云计算

第一章 1.大数据的四个特点（4V） （1）数据量大（Volume）：数据量十分巨大，已经从TB级别跃升到PB级别 （2）数据类型繁多（Variety）：分为结构化数据（10%），非结构化数据（90%），非结构化数据包含半结构化数据；结构化数据指存储在关系数据库种的数据，后者种类繁多，包括邮件、音频、视频、微信、微博、位置信息、链接信息、手机呼叫信息，网络日志等 （3）处理速度快（Velocity）：实时分析结果、秒级响应 （4）价值密度低（Value）：价值密度远低于传统关系数据库种已有的那些数据 2.大数据计算模式 (1)批处理计算： A：MapReduce：大数据批处理技术，可以并行执行大规模数据处理任务，用于大规模数据集的并行计算。 B：Spark：一个针对大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReduce快许多 (2)流计算： 流数据是指在时间分布和数量上误先的一系列动态数据集合体，书记的价值随时间的流失而降低，因此必须采用实时计算的方式给出秒级响应。 流计算：可以实时处理来自不同数据源的、连续到达的流数据，经过实时分析处理、给出有价值的分析结果。 3.云计算 （1）.云计算的概念 1.云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力 2.云计算3种服务模式： a：IaaS（基础设施即服务）：将基础设施（计算资源（cpu、内存）和存储（磁盘））作为服务出租

一个良好的起点就是通过将辅助数据中心转向支持基于云计算的灾难恢复(DR)来准确确定企业将实现的目标。如果传统数据中心已投入使用数年，最可能的好处将是更加简化的基础设施和更直接的访问计划。此外，考虑到云中的大多数数据将驻留在比固定硬件更灵活的虚拟机中，因此灾难恢复(DR)过程应该更加快速且无故障。 　　 　　像华为云计算采用纯SSD架构硬件设备，只需几分钟，便可轻松云端获取和启用，实现您的计算需求。可弹性扩展资源用量的同时，还能节约计算成本，简化IT运维工作，让您更专注于核心业务的创新。 云计算培训 云计算培训 　　 　　然而，要在云中实现最高的成本/效益比，企业必须关注许多因素： 　　 　　(1)软件许可和支持 　　 　　大多数协议都是漫长而复杂的，并且细则通常会对迁移到云端以及新模型的持续性能产生巨大影响。这就是为什么企业应该仔细检查许可协议，确保熟悉从复制、备份和灾难恢复(DR)软件到广域连接和其他技术的所有细节。一个良好的经验法则是：如果没有它，就不要购买它。 　　 　　(2)技能和训练 　　 　　尽管灾难恢复即服务(DRaaS)更易于管理，但仍需要进行一些再培训。专门研究灾难恢复的托管服务提供商(MSP)可以指导企业在IT人员启动并运行新的备份和恢复操作时创建和保护环境。 　　 　　(3)独特的成本 　　 　　有些成本难以分类，因为它们对每个企业都是独一无二的

互联互通的实现 使得建筑行业更加的开放，很多之前彼此分割的细分行业边界不断消融，衍生出很多新的商机。 在大家都在谈论“物联网”时代下，选择不做什么 往往比选择做什么更加重要。 阿里就很明确提出 不做智能硬件，而从构建物联网生态圈着手。如果行业内所有进行物联网革新的企业就生态圈的建立和发展能尽快形成合作标准或共识，那么受益于这个生态体系的机会也会越大、回报也才越快。 15年国内房产总体处于降温态势，但新型商业地产的需求任然很旺盛，尤其是国外WeWork共享办公模式的出现，正在改变整个国内智慧建筑的发展趋势，SOHO 3Q、前万科副总裁毛大庆的创客空间都是WeWork在国内的落地。物业服务和业主入住后的使用体验越来越受到关注，客户不太会在意所用的产品品牌，但会很关注产品的实际功能和应用场景的体验。如果提高客户的满意度，是整个智慧建筑行业都需要特别关注的。之前很多时候，物业公司、安防公司、楼宇服务管理公司都是从自己的角度出发来考虑用户的需求，这些垂直行业的解决方案如BMS、FM、BAS往往在某一领域发挥着作用，比如管理能耗、灯光照明、电梯自动化，但客户真实的需要其实还是有差距的。 商业模式创新是当今企业获得核心竞争力的关键。Amazon、Netflix、Ryanair航空等企业都是因为它们独特而有竞争力的商业模式而异军突起，在各自竞争激烈的行业成为领导者。

华为云计算培训合适什么人学呢？其实啊，云计算这们学科，说难不难，说易也不易，为什么这么说呢？由于这个云计算的规模比较广泛，自身来说，云计算仅仅一个技能，正本你要开公司，要做网站，要买效劳器，现在不用了，租他人的云效劳就可以了，这个技能就是云计算。 　　所以打这儿起就区分两端了：一边是云计算开发，造这个的；一边是云计算运维，用这个的。你问华为云计算培训合适什么人学？为了避免语意不明的状况，咱们无妨先把云计算说的更清楚一些。 　　现如今，云计算频频出现在咱们的视界，他是一种经由网络统一组织和灵活运用各种信息，通讯，技能资源，来完成大规模计算的信息处理方法。 　　云是网络、互联网的一种比方说法。曩昔在图中往往用云来表明电信网，后来也用来表明互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交给和运用形式，指经由网络以按需、易扩展的方法取得所需资源；广义云计算指效劳的交给和运用形式，指经由网络以按需、易扩展的方法取得所需效劳。这种效劳可所以IT和软件、互联网相关，也但是其他效劳。它意味着计算才能也可作为一种产品经由互联网进行流转。 　　经由使计算散布在很多的散布式计算机上，而非本地计算机或长途效劳器中，企业数据中心的运转将与互联网更类似。这使得企业可以将资源切换到需求的运用上，依据需求拜访计算机和存储系统。好比是从陈旧的单台发电机形式转向了电厂会集供电的形式

