正则表达式

身份证号码验证，包含两代身份证，第一代和第二代身份证 第一代身份证15位，其编码规则顺序从左至右依次为6位数字地址码，6位数字出生年份后两位及日期，3位数字顺序码。 格式：^[1-9]\d{5}\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}$ 正则表达式分解如下： [1-9]\d{5}：前六位地区，非0开头 \d{2} ：出生年份后两位00-99 ((0[1-9])|(10|11|12))：月份，01-12月 (([0-2][1-9])|10|20|30|31)：日期，01-31天 \d{3}：顺序码三位，没有校验码 第二代身份证18位，其编码规则顺序从左至右依次为6位数字地址码，8位数字出生年份日期码，3位数字顺序码，1位数字校验码(X有时会出现)： 格式： ^[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]$ 正则表达式分解如下： [1-9]\d{5} ：前六位地区，非0开头 (18|19|([23]\d))\d{2}：出身年份，覆盖范围为 1800-3999 年 ((0[1-9])|(10|11|12))：月份，01-12月 (([0-2][1-9])|10|20|30|31)

1、grep简介 grep （缩写来自Globally search a Regular Expression and Print）是一种强大的文本搜索工具，它能使用特定模式匹配（包括正则表达式）搜索文本，并默认输出匹配行。Unix的grep家族包括grep、egrep和fgrep。Windows系统下类似命令FINDSTR。 grep用来基于正则去实现行过滤的工具；它有很多衍生命令： egrep 扩展的grep，即默认使用扩展正则表达式的grep，更高级。 fgrep 专用于文件行过滤的工具。 2、grep的工作原理 grep命令在一个或多个文件中查找某个字符模式，如果这个模式中包含空格，就必须用引号把它括起来。grep命令中，模式可以是一个被引号括起来的字符串，也可以是单个词。位于模式之后的所有单词都被视为文件名。grep将输出发送到屏幕，它不会对输入文件进行任何修改或变化。grep返回的退出状态为0，表示成功。退出状态为1，表示没有找到。如果找不到指定的文件，退出状态为2。 3、grep命令的常用选项 -- color = auto 对匹配到的文本着色显示。 - v 显示不被pattern匹配到的行，反向查找。 - V 或 -- version : 显示版本信息。 - i 忽略字符大小写。 - n 显示匹配的行号 , 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行的列数编号。 - o

正则表达式中的特殊字符 \ 在字面意义和特殊意义之间进行切换。例如\w 表示\w 的特殊意义（见下面的解释）而不是字面值 w，但是\$表示不使用$的特殊意义（见下面的解释）而是使用$字符本身 ^ 字符串的开头 $ 字符串的结尾 * 零次或多次 一次或多次 ? 零次或一次 . 除换行符外的任何字符 \b 单词边界 \B 非单词边界 \d 0～9 的任何数字（与[0-9]相同） \D 任何非数字 \f 换页符（form feed） \n 换行符 \r 回车符 \s 任何一个空白字符（与[ \f\n\r\t\v]相同） \S 任何一个非空白字符 \t 制表符 \v 垂直制表符 \w 任何字母、数字以及下划线（与[a-zA-Z0-9_]相同） \W 除数字、字母及下划线外的其他字符 \xnn 十六进制数字nn 定义的ASCII 字符 \onn 八进制数字nn 定义的ASCII 字符 \cX 控制字符X [abcde] 与其中任何字符匹配的字符集 [^abcde] 字符补集，与其中任何字符都不匹配的字符集 [a-e] 与其中的字符范围匹配的字符集 [\b] 退格字符的字面意义（不同于\b） {n} 前面的字符正好出现n 次 {n,} 前面的字符至少出现n 次 {n,m} 前面的字符出现n～m 次 () 一个组，可以在后面引用它 x|y x或y 来源： CSDN 作者： 会做饭的技术男 链接：

摘自：https://www.cnblogs.com/zeke-python-road/p/9565419.html 1.re.search函数 re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配失败search()就返回None。 (1)函数语法 ： 　 re.search(pattern, string, flags=0) 　　函数参数说明： 　　　　pattern 匹配的正则表达式 　　　　string 要匹配的字符串 　　　　flgs 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式 　　我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。 　　group(num=0) 获取匹配结果的各个分组的字符串，group() 可以一次输入多个组号，此时返回一个包含那些组所对应值的元组。 　　groups() 返回一个包含所有分组字符串的元组。 　　注意：如果未匹配成功， search()返回值为None，此时再使用group()、groups() 方法会报错。 　　 　　 应该先获取匹配对象，然后判断匹配对象是否非空，当非空时在使用group()、groups() 方法获取匹配结果。见实例2 (2)实例 例1 import re print ( re . search (r ' How ' , ' How are you ' ) . span

