元组

Python基础入门教学 基础中的基础 列表、元组(tuple)、字典、字符串 变量和引用 函数 python视频教程下载 基础中的基础 解释型语言和编译型语言差距； Python概述 解释器执行原理 which python3可以查看python3的位置(linux下)； 交互式环境中使用exit()或者ctrl+D退出； 9 // 2表示取结果的整数，乘方使用**； 乘法可以用在 字符串中 也就是说 "_ " * 5 会输出5个 “_”； 数据类型分为 数字型和非数字型: (1)数字型 : 整形、浮点型、布尔型、复数型。(2)非数字型: 字符串、列表、元组、字典。type(变量名)查看变量类型； python3中没有long，只有int； 变量的输入: input()函数。注意: input()函数输入的数据类型都是字符串类型； 在python中，如果变量名需要两个或多个单词组成时，可以按照下面的方式: ①每个单词都是小写；②单词和单词之间使用_下划线连接；③使用驼峰规则； print函数如果不想输出换行，在后面加上一个end=""(例如print(“a”,end=""))；单纯的只想输出一个换行可以使用print()或者print("")； \t(制表符(对齐))和\n转义字符； 关于函数的注释，写在函数的下面，加上三个"""。以及文档注释，例如： 1 def sum_2

1.1 列表 list 1、列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串，列表，元组，集合，字典 2、 列表是有序的， 可以索引，切片 3、List 中的元素是可以改变的 4、list len(list1) 长度 list1 + list2 多个列表链接 list1*3 列表重复 3 in list1 in 判断元素是否在列表中 5、List 操作： 增： list1.append( 值 ) 在列表最后增加值 list1.insert( 下标 , 元素 ) 向指定位置插入元素 list1.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列的多个值 seq 可以是字符串，元组，集合，字典（取字典的 key 值） 删： list1.pop(index) 移除元素，并返回该元素的值， 若没有传入元素，则默认为最后一个元素 列表被改变 list1.remove( 元素 ) 移除列表中某个值的第一匹配项 列表被改变 没有返回值 list1.clear() 清空列表 del list1 删除列表 del list1[2:1] 切片去删除列表元素 改： list1[index] = 新元素 list1[0:2] = 新元素 把对应切片元素去掉后，换成新元素最小的多个值 查： list1[index] for 循环 公共方法： len(list1)

Python基础学习笔记（六） time模块： 时间的三种表示方法： 1.格式化字符串　　 2.时间戳　　用来表示和1970年的时间间隔，单位为s 3.元组 struct_time 9个元素 time的struct_time对象是一个命名元组，用于表示时间对象，包括9个字段属性： time模块的函数： time.time()　　获取时间戳 time.sleep()　　延迟多少秒 time.gmtime() 　　获取utc时间 time.localtime()　　获取本地时间 import time print(time.time()) print(time.sleep(1)) print(time.gmtime()) print(time.localtime()) x = time.localtime() print(x.tm_sec) time.strftime(格式，元组) 　　将元组转换为标准格式输出 time.strftime('%Y %m %d %X')　　#不写默认为localtime元组 time.process_time()　　返回当前进程处理器运行时间 time.pref_counter()　　返回性能计数器 time.monotonic()　　返回单向时钟 datetime模块： 包括两个常量： datetime.MINYEAR　　表示最小年份为：1

摘要：本文主要介绍了元组以及相关的操作。 1、基本介绍 元组是一种简单的数据集合类型，其基本形式和列表类似，只不过括号改成了小括号（）。其主要特点是可以防止数据的改动。 2、基本操作 元组的基本操作很简单，主要包括下标、查找、子串计数、长度等。 1 t1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') 2 3 # 1. 下标 4 print(t1[0]) # aa 5 6 # 2. index() 7 print(t1.index('bb')) #1 8 # print(t1.index('bbb')) #error 9 10 # 3. count() 11 print(t1.count('aa')) #1 12 print(t1.count('aaa')) #0 13 14 # 4. len() 15 print(len(t1)) #4 3、间接修改 1 t1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb') 2 3 # t1[0] = 'aaa' 4 5 t2 = ('aa', 'bb', ['cc', 'dd']) 6 # print(t2[2]) 7 # print(t2[2][0]) 8 t2[2][0] = 'TOM' 9 print(t2) #('aa', 'bb', ['TOM', 'dd']) 来源： https://www.cnblogs.com

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name View Code 以上实例中，100，1000.0和"John"分别赋值给counter，miles，name变量。 执行以上程序会输出如下结果： 100 1000.0 John 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如： a, b, c = 1, 2

