自动驾驶

Emesent 针对 Hovermap 的 AL2 技术利用 Velodyne 激光雷达，以进入难以接近的地方 加州圣何塞--(美国商业资讯)-- Velodyne Lidar, Inc. 今日宣布，Emesent针对Hovermap新推出的L2级自动驾驶(AL2)技术使用Velodyne激光雷达传感器来提供实时感知和高质量、准确的3D数据。Hovermap是适用于工业无人机的即插即用测绘和自主有效载荷，支持在视线范围外(BVLOS)的区域自动飞行，且无需GPS连接。 AL2技术使用 Velodyne的Puck LITE 激光雷达作为主要的感知和测绘传感器。这有助于在矿山、土木工程、电信基础设施和灾害应对环境等难以接近的挑战性环境中进行自主勘探、导航和激光雷达测绘。作为Emesent基于同时定位和地图构建(SLAM)的自动堆栈的一部分，AL2可以使无人机在通信范围外飞行、自我导航并避开细铁线和树枝等障碍。 通过在流传输至平板电脑的实时3D地图中设置智能航点，AL2可以从起飞一直操作到着陆。这使操作员能够与峭壁顶端、采场边缘、密闭空间和高地等危险环境保持安全距离。Puck LITE传感器提供的丰富数据使企业能够获得有关如何确保矿山及其他环境安全的更好的数据见解。 Emesent首席执行官Stefan Hrabar博士表示：“Velodyne Puck LITE体积小巧、重量轻盈

　　 　　AMD财报要点： 　　二季度可以说是AMD有史以来最好的季度，当季营收19.3亿美元，同比增长26%，环比增长8%，增长主要来自于Ryzen处理器。 　　二季度AMD毛利率44%，同比增长3%，环比下降2%。财报称，环比有所下降是因为本季度半定制出货量的增长； 　　AMD企业、嵌入式和半定制部门的收入为5.65亿美元，同比下降4％，环比增长62％，大幅增长主要归功于EPYC处理器。 　　 撰文 | 徐丹 　　7月28日消息，日前，AMD公布公司2020年第二季度财报，当季营收19.3亿美元，远超18.6亿美元的分析师预期。财报发布后，AMD股价在盘后交易中上涨近10%。 　　几天前，英特尔同样公布了财报，虽然延续了上个季度的增长态势，但7nm工艺的一推再推以及被苹果抛弃等事件都让市场对其丧失了信心，股价盘后交易一度跌逾10%。 　　就在英特尔财报发布的两天前，AMD发布了最新的 7nm 锐龙 4000 桌面版 APU，产品线以及布局充分展开。当天AMD 开盘股价 57 美元，收盘 61.79 美元；英特尔股价开盘 60.70 美元收市 61.05 美元。这是15年来AMD股价首次超过英特尔。 　　AMD二季度财报发出后，外媒评论，「AMD正处于历史性的飞速发展中。」从财报对比来看，AMD和英特尔的表现如何？ 　　 一 AMD、英特尔财报总览 　　首先看收入

　　2018 年 3 月，深陷产能危机的特斯拉被多方看空。彼时，周产不过 1500 台、多条产线关闭的特斯拉正经历着一轮又一轮群嘲。愚人节当天，马斯克在推特上发文：“我们破产了（So bankrupt, you can't believe it.）” 　　两年后的今天，特斯拉股价经历了一轮势如破竹的疯涨后，市值达到 2700 亿美金，成为全球市值最高的汽车公司。 　　丰田和大众怎么也不会想到，年销量不足自己二十分之一的特斯拉，市值已经超过两家之和。华尔街的分析师扔掉了所有估值模型，只发给客户三个“买”字。 　　理性的资本最终认可了特斯拉用锂电池、芯片、车联网和域控制器造车的逻辑，旧势力也都纷纷效仿。新世界的大门已经被叩开，如今的伟大航路上挤满了人。 　　从接近 300 倍的 PE 上来看，特斯拉已经完全区别于传统汽车制造商，后者的这一数值平均也只有 10 倍左右。由此可见，市场的共识已经达成，坚定地看好特斯拉未来的业绩增长。 　　特斯拉所变革的，是汽车的能源供给形式、驾驶决策机制、数据流通方式、生产和营销流程，这背后就涉及到了动力电池、自动驾驶、车联网等一系列细分领域。本篇专题试图将这些领域抽丝剥茧，从技术、市场、资本等角度逐一审视其现状及发展前景。 　　北京时间 7 月 23 日，特斯拉公布了第二季度财务报告，并召开财报电话会议，由于财务数据表现出色，特斯拉股价当日也随之上涨 7

