优先级

https://java-er.com/blog/priority-java-operation/ Java 的 运算符 优先级 算术 运算符 优先级较高，关系和逻辑 运算符 优先级较低。 多数运算符具有左结合性，单目运算符、三目运算符、赋值运算符具有右结合性。 类别 操作符 关联性 后缀 () [] . (点操作符) 左到右 一元 !、+、-、~、++、– 从右到左 乘性 *、/、% 左到右 加性 + – 左到右 移位 >> >>> << 左到右 关系 <、<=、>、>=、instanceof 左到右 相等 == != 左到右 按位与 ＆ 左到右 按位异或 ^ 左到右 按位或 | 左到右 逻辑与 && 左到右 逻辑或 || 左到右 条件 ?: 从右到左 赋值 =、+=、-=、*=、/=、&=、|=、^=、~=、«=、»=、>>>= 从右到左 逗号 ， 左到右 举个例子 (a+b*c)/5 这个例子很简单就是个数学公式 int a = 5;int b = 2;int c = 3; if(a+5==10 || b==1 && c==0){ System.out.println(true); } 这个判断的意思是 1. 条件1 a+5 == 10 2. 条件2 b==1 3. 条件3 c==0 4. 判断条件2和3 形成条件4 5. 条件4 和条件1 联合判断 如果修改下 if( (a

Android中设置线程优先级方法 杂谈Android线程优先级 我们看看使用线程池的时候，怎么给线程设置优先级，Glide里面有很好的例子，是在ThreadFactory里面设置的 /** * A {@link java.util.concurrent.ThreadFactory} that builds threads slightly above priority {@link * android.os.Process#THREAD_PRIORITY_BACKGROUND}. */ private static final class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final int DEFAULT_PRIORITY = android.os.Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND + android.os.Process.THREAD_PRIORITY_MORE_FAVORABLE; private final String name; @Synthetic final UncaughtThrowableStrategy uncaughtThrowableStrategy; @Synthetic final boolean

（扩展）ACL ：自上而下，命中后则不参与后续判断 命名ACL：按照序号顺序 来源： https://www.cnblogs.com/muziyant/p/12326796.html

文章目录 1.概述 1.1 进程优先级 1.2 普通进程的调度 1.2.1 静态优先级和基本时间片 1.2.2 动态优先级和平均睡眠 1.3 实时进程的调度 1.4 内核空间优先级 2.调度策略 2.1 进程的抢占 2.2 调度算法 2.3 O(1)调度 2.4 调度模型——机制与策略分离 2.5 完全公平调度——CFS 2.6 调度器总结 1.概述 进程调度中的所谓调度就是从就绪队列中选择一个进程投入CPU运行，则调度的主战场就是就绪队列，核心是调度算法，实质性的动作是进程的切换。 对于以时间片为主的调度，时钟中断就是驱动力，确保每个进程在CPU上运行一定的时间。在调度的过程中，用户还可以通过系统调用nice来调整优先级，比如降低自己的优先级等等。 当然也涉及进程状态的转换，新创建的进程就加入到了就绪队列中，推出的进程就从队列中删除。 从图中可以看出，所有CPU的所有进程都存放在了一个就绪队列中，那么我们从中选中一个进程进行调度的过程，实际上是从这个队列上的一种线性查找的过程，因此其算法复杂度为O(n)。 把就绪状态的进程组成一个双向循环链表，也叫就绪队列（runqueue）。 在task_struct结构里头定义的队列的结构就是一个list_head。 循环链表的队头是init_task结构，即0号进程的PCB。 1.1 进程优先级 在进程的调度算法中

1.进程的常见状态？以及各种状态之间的转换条件？ 就绪 执行 阻塞：正在执行的进程由于某些发生的事件/中断（如I/O请求，申请缓冲区失败暂时无法继续执行的状态） 2.进程同步 同步和互斥的区别？ 同步指的是不同进程之间的执行有先后顺序/依赖关系。需要对多个相关进程在执行次序上进行协调，使并发执行的诸进程之间互相合作，使程序的执行具有可再现性。 同步机制遵循的原则 空闲让进 忙则等待（保证对临界区的互斥访问） 有限等待（等待有限的时间，避免死等） 让权等待（进程不能自己进入临界区时，应该是v昂处理机，一面陷入忙等待状态） 3.进程通信的方式有哪些？ 低级通信 ：使用信号进行进程间的互斥和同步，交换的信息量少 高级通信 ：利用才做系统提供的一组通信命令传送大量数据，实现过程对进程/用户隐藏 高级通信机制可以分为一下三大类 共享存储器系统（如剪贴板） 消息传递系统 管通信系统 管道时单向的，先进先出，无结构的，固定大小的字节流，把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。一段写入，另一端读取，有阻塞机制 什么是信号量 ：简单来说就是一个计数器 消息队列 共享内存 ：不同进程的虚拟内存可以被映射到同一块物理内存 套接字 4.上下文切换 将CPU资源从一个进程分配给另一个进程的机制。切换的过程中，操作系统需要保存当前进程的状态（包括寄存器，程序计数器，内存空间的指针/页表头的地址等

