正则表达式

大写+小写+数字 ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[^]{8,16}$ 大写+小写+特殊字符 ^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,16}$ 大写+数字+特殊字符 ^(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*#?&])[A-Z\d$@$!%*#?&]{8,16}$ 小写+数字+特殊字符 ^(?=.*[a-z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*#?&])[a-z\d$@$!%*#?&]{8,16}$ 字母+数字+特殊字符 ^(?=.*[A-Za-z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*#?&])[A-Za-z\d$@$!%*#?&]{8,16}$ 来源： https://www.cnblogs.com/gigi2653/p/12427636.html

Linux必学60个命令 Linux系统信息存放在文件里，文件与普通的公务文件类似。每个文件都有自己的名字、内容、存放地址及其它一些管理信息，如文件的用户、文件的大小等。文件可以是一封信、一个通讯录，或者是程序的源语句、程序的数据，甚至可以包括可执行的程序和其它非正文内容。 Linux文件系统具有良好的结构，系统提供了很多文件处理程序。这里主要介绍常用的文件处理命令。 file 1.作用 file通过探测文件内容判断文件类型，使用权限是所有用户。 2.格式 file [options] 文件名 3.[options]主要参数 -v：在标准输出后显示版本信息，并且退出。 -z：探测压缩过的文件类型。 -L：允许符合连接。 -f name：从文件namefile中读取要分析的文件名列表。 4.简单说明 使用file命令可以知道某个文件究竟是二进制（ELF格式）的可执行文件, 还是Shell Script文件，或者是其它的什么格式。file能识别的文件类型有目录、Shell脚本、英文文本、二进制可执行文件、C语言源文件、文本文件、DOS的可执行文件。 5.应用实例 如果我们看到一个没有后缀的文件grap，可以使用下面命令： $ file grap grap： English text 此时系统显示这是一个英文文本文件。需要说明的是，file命令不能探测包括图形、音频、视频等多媒体文件类型

/*** 去掉字符串中的特殊字符 */ var excludeSpecial = function(s) { // 去掉转义字符 s = s.replace(/[’"\/\b\f\n\r\t]/g, ‘’); // 去掉特殊字符 s = s.replace(/[@#$%^&*{}:"\L<>? ]/); return s; }; function main(){ var s = “He is\tcalled ‘Johnny’”;; console.log(s); console.log(excludeSpecial(s)); console.log(s); }; main(); 来源： CSDN 作者： _必应 链接： https://blog.csdn.net/jbguo/article/details/104695164

闭包 闭包的作用 递归 浅拷贝和深拷贝 正则表达式 正则表达式的特点 创建正则表达式 测试正则表达式test 边界符 字符类 量词符 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4454049/blog/3189026

单字符匹配： # 匹配某个字符串： text = "abc" ret = re . match ( 'b' , text ) print ( ret . group ( ) ) # 点（.）：匹配任意的字符(除了'\n')： text = "\nabc" ret = re . match ( '.' , text ) print ( ret . group ( ) ) # \d：匹配任意的数字： text = "aab" ret = re . match ( '\d' , text ) print ( ret . group ( ) ) # \D：匹配任意的非数字： text = "cab" ret = re . match ( '\D' , text ) print ( ret . group ( ) ) # \s：匹配的是空白字符（包括：\n，\t，\r和空格）： text = " ab" ret = re . match ( '\s' , text ) print ( "=" * 30 ) print ( ret . group ( ) ) print ( "=" * 30 ) # \S：非空白字符： text = "\nab" ret = re . match ( '\S' , text ) print ( "=" * 30 ) print ( ret . group (