编者按：互联网公司和华尔街一样，喜欢拿新鲜的名词唬人。又因为科技领域互联互通的特性，许多现有名词也可以拿来随意排列组合。所以，当“未来网络实验室”、“5G云游戏标准”、“应用驱动5G演进”等等一系列词组一起出现时，抗拒的心理多少还是有一点。 之后做采访大纲时，包括在采访过程中，也都抱着必须把这些“看上去愿景美好，实则不知所云”的大词儿一点点拆解开来的心情。但现在回过头来看，反倒是自己先入为主了。带着预设采访别人并不专业，但抛开所有偏见也就丢失了交流的趣味。 所以这一次，我们想尽量还原所有采访细节。你将看到受访者的专业与谨慎，以及采访者的生涩和固执。 但在进入正文之前，你或许想先了解以下几个概念： “2019年6月，在美国洛杉矶举行的3GPP SA全会上，腾讯牵头的5G云游戏相关标准（5G- AIS）获得正式批准。5G-AIS项目的主要目标是为5G云游戏等需要严格时延保证和交互性的业务提供更好的网络架构支持，为云游戏用户性能和极致体验提供针对性支持。” 序 和所有做标准的专家一样，雷艺学对待专业的态度认真严谨，心里有自己的一套标尺，且近乎不可撼动。这增加了采访的难度，但也使得原本枯燥的技术问答多了几尺人性的深度。 雷艺学主要负责 国际标准 的制定，本次采访自然难以涉及业务和市场相关的内容，因此，在采访最开始，他就以一句 “每个研究人员都有自己的工作范围”

机器对机器无线与激光雷达的整合助力实现由 DGWorld 支持的杰贝阿里港自动化 加州圣何塞--(美国商业资讯)--在迪拜环球港务集团(DP World)、阿联酋地区及自动驾驶车辆、机器人和人工智能(AI)专家DGWorld之间签订的协议背后，Kinetic Mesh®无线网络提供商 Rajant Corporation 和激光雷达技术方面的市场领导者 Velodyne Lidar, Inc. 共同发挥了至关重要的作用。这份合同将为全球第九繁忙的海港迪拜环球港务集团的杰贝阿里港(Jebel Ali Port)配备DGWorld的自动驾驶内部码头车辆(AITV)车队，包括现有业务流程和基础设施的所有相关整合工作。此次部署彰显迪拜环球港务集团的远见卓识战略，以确保面向未来的海港数字化，从而为港口运营、供应链和贸易树立新的全球标杆。 此新闻稿包含多媒体内容。完整新闻稿可在以下网址查阅： https://www.businesswire.com/news/home/20200619005029/en/ Rajant的全移动式M2M Kinetic Mesh BreadCrumb®无线节点以及Velodyne的 Puck™ 3D激光雷达传感器，对于使DGWorld能够提供并将其自动驾驶技术分阶段整合到现有ITV车队中至关重要。DGWorld的目标是进一步提高码头的运营效率

