源码

　　继续spring源码的学习之路，现在越来越觉得这个真的很枯燥的，而且我觉得要是自己来看源码，真的看不下去，不是没有耐心，而是真的没有头绪，我觉得结合着书来看，还是很有必要的，最起码大致的流程是能够捋清楚的，继续，希望自己能够坚持到最后！ 一、标签解析的总体的理解 spring标签包括默认标签和自定义标签两种，今天只是来探索默认标签的！ org.springframework.beans.factory.xml包下的DefaultBeanDefinitionDocumentReader类中 1 private void parseDefaultElement(Element ele, BeanDefinitionParserDelegate delegate) { 2 // 对import标签的处理 3 if (delegate.nodeNameEquals(ele, IMPORT_ELEMENT)) { 4 importBeanDefinitionResource(ele); 5 } 6 // 对alias标签的处理 7 else if (delegate.nodeNameEquals(ele, ALIAS_ELEMENT)) { 8 processAliasRegistration(ele); 9 } 10 // 对bean标签的处理 11 else if (delegate

问题描述 当我们一个系统既需要mysql驱动，也需要oracle驱动的时候，在并发加载初始化这些驱动类的过程中产生死锁的可能性非常大，下面是一个模拟的例子，对于Thread2的实现其实是jdk里java.sql.DriverService的逻辑，也是我们第一次调用java.sql.DriverManager.registerDriver注册一个驱动实例要走的逻辑(jdk1.6下)，不过这篇文章是使用我们生产环境的一个系统的线程dump和内存dump为基础进行分析展开的。 如果以上代码运行过程中发现有线程一直卡死在Class.forName的调用里，那么说明问题已经重现了。 先上两张图 内存态线程堆栈 线程堆栈 存疑点 仔细看看上面的线程dump分析和内存dump分析里的线程分析模块，您可能会有如下两个疑惑： 【为什么线程[Thread-0]一直卡在Class.forName的位置】：这有点出乎意料，做一个类加载要么找不到抛出ClassNotFoundException，要么找到直接返回，为什么会一直卡在这个位置呢？ 【明明[Thread-0]注册的是mysql驱动为什么会去加载Odbc的驱动类】：通过[Thread-0]在栈上看倒数第二帧展开看到传入Class.forName的参数是com.mysql.jdbc.Driver，然后展开栈上顺序第二帧，看到传入的参数是sun.jdbc

开发直播网站源码的三种计算机语言 直播网站源码开发所用的语言，根据未来运营平台不同，其选择也不同。一般来说，如果是PC后台，那么会采用PHP语言编写，如果是在安卓上开发，则选择Java语言，如果是在iOS上开发，则采用object-c语言编写。接下来，小编就简单介绍下这三种语言的优缺点，并适当的进行比较。 一、Java Java是一门计算机编程语言，和C++、Python等编程语言一样，Java如今依旧应用广泛。从我们日常用的安卓手机app到大部分网站到管理信息系统的应用服务器程序都是用Java这中语言来写的。之所以应用广泛，小编认为与Java能顺应面向对象这一主流的编程思想有很大的关系，将数据结构及其处理方法集成起来可以减少代码量，让程序员更多地把精力放在对程序的设计上，增加程序的功能性；同时包括了C类语言中指针、多继承等概念，引入了多线程、分布式与嵌入式概念，并且配合虚拟机的使用，让Java成为最佳的跨平台语言之一。 二、PHP PHP是Hypertext Preprocessor的缩写，是一种计算机脚本语言。脚本语言不需要像编程语言那样在编译时生成二进制可执行文件，而是直接对写好的PHP代码执行以达到效果。和脚本语言Java一样，PHP也是一种解释型语言，即可直接解释执行。所以与其说PHP是编程语言，不如说是一组命令。正因为它的“命令”特性，可嵌入到Html中

点击 file---> project structure 点击modules -----> 把 add content root 先删除再新建路径 来源： https://www.cnblogs.com/swanchan/p/12556515.html

前言 github是目前较为流行的代码托管网站，linux系统是目前开发人员较为常用的操作系统。项目实现的过程中用到一些经典好用的源代码，可以从github上clone，本文主要介绍linux系统命令行环境如何从github上clone源代码下载到本地。 系统环境 OS：ubuntu16.04； 操作步骤 1.确认系统是否正确安装git工具(命令行输入git可以查看相关命令)，若没有安装，可以自行尝试安装； 2.在github上查看需要源码项目的URL地址 here ，复制项目地址以备后续使用； 3.在linux的命令行中输入 git clone URL地址 ，即可将项目源码clone到本地，等待clone完成； 4.clone完成即可在下载目录下看到clone的项目源码； 参考 1. linux如何从github上clone ; 完 来源： https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/8399405.html

