云计算

在云计算服务行业竞争日益激烈的时代，云服务厂商的门槛非常高，无论是资金投入、技术能力、政府政策、市场环境的要求都非常高，普通的IDC服务商根本无法进入这个行业，在IaaS行业巨头眼中，不允许新的竞争者加入，大批的IDC服务商面临整合、转行的危机， 因此很多厂商推出云业务管理系统致力于为解决这一问题。 目前市面上大家听的比较多管理系统厂商ZKEYS、星外、云谷等都是非常不错的，今天我主要以ZKEYS公有云管理系统为例子作为详细介绍，ZKEYS公有云管理系统通过API的业务数据支持和强有力的安全监控支撑，能轻松的获取到低成本、高可用、可扩展、易维护的各类云应用及云产品资源。功能模块涵盖了云服务器、托管主机、云虚拟主机、云数据库、云存储、CDN加速、裸金属服务器等产品的弹性在线购买及即时开通。 ZKEYS公有云管理系统具有以下特点： 1、安装简单 系统自带一键安装包，可支持linux及windows等多种环境，并有详细的安装部署说明 2、维护轻松 系统已集成获取各类资源的API接口，只需一键同步，便可把需要的资源开放至系统中，并对外销售，无需复杂的资源录入过程，更不需要自行开发对接API接口。 3、成本低廉风险低 特有的合作商渠道，获取资源的价格优势相当明显，并且是按需自动获取，合作商的用户发起资源请求时，才向API请求资源，无库存囤积风险，日常成本仅为运行管理系统的服务器成本。 4

https://www.rightscale.com/ 全球云管理服务厂商RightScale发布了年度云状态报告，今年报告的十大主要内容包括：企业在多云平台上投入巨资、公共云继续快速增长，但是私有云却表现不佳。而微软Azure是增长最快的公共云，虽然亚马逊的AWS仍然占比最大。 每年RightScale都会对企业和中小型企业进行调查，分析云的采用情况。此前，RightScale已经被Flexera收购，今年的报告也是该公司被收购后的第一份报告。 今年，Flexera调查了超过123691名用户，他们在广泛的跨部门组织中采用云计算。其中，只有21％的受访者是RightScale的用户。在786名受访者中，456名来自1000多名员工的大型组织，而330名受访者来自中小型企业。 以下是今年的报告十大主要内容： 1.企业在多云平台上投入巨资 企业用户继续投资多个云平台，包括公共云和私有云。84％的受访者表示，使用了4个以上的云平台，10%表示只用了公共云平台，而3%是私有云，剩下3%表示没有任何计划。 使用4个以上云平台的受访者中，58%是私有和公共云混合使用，17%使用多个公共云平台，而9%使用多个私有云平台。 企业云策略 与2018年相比，混合云的采用率增加了7％，而使用多个公共云平台则增加4%。 企业混合云同比增长状况 2.公共云继续快速增长 23

2017年6月19-20日，开源技术盛会LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen（LC3）首次在中国举行。两天议程满满，包括 17 个主旨演讲、8 个分会场的 88 场技术报告和微软等公司的技术展览和动手实验。LinuxCon 吸引了众多国际国内互联网巨头、电信巨头和上千名业界人士参会，包括Linux创始人Linus Torvalds，大咖齐聚共同关注业界动态。 SDN/NFV：两大支柱构建未来网络 本次LC3 会议，探讨未来网络的构建，其中出现频率最高的关键词就是 SDN（软件定义网络）和NFV（网络功能虚拟化）。传统网络是个“黑盒子”，管理不够灵活，支持的网络规模不够大，网络状态的可见性和可调试性不足。随着云计算兴起的软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）就致力于解决“黑盒”的问题。SDN 南向接口统一了纷杂的网络设备 API，北向接口则可以提供网络全局视图，方便集中运维。NFV 则是用软件来实现防火墙、负载均衡、虚拟网络隧道等网络功能（network function），使得网络功能更加灵活。 在会议上，云计算和5G 巨头纷纷指出使用 SDN 和 NFV 的新理由： 异构网络需求的集中调度 。不管是云服务，还是万物互联的 5G 电信网络，客户和应用的需求都千差万别，有的需要高带宽，有的需要低延迟，有的需要高稳定性。这就需要云计算平台和

