云计算

本文主要尝试回答两个问题： 客户运行在其他云平台（比如阿里云）的应用系统，如何搬迁到华为云，如何评估搬迁的可行性和工作量，具体方案是什么以及有什么优缺点。 针对客户担心的“如何避免被云厂商”绑定的顾虑，客户应该如何选择更好的技术架构来应对。 回答这两个问题并不容易，在考虑“云原生”、“微服务”等新概念的时候，不仅仅是一个技术导向的问题，还涉及到业务、组织和管理等方面的调整。本文会把问题缩小到技术方面。进行遗留系统改造，也可以借鉴 多云架构落地方案 ，循序渐进的进行。 1 第一部分：平台和中间件迁移 假设客户的应用系统的部署模式如下： 这个部署图显示了客户应用对于平台的依赖关系。在不改变客户应用的情况下，首先需要搜集客户对于平台的依赖组件。一般的，如果华为云提供了对应的功能，那么迁移华为云就是可行的，迁移的工作量需要根据实际依赖情况和具体依赖的组件细化分析，下面针对不同的情况做一个简单的分解。 ·对于开发/运维平台的依赖。这部分依赖一般都是和应用无关的，可以在不修改任何业务逻辑的情况下使用。但是需要注意，不同的云厂商，提供的能力集合都不一样，界面的操作体验也不一样。从一个云厂商，迁移到另外一个云厂商，需要考虑运维方式的变化给客户运维人员带来的影响。 ·对于中间件的依赖。这部分依赖和应用开发强相关，应用需要选择合适的客户端程序/组件和中间件进行交互。有些中间件是业界标准，比如关系数据库

原因：你的云服务器没有开放3306端口 解决方案：如下图一步一步即可 来源： https://blog.csdn.net/qq_41793064/article/details/102754248

作为引领数字经济创新的重要动力，5G 技术以其高吞吐量、低延迟、高并发性、低功耗等特点，正与人工智能、区块链、云服务和大数据合作，建设新时代的全球 IT 基础设施，推动各行业的颠覆性变化。 这场多米诺骨牌革命首当其冲的领域之一是存储部门。 连锁反应的第一个环节是，5G 带来了在线设备的指数增长，边缘计算的普及，万事互联网（Internet OF Everything) 将提前到来，数千亿的在线设备一直在产生大量的数据。 新的高速网络体系结构，传统的云存储面临着巨大的挑战 首当其冲的是数据的大量增长和计算需求的急剧增长。根据 IDC 的数据，在 5G 和物联网的推动下，全球数据将大规模增长，到 2025 年将达到 175 ZB。这么大的数据增量，无论是从传统的云存储架构还是从成本控制的角度来看，仅仅增加存储空间就不能满足巨大的数据需求。 此外，随着 5G 技术的诞生，各种复杂的业务和应用场景将如雨后春笋般涌现，包括云 VR/AR、智能安全、汽车联网、智能城市、智能制造、无人驾驶飞机、软件定义广域网 + 网络附加存储（SDWAN+NAS)、无线网格产品、边缘计算模块等。应用的多样化和场景的复杂性对存储体系结构的可用性和安全性提出了新的要求。 例如，一些自动化程度高、数据抖动敏感的工业应用，如自动驾驶、远程手术等，对数据准备和实时性提出了很高的要求，如数据错误和处理延迟

在近日上海举行的2019 QCon全球软件开发大会上，华为云区块链高级产品经理王磊在华为云技术专场《技术裂变中的可信软件开发》中发表演讲，分享了区块链在当前社会应用的社会价值，介绍了华为云在区块链技术方向上的观察和布局，以及华为云区块链服务的应用案例实践。 华为云区块链高级产品经理 王磊 区块链技术降低社会信任成本，提高社会协作效率 目前的商业社会中，组织与组织之间的商业合作主要依赖于权威机构背书来解决互信的问题，随着社会分工的不断加剧，信任在商业社会中占用的成本越来越高，“制度信任”的模式影响着社会的协作效率。 华为云区块链专家认为，区块链技术的出现实现了通过技术手段降低信任成本，利用底层技术以及智能合约保障多方认可的商业逻辑，这种通过底层技术带来的解决方案会进一步提高社会协作的效率，扩大商业生态网络，加速社会从“制度信任”到“机器信任”的跨越。 目前，随着区块链技术和联盟链的进一步发展，区块链进入了3.0的可编程社会时代，逐渐应用到除金融外的更多业务场景中，包括数字政务、存证、溯源、供应链、物流、医疗等。同时，相关企业在应用落地的过程中也暴露出很多在区块链方面的问题和需求、包括应用开发成本和门槛高、学习难度大、架构设计经验不足、自身运维和管理占用资源多、安全、可靠性等问题。 四大关键技术 构建高可用，高扩展的区块链平台 基于市场和业界的诉求，华为云开放区块链云服务BCS平台

