运行命令

Kubernetes的核心对象 API Server 提供了 RESTful 风格的编程接口，其管理的资源是 Kubernetes API 中的端点，用于存储某种 API 对象的集合，例如，内置 Pod 资源是包含了所有 Pod 对象的集合。资源对象是用于表现集群状态的实体，常用于描述应于哪个节点进行容器化应用、需要为其配置什么资源以及应用程序的管理策略等，例如，重启、升级及容错机制。另外，一个对象也是一种“意向记录“——一旦创建， Kubernetes 就需要一直确保对象始终存在。 Pod 、 Deployment 和 Service 等都是最常用的核心对象。 Pod资源对象 Pod 资源对象是一种集合了一到多个应用容器、存储资源、专用 IP 及支撑容器运行的其他选项的逻辑组件，如图所示。 Pod 代表着 Kubernetes 的部署单元及原子运行单元，即一个应用程序的单一运行实例，它通常由共享资源且关系紧密的一个或多个应用容器组成。 Kubernetes 的网络模型要求其各 Pod 对象的 IP 地址位于同一网络平面内（同一 IP 网段），各 Pod 之间可使用其 IP 地址直接进行通信，无论它们运行于集群内的哪个工作节点上，这些 Pod 对象都像运行于同一局域网中的多个主机。 不过， Pod 对象中的各进程均运行于彼此隔离的容器中，并于容器间共享两种关键资源： 网络 和

持续集成和部署是DevOps的重要组成部分，Jenkins是一款非常流行的持续集成和部署工具，最近试验了一下Jenkins，发现它是我一段时间以来用过的工具中最复杂的。一个可能的原因是它需要与各种其它工具集成才能完成任务，而集成的方法又各不相同。在这些工具中，Docker是最简单的，真的非常好用。K8s比较复杂，开始要花些时间熟悉，但它的整体设计十分合理，一旦搞清核心概念，掌握脉络之后，就非常顺利。它的命令格式即规范又统一，使得有些命令自己都能猜出来，这就是好的设计带来的福利。。但Jenkins给人的感觉就是开始的时候没有设计得很好，后面在不断地打补丁，导致一件事情有好几种不同的做法，对不熟悉的人来讲无所适从。没有统一的风格，处处都是意外，使得整个系统看起来既庞杂又没有章法，当然这也跟它出来的时间比较长有关。虽然它可能不是最好的，但它是免费的，因此不能要求太高。 由于种种原因，我的Jenkins安装碰到了各种各样的问题，为此我查看了大量的资料。但遗憾的是每个人安装Jenkins的方法都有些不同，很难找到一篇文章能解决所有问题。在我看来，Jenkins的安装有两三个关键之处，非常容易出错，一定要理解透彻才能成功。 本文分成两部分，第一部分讲正常安装步骤，如果一切顺利，就不需要看第二部分了。我只能说恭喜你，你的运气太好了。第二部分是讲各种问题及解决办法，这应该是本文最有价值的部分。

　　从之前的学习中知道，可以调用Bootstrap类将Toomcat作为一个独立的应用程序来运行，在Windows平台上，可以调用startup.bat批处理文件来启动Tomcat，或运行shutdown.bat批处理文件来关闭Tomcat，这两个批处理文件位于%CATALINA_HOME%/bin目录下，下面将会对批处理脚本进行介绍，如果你对DOS命令不太熟悉，那么你需要认真阅读下面的，如何编写批处理文件这个段落， 如何编写批处理文件 　　下面将会对批处理文件进行介绍，这样你才能理解用来启动或者关闭Tomcat的批处理文件，会对 rem、if、 echo、goto、lable等命令进行介绍，当然，介绍的内容并不能涵盖所欲偶的内容， 　　 首先批处理文件的后缀名必须为 .bat, 可以从Windows Explorer 中双击一个批处理文件，也可以在DOS控制台中键入批处理文件的名字来调用它，调用批处理文件后，文件中的每一行命令都会被解释，下面将会对Tomcat的批处理文件命令进行介绍。 　　 注意：DOS命令及环境变量是区分大小写的， 　　 rem命令：该命令用于注释，解释器不会执行以rem命令开始的行 　　pause：pause命令用于暂停正在执行的批处理文件，并提示用户按某个键，然后程序会继续执行。 　　echo：该命令用于在DOS控制台上显示一段文件，例如