[TOC] SynchronousQueue 1.8 源码解析 一，简介 SynchronousQueue 是一个很奇怪的队列，感觉都不能叫队列，因为内部没有数据的存储空间，队列不能peek，因为不存在元素，任何入队的线程都会阻塞，直到有线程来出队，也就是这个队列是一组操作，入队和出队要一起离开，出队也是一样，必须等入队，必须结伴而行；队列支持公平和非公平的模式(指的是队列匹配线程的顺序)，公平模式的数据结构是队列（FIFO），非公平模式使用的是栈（LIFO）。 二，UML 图 三，基本成员 abstract static class Transferer<E> { // 出队入队都是这一个方法 abstract E transfer(E e, boolean timed, long nanos); } // npu数 static final int NCPUS = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); // 带超时时间的自旋次数 static final int maxTimedSpins = (NCPUS < 2) ? 0 : 32; // 没有超时的自旋次数 static final int maxUntimedSpins = maxTimedSpins * 16; TransferStack 非公平的实现，主要成员

[TOC] LinkedTransferQueue 1.8 源码解析 一，简介 LinkedTransferQueue 是一个由链表结构组成的wujie阻塞传输队列，它是一个很多队列的结合体（ConcurrentLinkedQueue，LinkedBlockingQueue，SynchronousQueue），在除了有基本阻塞队列的功能（但是这个阻塞队列没有使用锁）之外；队列实现了TransferQueue接口重写了tryTransfer和transfer方法，这组方法和SynchronousQueue公平模式的队列类似，具有匹配的功能。 二，UML图 三，基本成员 // 是否是多核 private static final boolean MP = Runtime.getRuntime().availableProcessors() > 1; // 自旋次数 private static final int FRONT_SPINS = 1 << 7; // 前驱节点正在处理，当前节点需要自旋的次数 private static final int CHAINED_SPINS = FRONT_SPINS >>> 1; // 容忍清除节点失败次数的阈值 static final int SWEEP_THRESHOLD = 32; static final class Node { /

#Java8 ConcurrentHashMap Java7 中实现的 ConcurrentHashMap 说实话还是比较复杂的，Java8 对 ConcurrentHashMap 进行了比较大的改动。建议读者可以参考 Java8 中 HashMap 相对于 Java7 HashMap 的改动，对于 ConcurrentHashMap，Java8 也引入了红黑树。 说实话，Java8 ConcurrentHashMap 源码真心不简单，最难的在于扩容，数据迁移操作不容易看懂。 我们先用一个示意图来描述下其结构： 结构上和 Java8 的 HashMap 基本上一样，不过它要保证线程安全性，所以在源码上确实要复杂一些。 ##初始化 // 这构造函数里，什么都不干 public ConcurrentHashMap() { } public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException(); int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ? MAXIMUM_CAPACITY : tableSizeFor(initialCapacity +

简介 (1) 背景 HashMap死循环:HashMap在并发执行put操作时会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,一旦形成环形数据结构,Entry的next节点永远不为空,就会产生死循环获取Entry. HashTable效率低下:HashTable容器使用synchronized来保证线程安全,但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下.因为当一个线程访问HashTable的同步方法,其它线程也访问HashTable的同步方法时,会进入阻塞或轮询状态.如线程1使用put进行元素添加,线程2不但不能使用put方法添加元素,也不能使用get方法获取元素,所以竞争越激烈效率越低. (2) 简介 HashTable容器在竞争激烈的并发环境下表现出效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争一把锁,假如容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么多线程访问容器里不同的数据段时,线程间不会存在竞争,从而可以有效提高并发访问效率,这就是ConcurrentHash所使用的锁分段技术.首先将数据分成一段一段地储存,然后给每一段配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一段数据时,其它段的数据也能被其它线程访问. 结构 ConcurrentHashMap是由Segments数组结构和HashEntry数组结构组成

ConcurrentHashMap源码解析 [TOC] jdk8之前的实现原理 jdk8的实现原理 JDK8的实现已经抛弃了Segment分段锁机制，利用CAS+Synchronized来保证并发更新的安全，底层依然采用数组+链表+红黑树的存储结构。 变量解释 table：默认为null，初始化发生在第一次插入操作，默认大小为16的数组，用来存储Node节点数据，扩容时大小总是2的幂次方。 nextTable：默认为null，扩容时新生成的数组，其大小为原数组的两倍。 sizeCtl ：默认为0，用来控制table的初始化和扩容操作，具体应用在后续会体现出来。 -1 代表table正在初始化 -N 表示有N-1个线程正在进行扩容操作 其余情况： 1、如果table未初始化，表示table需要初始化的大小。 2、如果table初始化完成，表示table的容量，默认是table大小的0.75倍，居然用这个公式算0.75（n - (n >>> 2)）。 Node：保存key，value及key的hash值的数据结构。 ForwardingNode：一个特殊的Node节点，hash值为-1，其中存储nextTable的引用。只有table发生扩容的时候，ForwardingNode才会发挥作用，作为一个占位符放在table中表示当前节点为null或则已经被移动。 初始化