　　 　　 编者按： 　　科创板开市一年来，半导体产业迎来了上市热潮。玄武岩观察到，这一年中登陆科创板的中国半导体公司，多数凭借着独特的单一产品线取得了很好的业绩。 　　但是，半导体行业是一个大浪淘沙的过程，上市并非意味着竞争的胜出与终结。上市之后如何继续突围，在面对扩张产品线扩大营收与凝聚优势集中突破方面如何取舍，将是一个长期探索的问题。玄武岩希望通过解读 Marvell 在这 25 年中的成长历程，能使相关企业就该问题得到一些启发。 　　毫无疑问，半导体是科创板的宠儿。 　　 中国最大、最先进的半导体晶圆厂中芯国际的上市备受瞩目，频繁创造纪录。 从 6 月 1 日中芯国际提交上市申请到被批准科创板挂牌，整个过程仅用了 29 天，创下了科创板目前最快 IPO 纪录。上市首日，中芯国际上涨达到 201.97 %，总市值暴增至 6137.57 亿元，成为科创板市值第一名。尚未盈利的“AI 芯片第一股”寒武纪也在上市首日猛涨 288% 市值突破千亿，可以说，半导体颇受资本市场青睐，在寻求核心技术自主可控的当下，半导体是当之无愧的热点话题。 　　截至 7 月 22 日，也就是科创板开市一周年之际，在 140 家科创板上市企业中，半导体企业已经有 22 家，涵盖了从 IP 、EDA 、晶圆代工到设计、封装等各个环节。同时，还有超过20家的半导体企业正在赶往登陆科创板的途中。 　

来源 | 老石谈芯（ID:laoshi_tanxin） 上周三，也就是2020年7月8日，是个值得在历史上留下一笔的日子。在这一天美股收盘之后，英伟达的股价收涨2.3%，来到404美元，这也使得英伟达市值飙升到2480亿美元，从而超过英特尔的2460亿美元，一跃成为美国第一大芯片公司。 图片来自Refinitiv Datastream 在这几周，纳斯达克的芯片股纷纷上涨，除了英伟达之外，英特尔的很多竞争对手，比如AMD、Xilinx、台积电、苹果等公司，上周的股价都上涨了5%到10%。相比之下，英特尔甚至还下跌了近2%。 事实上，这样的趋势从2020年开年就开始了。在2020年，英伟达的股价上涨了68%，而英特尔则下降了3%。就在这一正一负、一涨一跌之间，美国第一大芯片公司就这样被拱手让出。 值得注意的是，这里说的是“美国”第一大芯片公司。上周我还发了一条微博，纪念这个芯片行业的历史性时刻。 只不过我说错了，英伟达并未成为“全球”第一大芯片公司。来自亚洲的台积电和三星的市值早就超过了英特尔，而我还停留在英特尔仍然是全球芯片霸主的老黄历里，没有翻篇。所以，英伟达的这次超越，不仅让自己成为了美国第一大芯片公司，也成为了全球第三大半导体企业。 10纳米工艺：英特尔的阿喀琉斯之踵 说英伟达是AI时代的最大赢家，应该没有人会反对，资本大佬们对此更是举双手双脚投票赞成。要知道在2015年6月

视频学习 机器学习的数学基础 特征向量形象化的描述： 对一个矩阵施加线性变换后，使矩阵发生尺度变化而不改变方向。 秩形象化的描述： 秩序，复杂度，一个数据分布很容易被捕捉，则秩小，很难被捕捉，则秩大。 数据降维： 只保留前R个较大奇异值及其对应的特征向量（较大奇异值包含了矩阵的主要信息）。 低秩近似 ：保留决定数据分布的最主要的模式/方向（丢弃的可能是噪声或其他不关键的信息）。 概率/函数形式的统一： 问题补充： 逐层训练时，在训练下一层时，会冻结上一层的参数。 逐层预训练初始化参数是为了更好的初始化，使其落到比较好的区域里面。 策略设计：训练误差->泛化误差 免费午餐定理： 奥卡姆剃刀原理： “如无必要，勿增实体”， 即“简单有效原理”。如果多种模型能够同等程度地符合一个问题的观测结果，应选择其中使用假设最少的->最简单的模型。 欠拟合和过拟合的解决办法： 频率学派VS贝叶斯学派： 频率学派VS机器学习方法： 卷积神经网络基本组成结构 卷积神经网络的应用： 分类、检索、检测、分割人脸识别、人脸验证、人脸表情识别、图像生成图像风格转换、自动驾驶。 传统神经网络VS卷积神经网络： ​ 深度学习的三部曲： ​ 1.搭建神经网络结构 ​ 2.找到一个合适的损失函数 ​ 3.找到一个合适的优化函数，更新参数 ​ 损失函数： ​ 全连接网络处理图像的问题：参数太多：权重矩阵的参数太多-