本文转载于: 猿2048 网站➩ https://www.mk2048.com/blog/blog.php?id=hc0bkiickj 一、ADB是什么？ ADB，即 Android Debug Bridge 是一种允许模拟器或已连接的 Android 设备进行通信的命令行工具，它可为各种设备操作提供便利，如安装和调试应用，并提供对 Unix shell （可用来在模拟器或连接的设备上运行各种命令）的访问。可以在 Android SDK/platform-tools 中找到 adb 工具或下载 ADB Kits 。 注： 有部分命令的支持情况可能与 Android 系统版本及定制 ROM 的实现有关。 二、ADB有什么作用？ ADB 是 Android SDK 里的一个工具, 用这个工具可以直接操作管理Android模拟器或者真实的Android设备。它的主要功能有: 在设备上运行Shell命令； 将本地APK软件安装至模拟器或Android设备； 管理设备或手机模拟器上的预定端口； 在设备或手机模拟器上复制或粘贴文件。 ADB 是一个 客户端-服务器程序 程序，包括三个组件： 客户端 ：该组件发送命令。客户端在开发计算机上运行。您可以通过发出 adb 命令从命令行终端调用客户端。 后台程序 ：该组件在设备上运行命令。后台程序在每个模拟器或设备实例上作为后台进程运行。 服务器

Hadoop 安装指南 / Hive 安装指南 Hadoop 集群需要一个机器作为 Master 节点，其余的机器都是 slave 节点。 HIVE 只需在 Master 节点中安装和配置即可。 配置 Hadoop Hadoop 的配置比较简单，下面详细讲一下安装与配置步骤。 以配置 Hadoop 0.20.2 版本为例。 (1) 从 hadoop 官网上下载 hadoop-0.20.2.tar.gz 文件，并解压产生 hadoop-0.20.2 目录，将该目录到 /opt/hadoop 目录下（如果你解压缩到了其它目录中，注意后面要相应的修改配置项）。 输入命令建立软连接 $ ln -s hadoop-0.20.2 hadoop （这样做的好处是如果改用其它版本的 hadoop 不用重新配置） (2) Hadoop 和 Hive 都需要机器名。用 hostname 命令修改本机的机器名，例如修改 10.10.10.1 的机器名为 hadoop139 需要键入 # hostname hadoop1 修改 /etc/hosts 文件，添加 Hadoop 集群中所有的机器名和 Ip 地址的对应关系。 Master 节点和所有 slave 节点一定都要添加，否则会出问题。例如在我的所有 hadoop 机器的 /etc/hosts 文件都添加 10.10.10.1 hadoop1 10

Hadoop安装指南 / Hive安装指南 Hadoop集群需要一个机器作为Master节点，其余的机器都是slave节点。 HIVE只需在Master节点中安装和配置即可。 配置Hadoop Hadoop的配置比较简单，下面详细讲一下安装与配置步骤。 以配置Hadoop 0.20.2版本为例。 (1) 从hadoop官网上下载 hadoop-0.20.2.tar.gz 文件，并解压产生hadoop-0.20.2目录，将该目录到/opt/hadoop目录下（如果你解压缩到了其它目录中，注意后面要相应的修改配置项）。 输入命令建立软连接$ ln -s hadoop-0.20.2 hadoop （这样做的好处是如果改用其它版本的hadoop不用重新配置） (2) Hadoop和Hive都需要机器名。用hostname命令修改本机的机器名，例如修改10.10.10.1的机器名为hadoop139需要键入 # hostname hadoop1 修改/etc/hosts文件，添加Hadoop集群中所有的机器名和Ip地址的对应关系。 Master节点和所有slave节点一定都要添加，否则会出问题。例如在我的所有hadoop机器的/etc/hosts文件都添加 10.10.10.1 hadoop1 10.10.10.2 hadoop2 10.10.10.3 hadoop3 10.10.10.4