亿达的软件园区以软件和信息服务业为主，主要布局在一二线城市中有较强的软件和信息服务产业基础和人才优势的城市。 亿达的科技园区以科技研发、工业设计、信息服务、文化创意、教育培训等科技、智慧、知识型产业为主，主要布局在有相关产业聚集需求和优势的城市。 与此同时，亿达中国大力开发系统运维和云计算等多种软件服务技术，亿达中国的软件科技园大力推动区域产业结构的调整和经济的转型升级，尤其在云计算领域，取得重要成果。 转载请标明出处: 亿达中国科技升级，亿达中国升级云计算 文章来源: https://blog.51cto.com/14304168/2404713

OpenShift是一个非常有前途的私用PaaS解决方案，它可以减少从项目开始到自动构建应用和部署的时间，它支持绝大多数的Web架构，将成为基于Docker的私有PaaS平台领域的参照。 OpenShift是一个私有的PaaS（Platform-as-a-Service）解决方案，主要用来在容器中搭建、部署以及运行应用程序。它是基于Apache 2.0许可的开源软件， 并且发行了两个版本， 一个是社区版， 一个是企业版。 第三版的起源 从2014年7月开始，OpenShift就己经着力于研究一个非常出色的项目，该项目是将技术架构和与Docker、Kubernetes整合到一起（现在这是一件很常见的事）。 一年前启动这个项目对于OpenShift来说是一个大胆而且充满风险的的决策。确实如此，当时云平台的竞争处于白热化的巅峰时期，而此时OpenShift就决定冒着风险启动这样一个非常重要的重建项目，这个风险主要来自于他们需要停止新特性的开发并妥协旧版本之间的兼容性问题。但是现在，我们相信他们作了一个正确的决定。 到目前为止，社区版本联合了86名GitHub上（GitHub是红帽上10个最活跃项目之一）的开发志愿者。在12个月中己经进行了16次的迭代，并且刚刚发行了第一版。 尽管这个方案主要是由红帽在推动，但它非常依赖Kubernetes（来源于Google）

近年来，物联网作为一种新的生产要素，与经济、社会全面融合，为经济增长注入新活力，加速了全球化进程和经济格局变迁。发展智慧城市已成为全球共识。在中国，基于物联网技术、以互联网平台为重要载体的经济发展迅速，并得到中国政府的大力支持。物联网的蓬勃发展，需要与之相适应的高质量、高规格的交流平台、展示平台和推广平台，“亚洲物联网博览会”的举办适逢其时。 在国家提倡“一带一路”的大背景下，加强一带一路国际资源，统一思想，一带一路经济战略实施“中国制造2025”制定“互联网+”行动计划，推动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等与智慧城市结合，促进智慧城市建设的全面发展。定于2020年03月26日-28日在中国南京召开“2020第十三届亚洲国际物联网展览会”（AIOTE展）。 展会优势 主展优势――展会主办方资源众多，能够积极推动北京国际物联网展的良好快速发展。其中，北京铭世博国际展览有限公司与政府相关部门拥有多年良好的沟通合作关系；与国外相关协会合作密切，每年都组织邀请众多当地买家组团参加； 覆盖完整产业链：AiotE 2020亚洲物联网展是物联网产业链完整的展示，涵盖物联网运算与平台层――云计算、边缘计算、云平台、大数据与数据安全、人工智能，感知层――MEMS、RFID、智能卡、传感器、条码、生物识别、视频识别，网络传输层――NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G/5G、eSIM

解决办法： 1、用阿里云网页版远程连接连上云服务器； 2、我的电脑>属性>远程连接中，去掉 将"仅允许运行..."复选框。 文章来源: https://blog.csdn.net/inch2006/article/details/90720037

腾讯云与阿里云开启服务器防火墙端口方法。 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_44388511/article/details/90702345

云数据中心架构 最近一次更新博客是去年5月份，到现在已经8个月了，不找借口了就是懒。我一直认为只有 能够分享出来的知识才真正属于自己，分享出去的才是自己的。最近在学华为数据中心认证课程 ，之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有云设计与实现》系列丛书， 对于现代 云数据中心架构有了一些自己的想法，每个人在这个世界上都在不断探索，学习的过程就是在不 断刷新自己的认知域，也许在某一天或豁然开朗，也希望这次分享能够对学习感兴趣的兄产生一 些启发。 数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC（云数据中心）,现在绝大多数数据中心 已经由IDC向CDC转变。这些转变在底层的基础设施部分并没有太多体现，不同的是CDC是将底 层的计算、网络、存储等各类资源用软件纳管起来，之后纳入同一个云资源池。说白了把各类资 源聚集到一起从而形成了云。（目前纳管CDC各类资源的系统软件是openstack，由于代码开源 故各个厂商都在openstack的基础上更新优化出符合自家产品特性的云管软件，如华为的“Fusion Sphere OpenStack”。） 传统数据中心遇到了很多问题，如“资源利用率下降、设备种类多且分 散各地难以管理、业务上线速度慢等特点。而云数据中心引入了“资源池化“和”自动化”2个概念， 将各类资源先资源池化，再在次基础上做资源自动化。自动化从本质上提升了新业务上线速度