字典树

Ancient Printer Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) Total Submission(s) : 1 Accepted Submission(s) : 1 Problem Description The contest is beginning! While preparing the contest, iSea wanted to print the teams’ names separately on a single paper. Unfortunately, what iSea could find was only an ancient printer: so ancient that you can’t believe it, it only had three kinds of operations: ● ‘a’-‘z’: twenty-six letters you can type ● ‘Del’: delete the last letter if it exists ● ‘Print’: print the word you have typed in the printer The printer was empty in

第二天叫醒我的不是闹钟，是梦想！ Today, as a friendship gift, Bakry gave Badawy n integers a1,a2,…,an and challenged him to choose an integer X such that the value max1≤i≤n(ai⊕X) is minimum possible, where ⊕ denotes the bitwise XOR operation. As always, Badawy is too lazy, so you decided to help him and find the minimum possible value of max1≤i≤n(ai⊕X). Input The first line contains integer n (1≤n≤105). The second line contains n integers a1,a2,…,an (0≤ai≤230−1). Output Print one integer — the minimum possible value of max1≤i≤n(ai⊕X). Examples inputCopy 3 1 2 3 outputCopy 2 inputCopy 2 1 5 outputCopy 4 Note

一、概述 　　1、基本概念 　　字典树，又称为单词查找树，Tire数，是一种树形结构，它是一种哈希树的变种。 　　 　　2、基本性质 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符 从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同 　　3、应用场景 　　典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(不仅限于字符串)，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 　　4、优点 　　利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 二、构建过程 　　1、字典树节点定义 class TrieNode // 字典树节点 { private int num;// 有多少单词通过这个节点,即由根至该节点组成的字符串模式出现的次数 private TrieNode[] son;// 所有的儿子节点 private boolean isEnd;// 是不是最后一个节点 private char val;// 节点的值 TrieNode() { num = 1; son = new TrieNode[SIZE]; isEnd = false; } } 　　2、字典树构造函数 Trie() // 初始化字典树 { root = new TrieNode(); } 　　3、建立字典树 // 建立字典树

基本概念和性质 在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树或单词搜索树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值。 本文地址： http://www.cnblogs.com/archimedes/p/trie-tree.html ，转载请注明源地址。 在图示中，键标注在节点中，值标注在节点之下。每一个完整的英文单词对应一个特定的整数。Trie 可以看作是一个确定有限状态自动机，尽管边上的符号一般是隐含在分支的顺序中的。 键不需要被显式地保存在节点中。图示中标注出完整的单词，只是为了演示 trie 的原理。 trie 中的键通常是字符串，但也可以是其它的结构。 trie 的算法可以很容易地修改为处理其它结构的有序序列，比如一串数字或者形状的排列。比如，bitwise trie 中的键是一串位元，可以用于表示整数或者内存地址。 Trie树是一种树形结构，是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高

Chip Factory Time Limit: 18000/9000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 1842 Accepted Submission(s): 833 Problem Description John is a manager of a CPU chip factory, the factory produces lots of chips everyday. To manage large amounts of products, every processor has a serial number. More specifically, the factory produces chips today, the -th chip produced this day has a serial number . At the end of the day, he packages all the chips produced this day, and send it to wholesalers. More specially, he writes a checksum number on the package, this

题意： 给你m个字符串，每一个字符对应一个数字，如下： 2 : a, b, c 3 : d, e, f 4 : g, h, i 5 : j, k, l 6 : m, n, o 7 : p, q, r, s 8 : t, u, v 9 : w, x, y, z 输入n个数字串，问这个数字串可以对应几个字符串 比如ade这个字符串对应的数字串就是233 题解： 用这m个字符串建立一颗字典树，对于每一个节点维护一个变量val，他就代表（从树根到这个节点这一个数字串）有多少个对应的字符串 每次插入的时候记录一下最大值就完了 代码： 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <cstring> 4 #include <cstdlib> 5 #include <algorithm> 6 using namespace std; 7 typedef struct Trie* TrieNode; 8 char s[130]; 9 char v[5005][10]; 10 struct Trie 11 { 12 int val; 13 TrieNode next[8]; 14 Trie() 15 { 16 val = 0; 17 memset(next,NULL,sizeof(next)); 18 } 19 }; 20 21 void

