个用户可以读到一致的值，其他用户不能保证。
3、最终一致性：弱一致性的特例，系统会保证在一定时间内，能够达到一个数据一致性的状态。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。
特征：
分布性
对等性，数据副本和服务副本
并发性
缺乏全局时钟
故障总是会发生
分布式环境的问题：
通信异常
网络分区
三态，成功、失败、超时
节点故障
ACID，指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。
原子性：事务的原子性是指事务必须是一个原子的操作单元，要么全部执行成功，要么全部不执行。
一致性：数据库执行前后，数据库必须处于一致性状态
隔离性：一个事务的执行，不能被其他的事务干扰。
4、事务级别：
未授权读取（未提交但被读到）、授权读取（读已提交），可重复读取和串行化。
可重复读：保证事务在处理过程中，多次读取到同一个数据时，其值和事务开始时刻是一致的，因此该事务级别禁止了不可重复读和脏读，但是可能出现幻影数据，如事务B在第一次操作时读取到1，但是在下一次事务操作中，即使事务B采用同样方式，可能会读取到10或20。
串行化：最严格的事务隔离级别。它要求所有事务都被串行执行，即事务只能一个接一个地进行处理，不能并发执行。
幻读：例如事务 T1 对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务 T2 又对这个表中插入了一行数据项为“1”的数据，并且提交给数据库。而操作事务 T1 的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现数据怎么还是 1？其实这行是从事务 T2 中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。比如，小编准备提取你打赏的一分钱，提取完了，这时又有其他热心网友打赏了一分钱，小编一看，明明已经取出了，怎么又有一分钱！？小编此时以为像做梦一样，我觉得也可以叫「梦读」，哈哈。幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点就脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。
5、分布式事务
概念：分布式事务是指事务的参与者，支持事务的服务器，资源服务器以及事务管理器分别位于分布式系统的不同节点之上。通常一个分布式事务会涉及对多个数据源或业务系统的操作。