文章目录 前言 大纲 二、使用 1.字段（Pattern类） 2.构造器（Pattern类和Matcher类） 3.常用方法（Pattern类） 3.1 创建正则编译到模式中 3.2 创建正则编译到模式中并给定标志 3.3 模式的字符串形式 3.4 字符串匹配 3.5 创建匹配器 4.常用方法（Matcher类） 4.1 字符串匹配 4.2 捕获组数量 4.3 正则替换 4.4 查找获取匹配 前言 我上一篇写了正则表达式的总结，这一篇讲一下Java中Pattern和Matcher类的使用。 正则表达式总结请移步： 【正则表达式】（0）总结 大纲 Pattern ：正则表达式的编译表示形式。 主要就是用来写正则表达式。 public final class Patternextends Object implements Serializable Matcher 通过解释 Pattern 对 character sequence 执行匹配操作的引擎。 看名字也知道了，匹配器主要用来匹配。 public final class Matcher extends Object implements MatchResult 二、使用 1.字段（Pattern类） int caseInsensitive = Pattern . CASE_INSENSITIVE ; // 忽视大小写

Python 正则表达式 在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块来操作，名字为re import re (1)三种基本方法 在re模块中,通常使用三种方法,match,search和findall,下面对这三种方法进行简单的介绍: 一.match方法 re.match 尝试从字符串的 起始位置 匹配一个模式，匹配成功则返回的是一个匹配对象（这个对象包含了我们匹配的信息），如果不是起始位置匹配成功的话，match()返回的是空， 注意：match只能匹配到一个 ** 下面来看代码理解 s = 'python123python666python888' result = re . match ( 'python' , s ) print ( result ) # <re.Match object; span=(0, 6), match='python'> print ( result . span ( ) ) # (0, 6) print ( result . group ( ) ) # python 1.通过span()提取匹配到的字符下标 2.通过group()提取匹配到的内容 而s字符串中有3个python的存在,match只能匹配到一个 下面我们改变一下s,得到不一样的结果 s = '1python123python666python888'

JAVA正则表达式 概念 1.定义字符串模式 2.搜索编辑处理文本 3.并不仅限于一种语言，但每种语言都有差别 实例 字符串匹配字符串： hello world =hello world **.**可以匹配任意字符 \s+匹配多个空格： hello\s+world =hello world ^定义了什么时候开始 \d+匹配一个或多个数字 ？设置括号内选项可选 \ .匹配 ". 可以匹配任意数字多项式5+2+1*3 题目 Java中提供了对正则表达式的支持 有的时候恰当的使用正则表达式可以让我们事半功倍！ 以下代码用来检验一个四则运算式中的数据项的数目，请填写划线部分缺少的代码。 注意：只填写缺少的代码，不要写任何多余的内容，例如，已有的双引号。 来源： CSDN 作者： 王忠英小朋友！ 链接： https://blog.csdn.net/weixin_43955788/article/details/104036462

MySQL 正则表达式 | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/mysql/mysql-regexp.html (1条消息)常用正则表达式—邮箱（Email） - Samuel - CSDN博客 https://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 PHP 邮箱正则表达式 | 菜鸟教程 https://www.runoob.com/w3cnote/php-email-regrex.html 来源： https://www.cnblogs.com/rgqancy/p/11058479.html

有字符串var str=’abc345efgabcab’,请写出3条JS语句分别实现如下3个功能 （1）去掉字符串中的a、b、c字符，形成结果：’345efg’ （2）将字符串中的数字用中括号括起来，形成结果：’abc[345]efgabcab’ （3）将字符串中的每个数字的值分别乘以2，形成结果：’abc6810efgabcab’ var str = "abc345efgabcab"; str = str.replace(/\[abc\]/g,""); //'345efg' str = str.replace(/(345)/g, "\[$1\]"); //'abc[345]efgabcab' str = str.replace(/\d/g, function(a){ //'abc6810efgabcab' return 2 * a }); 常见元字符 字符 含义 . 查找单个字符，除开换行和行结束符 ^ 匹配以xx开头的字符串（例如^n,匹配以n开头的字符串） $ 匹配以xx结尾的字符串（n$） \b 匹配单词的边界（开始或结束） \B 匹配非单词的边界 \w 查找单词字符（字母、数字、下划线或汉字）等价范围[a-zA-Z0-9_] \W 查找非单词字符（和\w相反，大写是取反，后面的类似） \s 查找任意的空白字符 等价范围[ \r\n\f\t\v] \S 查找非空白字符 \d

过年放假，还是在宅家里看书，结果发现，有些电子书网上整理的并不好，有很多没有用的空格，十分影响阅读效率，于是打算看看能不能解决一下。步骤也很简单，首先下载一个caliber，这个重度kindle使用者都知道，然后我们需要把mobi转换为epub格式，这个格式是可以编辑的，caliber有自带的caliber editor这样的编辑器，打开就好。 我们可以看到，红色的框框中有很多的空格，而这些空格使我们不需要的，这个时候就需要正则表达式了。我们注意到，一些地方的空格其实是有用的，比如css语法中，例如上面的p和class之间。 然后我们在编辑器的 搜索 中点击查找替换，然后输入如下正则表达式： [^a-zA-Z=""><0-9]\s[^a-zA-Z=""><0-9] 同时把下面的模式改成 正则表达函数。 我们点击创建/编辑，然后建立一个自己的替换函数，函数的代码会python的同学应该很清楚了。 def replace(match, number, file_name, metadata, dictionaries, data, functions, *args, **kwargs): return match.group()[0] + match.group()[-1] 功能可以说是一目了然。 总体来说，通过正则表达式来定位到空余的空格，正则表达式中，考虑到有一些特殊的格式符号