Chip Factory Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5536 Description John is a manager of a CPU chip factory, the factory produces lots of chips everyday. To manage large amounts of products, every processor has a serial number. More specifically, the factory produces n chips today, the i-th chip produced this day has a serial number si. At the end of the day, he packages all the chips produced this day, and send it to wholesalers. More specially, he writes a checksum number on the package, this checksum is defined as below: maxi,j,k(si+sj)⊕sk

Java字典树(Trie)数据结构 数据结构计算机编程中的关键内容，了解什么时候使用以及为什么使用是非常重要的。本文介绍字典树(Trie,发音try)数据结构，理解其实现并分析其复杂度。 1. 字典树(Trie) 字典树不是很知名，一般课程中提及不多，但不代表其不重要。有时也称为基数树和前缀树（因为能根据前缀进行搜索），它是基于树的数据结构，节点存储的字符（通常为字符串中的字符），通过向下遍历树的分支路径可以获得单词或字符串。 节点在树中的位置定义了与该节点相关联的键，这与二叉搜索树不同，二叉搜索树中节点存储的键只对应于该节点。节点所有后代具有相同的前缀，根节点关联空字符串。 首先看TrieNode节点类的实现： import java.util.HashMap; import java.util.Map; class TrieNode { private final Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<>(); private boolean endOfWord; Map<Character, TrieNode> getChildren() { return children; } boolean isEndOfWord() { return endOfWord; } void setEndOfWord(boolean

题目描述 给定n个字符串，互不相等，你可以任意指定字符之间的大小关系（即重定义字典序），求有多少个串可能成为字典序最小的串，并输出它们 输入描述: 第一行一个数表示n之后n行每行一个字符串表示给定的字符串 输出描述: 第一行输出一个数x表示可行的字符串个数之后输出x行，每行输出一个可行的字符串输出的顺序和输入的顺序一致 示例1 输入 6 mcfx ak ioi wen l a 输出 5 mcfx ioi wen l a #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x3f3f3f3f using namespace std; typedef struct node{ string s;int biao; friend bool operator <(node aa,node bb){ return aa.s.length()<bb.s.length(); } }node; string str[30005]; node dd[30005]; int cnt,root; typedef struct nop{ int a[26],ans; }nop; nop d[300005]; bool vvis[30005]; int newnode(){ cnt++;d[cnt].ans=0; for(int i=0;i<26;i++) d[cnt].a[i]=0

传送门 题意： 给你一个初始串 S，strlen(s) <= 3e5 然后给你 n 个单词。 n <= 4000, 每个单词的长度不超过 100 ； 　　　问你这个初始串，分割成若干个单词的连接的方案；（这些单词必须是给定的n个单词中的任意一个，一个单词可以被使用多次。） 解： 将 n 个单词建个字典树； 　　 dp[ i ] 表示，S的 0 ~ i - 1 切割成若干个 单词的方案数； 　　 枚举S， 枚举到 当前位置 i； 然后就在字典树找，以 S 的 i + 1 开始的， 能不能找到一个单词与之匹配； 　　 若能找到， 假设单词为 i + 1 ~ j； 那么就有 dp[ j + 1 ] = ( dp[ j + 1 ] + dp[ i ] ) % mod 　　 这只是个简单dp； 和字典树的简单应用的结合。 #include <bits/stdc++.h> #define LL long long #define rep(i, j, k) for(int i = j; i <= k; i++) #define dep(i, j, k) for(int i = k; i >= j; i--) #define INF 0x3f3f3f3f #define inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f #define mem(i, j) memset(i, j, sizeof(i))