“决胜云计算大数据时代” Spark 亚太研究院100期公益大讲堂 【第17期互动问答分享】 Q1 ：为了加快spark shuffle 的执行速度是否可以把spark_local_dirs 指向一块固态硬盘上面，这样做是否有效果。 可以把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面,这样会非常有效的提升Spark执行速度； 同时想更快的提升Spark运行速度的话可以指定多个Shuffle输出的目录，让Shuffle并行读写磁盘； Q2 ：solidation=true只是在同一机器上进行合并对吧 solidation=true 是在同一台机器上进行合并； 当进行合并的时候会把属于同一个Reducer的bucket放入同一个文件，这回极大的减少Shuffler文件的数量，提升性能； Q3 ：未来spark与hadoop会共存吗 Spark 和hadoop会共存， Spark+Hadoop= A winning combination； 并存的时候，Hadoop主要使用HDFS进行数据存储，Spark负责对大数据一体化多元化的计算； 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1791057/blog/333327

来源： IDC 北京，2019 年 10 月 24 日——随着云计算在中国市场更深入和广泛的应用，与云相关的专业服务（咨询、迁移、开发与建设服务）需求旺盛。IDC 首次发布的《2019 年上半年云专业服务跟踪报告》显示，2019 上半年云专业服务市场规模为 55.8 亿元，在 IT 服务相关市场的渗透率达到 12.2%；其在 2019 上半年 27.5% 的增速也远远超过 IT 服务市场，已经成为帮助企业实施云策略的重要支撑。 报告预测，中国云专业服务在 2019 年到 2023 年间保持 27.3% 的增长率，2023 年市场规模达到 306 亿元人民币。 IDC 定义的云专业服务包含私有云、公有云以及多云、混合云架构，但在目前的市场中，与私有云相关的云专业服务占比较大。从行业上来讲，金融、电信、政府等在云专业相关服务上的需求较大。 金融、电信、政府三大行业领先云专业服务市场：目前私有云服务在行业中的渗透率不足 20%，中大型客户对于云建设的需求依然比较高。以金融、电信为代表的客户在原有硬件和软件更新换代的驱动下，出于安全考虑，往往会考虑自建私有云。而采用传统项目模式建设的政务云逐步从资源层的云建设转向应用层的云迁移与优化，实现云持续运营。 大型企业借助云咨询服务实现互联网业务转型与升级：集团性的大型企业 IT 系统复杂，业态较多，对于云的投入较大

云计算人员常用技术有哪些？tcpdump工具怎么回事？对于一个云计算运维人员来说，tcpdump是比较基础但常用的技术，它可以将网络中传送的数据包完全截获下来提供分析。很多人在最初学习tcpdump时感觉无从下手，接下来小编就给大家讲解一下。 tcpdump支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 tcpdump采用命令行方式对接口的数据包进行筛选抓取，其丰富特性表现在灵活的表达式上。不带任何选项的tcpdump，默认会抓取第一个网络接口，且只有将tcpdump进程终止才会停止抓包。 tcpdump选项 命令格式为： tcpdump [ -DenNqvX ] [ -c count ] [ -F file ] [ -i interface ] [ -r file ] [ -s snaplen ] [ -w file ] [ expression ] 抓包选项： -c：指定要抓取的包数量。注意，是最终要获取这么多个包。例如，指定"-c 10"将获取10个包，但可能已经处理了100个包，只不过只有10个包是满足条件的包。 -i interface：指定tcpdump需要监听的接口。若未指定该选项，将从系统接口列表中搜寻编号最小的已配置好的接口(不包括loopback接口，要抓取loopback接口使用tcpdump -i

