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Spring boot 的@Value只能用于bean中，在bean的实例化时，会给@Value的属性赋值：如下面的例子： @SpringBootApplication @Slf4j public class DemoApplication { @Value(value = "${server.port}") private String config; public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 下面的类显示了bean的实例化方法：org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext @Override public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException { synchronized (this.startupShutdownMonitor) { // Prepare this context for refreshing. prepareRefresh(); // Tell the subclass to refresh the internal bean factory.

对于DevOps的理解大家众说纷纭，就连维基百科（Wikipedia）都没有给出一个统一的定义。一般的解释都是从字面上来理解，就是把开发（Development）和运维(Operations)整合到一起，来加速产品从启动到上线的过程，并使之自动化。这个是对DevOps的广义解释，而且大多数人都是认可的。但这个解释太宽泛了，几乎包括了IT的所有内容，使之没有太大意义。 而DevOps是近几年才兴起的（2014年才开始流行），它是对某种项目模式的描述，是有着其特定内涵的。任何项目都可以分成开发和运维两个部分，而开发的一整套流程和工具在DevOps之前早就有了，并没有改变。 DevOps真正改变的是运维。因此从运维的角度去理解DevOps，才能抓住它的本质。你可以把它理解为用开发的方式做运维（Operation as Development），这就是对它的狭义的理解。 开发的方式就是写代码，换句话说DevOps就是通过写代码来做运维。运维里一个非常流行的概念叫“Iac（ InfrastructureAsCode ）” 基础设施即代码，也就是把运行环境的创建用代码的形式来描述出来，通过运行代码来创建环境。它是运维领域的一场革命，开创了现代运维技术，它也是DevOps的基石。但基础设施创建只是运维的一部分，如果我们把这场革命继续延伸到运维的各个领域，让代码覆盖整个运维，那时就是代码即运维

直播软件APP系统源码定制开发找【林生:178—7666—2415微/电】我们采用一对一服务，每一位业务员对接以为客户，保证客户的需求能够得微到及时的反馈，并且能够高效解决问题。 All parents occasionally pick on their children, but when the so-called jokes become commonplace, this can be a huge problem. You do not need to accept this type of behavior just because your parent has always joked about something such as your height or weight. Ultimately, this is an undermining tactic that can make you feel very badly about yourself. If a parent has a legitimate concern to address with their child, they should be honest and non-critical, as opposed to making mean jokes. 互联网群组方便了人们的工作生活

这篇我们主要是把之前写的一些回顾一下，也是看到《iOS网络高级编程》这本书里有 上面使用的一些APi解释包括一些原理解释，虽然书有点旧，但正适合该这旧的源码库，唉，书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。 来源： https://my.oschina.net/u/3619392/blog/3129386

从 Go1.11 开始，golang 官方支持了新的依赖管理工具go mod go mod download: 下载依赖的 module 到本地 cache go mod edit: 编辑 go.mod go mod graph: 打印模块依赖图 go mod init: 在当前目录下初始化 go.mod(就是会新建一个 go.mod 文件) go mod tidy: 整理依赖关系，会添加丢失的 module，删除不需要的 module go mod vender: 将依赖复制到 vendor 下 go mod verify: 校验依赖 go mod why: 解释为什么需要依赖 以gocron为例，go get 下载代码后进入代码的目录执行 go mod tidy 会在我的$GOPATH/pkg/mod/cache/下载依赖的文件 进入gocron下载的目录src/github.com/ouqiang/gocron/cmd/gocron 执行go run gocron.go ，就可以运行起源码的gocron 来源： https://www.cnblogs.com/taoshihan/p/11853330.html

threading.local 多个线程修改同一个数据，复制多份变量给每个线程用,为每个线程开辟一块空间进行数据存储 不用threading.local # 不用local from threading import Thread import time lqz = -1 def task(arg): global lqz lqz = arg # time.sleep(2) print(lqz) for i in range(10): t = Thread(target=task,args=(i,)) t.start() threading.local使用 from threading import Thread from threading import local import time from threading import get_ident # 特殊的对象 lqz = local() def task(arg): # 对象.val = 1/2/3/4/5 lqz.value = arg time.sleep(2) print(lqz.value) for i in range(10): t = Thread(target=task,args=(i,)) t.start() 通过字典自定义threading.local（函数） from threading import

前言 docker的编译环境非常复杂，但是docker是干嘛的？环境怎能成为问题，于是docker官方提供了docker编译环境dockerfile。于是docker编译就非常简单了。 获取源码 拉取最新的docker源码 git clone https: //github.com/docker/docker.git 由于docker是个大项目，那当然源码文件众多，你一般的网络很有可能就中途出错了。如果你在国外有一台服务器，那强烈推荐你去服务器上下载。如果没有。这里我下载了最新（2016-12-09）的代码打了个tar包你可以直接下载： http: //www .yiyun .pro /docker .tar 下载解压后你可以进行git更新操作。 查看dockerfile文件 在docker源码主目录中有当前版本的dockerfile。比较复杂，如果你有兴趣可以看看到底需要哪些环境。 制作镜像 那么问题又来了，我们处在网络很好的天国。所以你别想 docker build -t docker-dev:xx . 就能或者直接 make build 制作镜像了。有大量的文件无法下载。那么怎么办呢？还是那个办法，去国外服务器。没有？下载我做的镜像：为了让你下载快，我也打了tar包： # wget http://www.yiyun.pro/docker-dev.tar # docker

这片博文属于Github操作经验及技巧的记录，通过向github提交docker源码的研究纪录一点github操作的技巧和经验，这对以后对个人github上代码的管理和提交也很有帮助，适用于一些github初学者，做一些简单的代码管理。（通过这段时间博文的不断更新，本小博主发现越来越喜欢更新博文了，虽然这样会拖慢学习进度，但实际上从长远看来，对于个人的学习仓库的建立还是很有帮助的，而从短时间来看，将博文和研究学习结合在一起，非常有助于整理思路和积累技巧，当我在研究过程中需要使用工具，或者有一点自己的整体框架上的思考，博文的纪录会给我一种非常安心的感觉，就像这些学习到的知识确确实实的被我占有了一样，好了，废话不多说，先完成这篇博文的编写吧） 我先从整体上整理一下我这篇博文需要纪录的操作过程： 1.安装好所需要的软件及工具 2.为提交代码配置git工具 3.提交代码所需的一些常用git命令操作 4.与docker相关的操作，删除容器，启动容器，修改源码，运行测试用例（单元测试，集成测试等） 一.安装所需的软件及工具 （1）注册一个github账号。这里自行注册 （2）安装git命令，sudo apt-get install git (3) 安装make命令，sudo apt-get install make （4）安装或升级Docker