常用正则表达式 i == 不区分大小写 test（）是正则表达的式的方法 返回一个布尔值 g == 匹配内容时，全局搜索 exec 使用exec时，正则表达式不是全局匹配，则每次从0位置开始 replace 是字符串的方法，替换 match 将匹配到的结果都放入数组当中，并返回 search 用于查找符合正则的字串位置，只返回第一个匹配的位置 split 字符串方法，拆分为数组 . == 代表除了换行之外的所有单个字符 * == 出现任意次（0-n次）重复*前的单个字符的多次匹配 + == 表示至少一次 ？ == 表示0-1次 \ == 表示转义，就是将特殊字符变成普通字符看待 [ ] == 表示欺负可以取到a-z [ 0-9a-zA-Z] \w == 等价于[a-zA-Z0-9—] //字母数字下划线 \w非字母数字下划线 \d == 代表数字 等价于[0-9] \D == 非数字 \D {7，} 至少匹配7个数字 相当于[^0-9] {7,} /^ == 匹配开始 $/ == 匹配结尾 \s == 匹配空格 \b == 可以匹配到是否到了边界 | == 代表或者的意思 匹配其中的一种字符| () == 加上小括号 将内容进行分组，可以作为一个整体进行多次匹配 ||||| var pattern = /8(.*)8/g; //获取 8..8 之间的任意字符 var str =

name = "000001.XSHE_20100104_093100_20200214_150000.csv" m = eachmatch(r"(?<date>\d{8})_(?<time>\d{6})",name) dts = collect(m) 得到： julia> dts = collect(m) 2-element Array{RegexMatch,1}: RegexMatch("20100104_093100", date="20100104", time="093100") RegexMatch("20200214_150000", date="20200214", time="150000") 获取数据： julia> starttime = (parse(Int64,dts[1][:date]),parse(Int64,dts[1][:time])) (20100104, 93100) julia> endtime = (parse(Int64,dts[2][:date]),parse(Int64,dts[2][:time])) (20200214, 150000) 如果有"IF1902.csv"字符串，提取其中的1902，可以： name ="IF1902.csv" m = match(r"\d{4}",name) m.match julia> output

酱菜Seven7原创，转载请注明出处。 使用的手段：数据库Mysql， 语言python，正则表达式re 在获取了评论url的情况下 （获取京东评论的url方法） ，现在我们可以来爬取用户昵称和url了。作为一个初学者，我用的正则表达式，来对那url的数据，进行匹配获取。 一、根据内容，编写合适的正则表达式 通过分析打开的url地址的数据，我们可以找到所需的两个规律： 1、用户昵称部分 ： 所以，我们针对提取用户的正则表达式如下： r'\"nickname\":\"([^",]+)\",\"replyCount2\"' 2、评论部分： 评论部分，因为会有无追评，而造成结尾不一致： 情况一： 情况二： 匹配评论的正则表达式为： r'\"content\":\"([^"]+)\",\"(?:creationTime|vcontent)\"' 二、爬取数据的主要代码： 代码功底不好，不要嫌弃，而且赶时间，能用就行，哈哈哈哈哈 导入的库： import requests import re import pymysql 第一部分 在此部分，我是组装url，循环4类评论。然后每一类，循环页码，这样就可以读取每类每页的url的数据，再调用方法来爬取了。我是创建了数据库的四个表，分别存储，要是没有这个需求的，存一个表就好了。 if __name__ == "__main__" :

一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$ 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9″*$ 或 ^-[1-9]\d*$ 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$ 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ 正浮点数：^[1-9]

何谓正则表达式 正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一类字符所书写的模式，其中许多字符不表示其字面意义，而是表达控制或通配等功能。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。 正则表达式语言由两种基本字符类型组成：原义（正常）文本字符和元字符。元字符使正则表达式具有处理能力。所谓元字符就是指那些在正则表达式中具有特殊意义的专用字符，不表示其字面意义，而用于额外功能性描述。 正则表达式分类 正则表达式根据元字符的数量及功能不同又分为基本正则表达式（grep）和拓展正则表达式（egrep）。而grep和egrep同属于文本搜索工具，可根据用户指定的文本模式（搜索条件）对目标文件进行逐行搜索，显示能匹配到的行。用法上grep –E等同于egrep，与grep和egrep相似的文本搜索工具还有fgrep，因不支持使用正则表达式，所以不再单独介绍。 基本正则表达式（grep） 语法格式：grep[option]... 'PATTERN' FILE... 基本正则表达式元字符： 1.字符匹配: .：任意单个字符 [ ]：匹配指定范围内的任意单个字符 [0