华为公有云架构 华为公有云的主要服务如弹性云服务器（ECS）、弹性伸缩服务（AS）、云硬盘 （EVS）、云硬盘备份（VBS）、对象存储服务（OBS） 、虚拟私有云（VPC）、弹性负 载均衡（ELB）、Anti-DDOS流量清洗、云数据库（RDS）、IAM统一身份认证、云监控 服务（CES）、EI、API等云服务产品。 一、 公有云服务架构 1、公有云全堆栈解决方案使能数字化转型 2、华为公有云架构 3、高可用的资源架构模型 二、 公有云服务的主要服务产品 1、华为云标准产品体系 2、计算服务：弹性云服务器（ECS） 弹性云服务器（ Elastic Cloud Server ）是一种可随时自助获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器， 3、计算服务：GPU加速云服务器 4、计算服务：弹性伸缩服务（AS） 弹性伸缩服务（Auto Scaling）可根据用户的业务需求和策略，自动调整计算资源，使得云服务器数量可随业务负 载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 5、存储服务：云硬盘（EVS） 云硬盘（Elastic Volume Service）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力等特点。像使用传统服务器硬盘一样，可以对挂载到云服务器上的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据持久化存储。 6、存储服务：云硬盘备份（VBS

随着Web3. 0在城市生活应用中的不断深入，智慧城市建设也在不断深入的发展，智慧园区作为智慧城市重要组成部分，存在着建设内容多、周期长，运用存在延续性、技术不断的更新性，而且在建设的过程中涉及到的人员多与投资规模大等特征，需要将智慧停车、餐饮、安防、信息发布、环境监控等融合在一体，并能为用户提供个性化的支持服务，这就需要对智慧园区的建设做好整体规划与设计。 1智慧园区建设的系统架构分析 基于 三维GIS 平台的智慧园区建设主要目标是为用户提供高效、便捷、舒适、生态和谐的居住环境，通过以感知技术为核心智慧化途径来获取园区的管理信息，并以智慧化的管理支撑平台整合各种信息，实现园区内的信息互联互通，为用户提供全方位的信息化支持服务，从而实现园区的全面感知与智能管理，结合智慧园区建设的需要，智慧园区系统主要包括基础设施层、平台管理层、应用层与展示层等几个方面，具体的系统架构如下图所示。 在系统设计中按照“以人为本”的原则，从智慧园区中的不同人员需求出发与系统的功能规划，以及各个场景中的不同应用，认真的规划各种场景结构，综合智慧园区的共性服务与需求，建设个性化、智慧化的智慧园区，采用物联网技术、SOA技术、云计算技术、网络安全技术、无线网络技术、传感感知技术、VR/AR、AI、数据挖掘技术、应用控制等各种主流技术，在适应智慧园区当前建设的需要同时，还要能够满足未来功能拓展的需求。 1

作者 | Eric Li (壮怀) 阿里巴巴云原生存储负责人 引言 随着云原生应用对可迁移性、扩展性和动态特性的需求，对云原生存储也带来了相应的密度、速度、混合度的要求，所以对云存储基本能力之上又提出了在效率、弹性、自治、稳定、应用低耦合、GuestOS 优化和安全等方面的诉求。参考 《云原生存储和云存储有什么区别？》 新的企业负载／智能工作负载容器化、迁云、存储方面遇到的性能、弹性、高可用、加密、隔离、可观测性及生命周期等方面的问题，不但需要存储产品层次的改进，还需要在云原生的控制／数据平面的改进，推进云原生存储和云存储的演进。下文将分别介绍一下问题场景及问题，探讨可行的解决方案，最终可以得出云原生存储、云存储目前可以做什么和未来还需要做什么。 存储性能 长时延增加 场景 高性能计算场景中，集中处理批量数据，通过容器集群，同时启动数千 Pod，弹出数百 ECS 对共享性文件系统读写。 问题 重负载终负载下时延增加，高延迟毛刺增多，读写稳定性不足。 解决方案 分散负载到多文件系统，通过容器编排分散 IO 到多文件系统 存储产品的盘古 2.0 改造 集中式高吞吐写对共享存储池冲击 场景 高性能计算场景中，集中处理批量数据，10Gbps 读写请求进入同一存储集群。 问题 同一存储集群中的带宽挤占，造成访问质量下降。 解决方案 分散负载到多文件系统和多个存储集群／多个可用区

培训目标： 理解大数据处理的分析思路与方法 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力 大数据分析的特征及工具 理解云计算虚拟化技术 理解Openstack相关技术架构与案例 大数据概述 大数据时代的数据特征与数据来源分析 大数据的积累和管理方法 辨析对大数据的误解 数据的生命周期 大数据时代的发展趋势 软件应用的泛互联网化 行业应用垂直整合 数据银行的诞生 大数据时代处理数据理念的三个大改变 大数据时代的核心技术 数据分析技术（Hadoop、MPI、BSP） 数据挖掘 可视化技术精解 预测技术 大数据的分布式处理的框架——Hadoop Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析 Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等 Hadoop 电信行业应用实践案例解析 Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA，Federation Hadoop MapReduce 原理深入解析 Hadoop Yarn 原理深入解析 Hadoop 集群规划与注意事项 Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享 云计算及 OpenStack 云平台技术概览 云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战 OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向 OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析 openstack总体系统架构 nova系统架构概况