朋友们! 如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow 人工智能被认为是一种拯救世界、终结世界的技术。毋庸置疑，人工智能时代就要来临了，科幻电影中的场景将成为现实，未来已来！ 我很庆幸。十四年前就认定了人工智能专业，一路学习着，从国内学到了国外，然后又回到了祖国参加工作，继续着对人工智能的研究! 我很担忧。正是因为对人工智能的钻研，让我深深地知道它的无比强大。我担忧的不仅仅是它将取代人类的工作，而是将取代整个人类——毁灭人类。 在将来不懂人工智能就像现在不懂操作电脑的人一样，会被社会淘汰；而掌握了人工智能技术的人，则可能引领世界。 很多人都想学人工智能，它比黑客技术更加神秘更加吸引人。但是很多人都不敢学，因为传统教材的门槛都很高——需要编程，高数，统计学等等知识。所以我才编写了这一系列教程，使它通俗易懂，接地气，无需高数，只要你上过高中，就可以学！而且，传统教材都很枯燥，即使作者花时间写得很易懂但依然很少人能坚持学下去，因为太枯燥了。所以我主张快乐学习，尽量加入搞笑的成分在教程里面，其实我生活中就很乐观幽默，歌手李健就是我性格的一个写照吧，只不过我能说荤段子他不能。金杯银杯不如口碑，读者的留言让我的努力得到了认可！ 我希望通过这一系列的教程使越来越多的中国人掌握人工智能技术，人工智能是中国的一次机遇

　　英特尔的传奇领导人安迪 · 格鲁夫在著名的《只有偏执狂才能生存》一书中写到：战略转折点是企业的根基即将发生根本性变化的时刻，就像数学上的拐点。企业走向没落还是新的辉煌取决于它如何把握这个转折点。 　　英特尔 7 月 24 日盘后发布了 2020 年第二季度的财报，第二天股价崩盘，狂泻 16%，市值减少约 2900 亿人民币，相当于一整个顺丰物流。当天，PC 芯片二号厂商 AMD 和晶圆代工厂台积电的股价分别暴涨 16.50% 与 9.69%。 　　实际上，英特尔本季度营收与利润都超过市场预期，同时还进一步调高了今年总体营收与盈利的指引。而英特尔暴跌的原因源自于宣布自家的 7nm 芯片制程良率不及预期，将延期 6 个月，比最初的内部目标晚 12 个月，因此公司考虑将部分 7nm 芯片制造外包给第三方代工厂以保证产品及时供应给客户。 　　英特尔是当今世界上少有的依旧保持 IDM 模式的半导体厂商，从芯片设计、制造、封装到销售一体化把控在手，并以全链路高度协同的能力在如今芯片环节垂直分工模式盛行的半导体行业里保持自己的优势。如今考虑将芯片制造环节外包对于英特尔的商业模式无疑是破天荒的改变。 　　半导体行业在过去几十年一直不停上演着颠覆与被颠覆的故事。在 70 年代，甚至是 80 年代时，英特尔的芯片一度被认为是低性能的廉价品，远不如当时的巨头 IBM 等生产的中央处理器。然而