知识点： c++优先队列(priority_queue)用法详解 push 插入元素到队尾 (并排序) priority_queue的常见用法 priority_queue队列优先级的设置 基本数据类型优先级的设置 对于基础类型，一般是数字大的优先级高，对于字符，就是字典序越大，优先级越高。 priority_queue<int> q; priority_queue<int,vector<int>,less<int>>; 两种定义方式等价 vector是承载堆的容器 less是比较类，less表示数字大优先级大，greater表示数字大，优先级小 思路 代码 class Solution { public: vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) { vector<int> res; priority_queue<int> heap; if(input.size()==0||k==0||k>input.size()) return res; //if(input.size() < k || k <= 0) return res; for(auto x : input) { heap.push(x); if(heap.size() > k) heap.pop(); } while(heap.size

转载链接： https://blog.csdn.net/zhourui1982/article/details/5282361 做嵌入式系统开发有一段时间了，做过用于手机平台的嵌入式Linux，也接触过用于交换机、媒体网关平台的VxWorks，实际应用后回过头来看理论，才发现自己理解的肤浅，也发现CSDN上好多同学们都对实时、嵌入式这些概念似懂非懂，毕竟如果不做类似的产品，平时接触的机会很少，即使做嵌入式产品开发，基本也是只管调用Platform team封装好的API。所以在此总结一下这些概念，加深自己的理解，同时也给新手入门，欢迎大家拍砖，争取写个连载，本文先总结一下实时的概念，什么是真正的实时操作系统？ 1. 首先说一下实时的定义及要求： 参见 Donal Gillies 在 Realtime Computing FAQ 中提出定义：实时系统指系统的计算正确性不仅取决于计算的逻辑正确性，还取决于产生结果的时间。如果未满足系统的时间约束，则认为系统失效。 http://www.faqs.org/faqs/realtime-computing/faq/ 一个实时操作系统面对变化的负载（从最小到最坏的情况）时必须确定性地保证满足时间要求。请注意，必须要满足确定性，而不是要求速度足够快！例如，如果使用足够强大的CPU，Windows在CPU空闲时可以提供非常短的典型中断响应，但是

什么是流量工程 　　 流量工程 是指根据各种数据业务流量的特性选取传输路径的处理过程。流量工程用于平衡 网络 中的不同交换机、 路由器 以及 链路 之间的负载。 [ 编辑 ] 流量工程的内容 　　流量工程在复杂的 网络环境 中， 控制 不同的业务流走不同的路径，关键的业务走可靠的路径并保证服务质量，并且在某段 网络拥塞 的情况下，动态调整路由，整个网络如同一个“可控的城市交通系统”。 　　流量工程理念在上世纪90年代末提出，最初起源于 互联网 。其原理是在 MPLS 环境中，充分利用 标签 交换系统来为不同的业务流着色，通过LDP来传递 LSP 中间链路网络状态，不同颜色的业务流，根据不同的网络中间状态，动态地在网络中间传递，并且LSP能够传递RSVP网络控制信令，因此可以实现 端到端 的QoS或Diff-Service服务。流量工程用于平衡网络中的不同交换机、路由器以及链路之间的负载。 ISP 通过流量工程可以在保证网络运行高效、可靠的同时，对网络资源的利用率与流量特性加以优化，从而便于对网络实施有效的监测管理措施。 　　应该说，流量工程早就该进入主流应用阶段了。但可惜的是，国内电信部门互联网采用流量工程的寥寥无几， 行业 和企业网中应用更是一片空白。究其原因，实际网络环境达不到其要求的理想环境，实施复杂。 [ 编辑 ] 流量工程的应用 　　将 业务流

在学习一门技术之前往往应该从它的编程语言入手，比如学习单片机时，往往从汇编或者C语言入门。所以不少开始接触FPGA的开发人员，往往是从VHDL或者Verilog开始入手学习的。但小编认为，若能先结合《数字电路基础》系统学习各种74系列逻辑电路，深刻理解逻辑功能，对于学习HDL语言大有裨益，往往会起到事半功倍的效果。 当然，任何编程语言的学习都不是一朝一夕的事，经验技巧的积累都是在点滴中完成，FPGA设计也无例外。 一些基础知识： 硬件设计基本原则 FPGA(Field-Programmable Gate Array)，即现场可编程门阵列，它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。 速度与面积平衡和互换原则： 一个设计如果时序余量较大，所能跑的频率远高于设计要求，能可以通过模块复用来减少整个设计消耗的芯片面积，这就是用速度优势换面积的节约; 反之，如果一个设计的时序要求很高，普通方法达不到设计频率，那么可以通过数据流串并转换，并行复制多个操作模块，对整个设计采用“乒乓操作”和“串并转换”的思想进行处理，在芯片输出模块处再对数据进行“并串转换”。从而实现了用面积复制换取速度的提高。 硬件原则：应当理解HDL本质。 系统原则：应当整体把握。

Python3 运算符 什么是运算符？ Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较（关系）运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 Python算术运算符 以下假设变量a为10，变量b为21： 运算符 描述 实例 + 加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31 - 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -11 * 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 210 / 除 - x 除以 y b / a 输出结果 2.1 % 取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 1 ** 幂 - 返回x的y次幂 a**b 为10的21次方 // 取整除 - 向下取接近除数的整数 >>> 9//2 4 >>> -9//2 -5 以下实例演示了Python所有算术运算符的操作： 实例(Python 3.0+) # 算术运算符 # + 加法运算符（如果是两个字符串之间进行加法运算，则会进行拼串操作） # - 减法运算符 # * 乘法运算符（如果将字符串和数字相乘，则会对字符串进行复制操作，将字符串重复指定次数） # / 除法运算符，运算时结果总会返回一个浮点类型 # // 整除，只会保留计算后的整数位，总会返回一个整型 # ** 幂运算，求一个值的几次幂 # % 取模