1 、 DSPLINK 介绍 1.1GPP 端 GPP(General Purpose Processor) 是指和 DSP 端通信的通用处理器，在本文特指 OMAPL138 平台的 ARM 端。 GPP OS ：指通用处理器上的操作系统，本文特指 OMAPL138 平台 ARM 端 Linux 操作系统。 OS ADAPTATION LAYER ： 指操作系统抽象层，包含了 DSPLINK 需要的一些通用的 OS 服务部件，提供了一套通用的 API 接口，与 OS 的其他组件隔离。其他组件通过 API 访问，而不直接访问 DSPLINK ，此特性使 DSPLINK 可以方便的被移植到不同操作系统中。 LINK DRIVER ： 指连接驱动层，包含了基于 GPP 与 DSP 的物理连接的底层控制操作，负责 GPP 与 DSP 之间的数据传输和 DSP 的运行等操作。 PROCESSOR MANAGER ： 指进程管理层，它维护一个针对所有模块的 Book-Keeping 信息，通过 API 给用户提供通过 LINKDRIVER 的控制操作。 DSP/BIOS TM LINK API ： 指提供给 GPP 端的接口，是非常轻小型的组件， API 层可以认为是基于 PROCESSOR MANAGER 和 LINK DRIVER 之上的层。 1.2 DSP 端 DSP 端在本文特指

本文系转载，著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者： 宋宝华 来源： 微信公众号linux阅码场(id: linuxdev) 最初的2小时，你会爱上Docker，对原理和使用流程有个最基本的理解，避免满世界无头苍蝇式找资料。本人反对暴风骤雨式多管齐下狂轰滥炸的学习方式，提倡迭代学习法，就是先知道怎么玩，有个感性认识，再深入学习高级用法，深层原理，一轮轮迭代。坚决反对一上来就搞几百页厚的东西把人脑子弄乱。 Docker是什么？ KVM, Virtualbox, Vmware是虚拟出机器，让每个实例看到一个单独的机器；而Docker是虚拟出操作系统，实现应用之间的隔离，让各个应用觉得自己有一个自己的操作系统，而且彼此之间隔离。假设没有Docker，然后有进程1和进程2，它们的运行将类似下图，进程1和进程2共享kernel，它们是同一OS下2个进程，因此必须拥有不同PID，但是又共享网卡，共享IP地址，看到一样的根文件系统（不chroot的情况下）等，可以用Linux IPC手段进程间通信。 有Docker的情况下，假设进程1和进程2运行于不同的容器，那么进程1和进程2都觉得自己和对方没有半毛钱关系，都觉得自己拥有自己的根文件系统，自己的网卡等，然后进程1和进程2的PID还可以一样，比如假设2个都是100。但是，此100非彼100。

前戏 我们使用docker --help来查看下都有哪些命令 [root@docker ~]# docker --help Usage: docker [OPTIONS] COMMAND [arg...] docker daemon [ --help | ... ] docker [ --help | -v | --version ] A self-sufficient runtime for containers. Options: --config=~/.docker Location of client config files #客户端配置文件的位置 -D, --debug=false Enable debug mode #启用Debug调试模式 -H, --host=[] Daemon socket(s) to connect to #守护进程的套接字（Socket）连接 -h, --help=false Print usage #打印使用 -l, --log-level=info Set the logging level #设置日志级别 --tls=false Use TLS; implied by--tlsverify # --tlscacert=~/.docker/ca.pem Trust certs signed only by this CA

操作系统的结构： 第一部分：概述 第二部分：进程与调度 占用分量比较大 其中设计到进程的数据结构与进程的概念，进程调度的一些算法 进程的一些冲突的解决方案 手机为多线程与多进程的系统，对资源有着高度的竞争 如何解绝这些 进程管理实际上是处理器的管理=CPU（最贵的） CPU最能决定机器的性能与价格 第三部分：存储管理 例如装机有内存条 在操作系统是重要的存储资源 存储器 指内存 其中CPU与内存实质上是指机器的硬件 第四部分:设备管理 外部设备 例如打印机、鼠标、键盘等 第五部分：文件管理（外存） 第一章 概述： 关于操作系统的几种观点： 1、把操作系统作为一种系统来进行设计 2、分析操作系统的功能性与非功能性的需求 只做需求分析 3、了解操作系统的发展 发展驱动原因 操作系统的类型与特征 4、操作系统的体系的结构 简单（单道）批处理系统 多道：运行的多线程、多进程称之为多道 单道：运行的单进程、单线程称之为单道：只能允许一个进程或线程运行在系统里面 道：运行在系统里面的进程的数量或者线程的数量 批处理：有一批作业等待进入内存，在外存等待而不是在内存等待 系统里面有内存与外存 外存可以有一批作业在等待，但是进入内存只能允许一个作业运行（单道批处理系统为例） 多道程序设计技术：多道进程同时驻留到内存去，进而多个进程相互竞争资源 如何竞争有序和高效率 单道程序设计技术