安装Spark Master、Slave1、Slave2这三台机器上均需要安装Spark。 首先在Master上安装Spark，具体步骤如下： 第一步：把Master上的Spark解压： 我们直接解压到当前目录下： 此时，我们创建Spark的目录“/usr/local/spark”: 把解压后的“spark-1.0.0-bin-hadoop1”复制到/usr/local/spark”下面： 第二步：配置环境变量 进入配置文件： 在配置文件中加入“SPARK_HOME”并把spark的bin目录加到PATH中： 配置后保存退出，然后使配置生效： 第三步：配置Spark 进入Spark的conf目录： 在配置文件中加入“SPARK_HOME”并把spark的bin目录加到PATH中： 把spark-env.sh.template 拷贝到spark-env.sh： 在配置文件中添加如下配置信息: 其中： JAVA_HOME:指定的是Java的安装目录； SCALA_HOME:指定的是Scala的安装目录； SPARK_MASTER_IP:指定的是Spark集群的Master节点的IP地址； SPARK_WORKER_MEMOERY:指定的Worker节点能够最大分配给Excutors的内存大小，因为我们的三台机器配置都是2g，为了最充分的使用内存，这里设置为了2g； HADOOP

腾讯汤道生：产业互联网真正目的是降本增效 以下为汤道生发言实录 尊敬的刘主任，翁主任，各位嘉宾，各位媒体朋友们大家上午好，非常高兴来到乌镇参加这届世界互联网大会与大家一起讨论产业互联网数字经济的价值。今年的大会主题是智能互联开放合作，借着这个机会我想跟大家分享一下腾讯对产业互联网的思考，降本增效，促进高速度发展向高质量发展的计划。 腾讯进行新一轮产业升级，深耕消费互联网拥抱消费互联网的战略，腾讯要做好连接器为各行各业进入数字世界提供最丰富的数字接口，做好工具箱为产业升级提供前沿的技术，同时更要做好生态的共建者。企业升级不是为了造概念，而是为了产业升级，核心价值是用来打通多个环节，在生产上实现质量的管控，在分销上实现追踪跟溯源，在零售环节实现精准的营销，在服务体验的升级最终达到价值的提升，降本增效的核心目的。 用户触达的能力还有企业服务的能力，成为腾讯服务产业互联网，助力各行业数字化升级的抓手，具体来说技术的积累是基础，腾讯整合了云计算、人工智能、大数据等先进的技术能力，通过腾讯云来输出。第二 C2B 是腾讯独有的优势，经验输送给合作伙伴，通过公众号，小程序，企业微信等连接，能够让企业更好连接用户。第三腾讯也构建了完备的企业服务能力，构建组织化行业化的组织，提供定制化的方案，专业化的服务，构建开放生态四个维度，服务好我们的客户。 在文化领域

北京赛车pk10精准计划群扣裙【927.999】【ww3301点com 邀请码27944 】信誉平台，稳定高效出入款，注册首存送， 二次充值送， 第三次充再送混合IT是一种企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源，同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。混合IT云架构(无论是公共的还是私有的)的特点是基于需求的可扩展性、用户易于提供以及测量和计量的使用。 人们需要了解当今大多数企业使用混合IT的原因，以及这个计算模型与纯粹云计算和无云替代方案的比较。 混合IT是一种企业计算模型，其中组织通过传统的内部IT系统提供一些资源，同时还将云计算服务的某种组合用于其他资源。 正如其普遍存在所证明的那样，对于大多数组织而言，混合IT仍然是一种比完全无云或完全依赖公共云和/或私有云的更可行的方法。 混合IT云架构(无论是公共的还是私有的)的特点是基于需求的可扩展性、用户易于提供以及测量和计量的使用。 许多提供商已经开始涉足SaaS(软件即服务)、IaaS(基础设施即服务)和PaaS(平台即服务)领域的公共云服务，从而使客户不再需要在内部部署的数据中心安装和管理类似资源。 混合IT也可以专注于私有云。与多租户公共云不同，私有云使用单租户架构。私有云通常在内部数据中心运行，但私有云托管服务确实可用。 即使公共云服务已经得到激增，大多数公司仍在将部分资源保留在内部部署的数据中心