Python数据类型 Python语言的一个特色是在变量赋值时，不需要声明变量的类型，原因是Python可以根据每个变量的初始赋值分析其类型，并在内部对其进行跟踪。 Python常见的数据类型简介如下： Booleans（布尔型）：其值为True或False。 Numbers（数值型）,分为以下几种： Integer（整数） Float（浮点数） Fractions(分数) 复数 Strings（字符串型）：是 Unicode 字符序列 List（列表）：是值的有序序列 Tuples（元组）：是有序且不可变的值序列 Dictionarys（字典）：无序的键值对 // 但有方法可以使之变为有序的，而且据说Python3.7中的字典是有序的. Sets（集合）: 无序的 Bytes（字节）和Byte Arrays：例如: 一份 JPEG 图像文件。 NOTE： 下面将依次详细介绍各种数据类型，及常用的方法。 下面直接上干货，争取用最简练的语言详解每个数据类型，及对应的常用方法。 Python数据类型详解 在说Python的数据类型前，先说说类和对象。 Python.org是这样解释两者关系的：对象是对客观事物的抽象，而类是对对象的抽象。 set foldmethod=syntax > type () #查看某个对象所属的类 >>> dir(str) #查看某个类都提供了什么方法。P.S

Python数据类型详解 python的数据类型有： 整数 浮点数 字符串 布尔值 列表 元组 字典 集合 空值 1、整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 2、浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 3、数字操作 3.1 数字类型转换 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x)

Day1--Python数据类型 Python数据类型 详解 1、Number(数字) 1.1数值类型的赋值和计算 1.2数值运算 2、字符串 3、列表 4、元组 5、set（集合） 6、Dictionary（字典） 7、数据类型之间的转换 Python数据类型 详解 python中有六类数据类型： Number(数字) String（字符） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） Python3的六个标准数据类型中： 不可变数据（3个） ：Number，String，Tuple 可变数据（3个） ：List，Dictionary，set 1、Number(数字) python3支持 int、float、bool、complex（复数） python3里，只有一种整数类型 int，表示长整型，没有python2中的Long 1.1数值类型的赋值和计算 a , b , c , d = 20 , 5.6 , True , 2.2 + 5j #赋值语句数据类型 a , b , c , d = 20 , 5.6 , True , 2.2 - 5j print ( type ( a ) , type ( b ) , type ( c ) , type ( d ) ) print ( d ) print ( d . real ) #显示实部

Python的数据类型主要包括：元组、列表、字典 1.元组 元组类似于Java的数组，但具有以下特点： 1. 具有下标 2.身有残疾的 只读列表 如下，我们定义一个元组aTuple # coding=utf-8 # 元组 # 元组不可以更改 aTuple = ( 1 , '个' , '大西瓜' , 'string' ) print aTuple print type(aTuple) print aTuple[ 0 ] print aTuple[ 1 : 3 ] # aTuple[0] = 20 报错，不能更改 for x in aTuple: #遍历元组 print x print '#' * 20 结果： (1, ' \xe 4 \xb 8 \xaa ', ' \xe 5 \xa 4 \xa 7 \xe 8 \xa 5 \xbf \xe 7 \x 93 \x 9c', 'string') <type 'tuple'> 1 (' \xe 4 \xb 8 \xaa ', ' \xe 5 \xa 4 \xa 7 \xe 8 \xa 5 \xbf \xe 7 \x 93 \x 9c') 1 个 大西瓜 string # # # # # # # # # # # # # # # # # # # # 2.列表 列表类似于Java中的List 具有下标。 aList = [ '一刀' , '切成

python 六大数据类型详解 文章目录 python 六大数据类型详解 数据类型简介 Number（数值） String（字符串） List（列表） 1. 列表函数 1.1 list 函数 1.2 len 函数 1.3 max 函数 1.4 min 函数 2 列表方法 2.1 append 2.2 count 2.3 extend 2.4 index 2.5 insert 2.6 pop 2.7 remove 2.8 reverse 2.9 sort 2.10 clear 2.11 copy 3. 列表基本操作 3.1 改变列表：元素赋值 3.2 删除列表元素 3.3 切片赋值 Tuple（元组） 1. 元组基本操作 1.1 创建元组 1.2 访问元组 1.3 修改元组 1.4 删除元组 2 元组运算符 2.1 元组求长度 2.2 连接元组 2.3 复制元组 2.4 判断元素 2.5 元组中指定位置元素访问 3 元组内置函数 Set（集合） 1、集合创建 2、集合的基本操作 2.1 添加元素 2.2 移除元素 2.3 计算集合元素个数 2.4 清空集合 2.5 判断元素是否存在 2.6 集合运算 3、集合推导式 4、集合内置方法 4.1 difference() 4.2 difference_update() 4.3 intersection() 4.4 intersection