　　云CRM系统有一个特点只要连接互联网就能够进行访问，这种访问可以是移动端也可以是电脑端的，而且本地CRM系统只允许电脑端访问。云CRM系统将数据存储在云服务器上，很多人就会问云CRM系统安全吗？下面和小编一起来了解一下相关的知识吧！ 　　 什么是基于云的CRM系统？ 　　基于云的CRM是一个术语，用于描述托管在基于云的系统上的客户关系管理（CRM）应用程序。Internet可以轻松访问CRM的基于云的系统。员工和公司随时可以更轻松地访问数据库。由于信息安全地位于云中，因此员工和其他团队成员可以在任何注册设备上的任何位置检索客户信息。 　　经营大型公司的决策者会担心将CRM从本地转移到基于云是否安全。当管理层考虑将客户数据存储在云中时，这些数据会有被泄露的危险。每当听到“入侵数据库”或“网络攻击”一词时，他们都会畏缩。随着频繁的网络攻击和数据泄露，公司所有者想知道如何保护其CRM云。对于愿意将其CRM从本地转移到基于云的系统的公司而言，安全性是首要考虑的问题。 　　 CRM的云必须安全 　　常规的CRM系统需要庞大而昂贵的软件，该软件依赖于整个IT团队来进行系统的安装和维护。 　　从本地CRM转移到基于云的服务具有挑战性，但是基于云的CRM的好处超过了它的缺点。CRM云的本质是高安全性。许多公司提供专门的云服务。选择云托管服务时，公司必须提供安全的云以保护您的CRM免受数据盗窃。

　　以前CRM系统安装都是需要在企业内部安装服务器之后才能运行的，这种部署方式成为本地部署，随着移动互联网的不断发展，现在出现了云CRM系统，云CRM系统的服务器安装在公有云上面。很多人都会想是本地CRM好还是云CRM好呢？下面一起来了解一下相关的知识吧！ 　　决定CRM部署：云还是内部部署 　　选择理想的CRM系统的方式中最困难的决定之一就是选择一种部署模型：云（按需）或本地（本地）。让我们权衡一下每个选项的利弊。 　　云CRM系统的优缺点: 　　云计算正处于顶峰。通过购买云CRM，您可以： 　　获得小型公司的完美解决方案。与内部部署模型中的CRM系统不同，它没有维护成本。另外，减轻了系统管理员的负担，并将某些任务转移给了供应商公司的技术支持。 　　节省你的钱。按需模型更具成本效益，因为您不再需要购买服务器并投资于其部署和管理。 　　提供物理上远程办公室对数据的实时访问。在比较按需解决方案和本地解决方案时，应注意的是前者加快了CRM系统的实施。您无需搜索其他资源，例如硬件或IT人员。此外，云CRM解决方案的供应商将负责系统更新及其维护和支持。 　　尽管如此，尽管每年有越来越多的公司将其所有数字业务解决方案转移到云环境，但在某些情况下，按需CRM的选择可能不是最成功的：数据安全级别低。对于某些需要特殊隐私的企业而言，云CRM系统不够可靠。与第三方解决方案的集成非常困难

　　以前CRM系统安装都是需要在企业内部安装服务器之后才能运行的，这种部署方式成为本地部署，随着移动互联网的不断发展，现在出现了云CRM系统，云CRM系统的服务器安装在公有云上面。很多人都会想是本地CRM好还是云CRM好呢？下面一起来了解一下相关的知识吧！ 　　决定CRM部署：云还是内部部署 　　选择理想的CRM系统的方式中最困难的决定之一就是选择一种部署模型：云（按需）或本地（本地）。让我们权衡一下每个选项的利弊。 　　云CRM系统的优缺点: 　　云计算正处于顶峰。通过购买云CRM，您可以： 　　获得小型公司的完美解决方案。与内部部署模型中的CRM系统不同，它没有维护成本。另外，减轻了系统管理员的负担，并将某些任务转移给了供应商公司的技术支持。 　　节省你的钱。按需模型更具成本效益，因为您不再需要购买服务器并投资于其部署和管理。 　　提供物理上远程办公室对数据的实时访问。在比较按需解决方案和本地解决方案时，应注意的是前者加快了CRM系统的实施。您无需搜索其他资源，例如硬件或IT人员。此外，云CRM解决方案的供应商将负责系统更新及其维护和支持。 　　尽管如此，尽管每年有越来越多的公司将其所有数字业务解决方案转移到云环境，但在某些情况下，按需CRM的选择可能不是最成功的：数据安全级别低。对于某些需要特殊隐私的企业而言，云CRM系统不够可靠。与第三方解决方案的集成非常困难