用户反馈

　　就在不久之前，ASP.NET AJAX Control Toolkit发布了Release 61121，Release 61121解决了用户反馈中一些比较大的问题，尤其是以下两个： 以前的Toolkit依赖于Microsoft.Web.Extensions.Design.dll，这个文件是安装VS时得到的，而不是ASP.NET AJAX Beta 2。而有些服务器可能并没有安装VS，因此这个问题其实非常严重。 ASP.NET AJAX Beta 2在EnableEventValidation为false的情况下，页面外的ScriptManager和Extender在一个UpdatePanel的PostBack时不能被正确重建，也就是说，可能会因为相关的Extender没有被正确构造所以出错。据说这个问题只会在CascadingDropDown中出现，因为它必须把EnableEventValidation设为False。 　　事实上这次的Release也解决了一些别的问题，它们大都是根据用户反馈而得知的（ 我们可以去CodePlex上投票 ）。 这次的并没有发布新的功能，大家还是可以在 http://ajax.asp.net/ajaxtoolkit/ 或 http://www.codeplex.com/AtlasControlToolkit 这些地方去继续关注ASP.NET

目录 1、为什么要做用户反馈研究 2、Step1_划定调研对象，确定调研内容 3、Step2_收集用户反馈数据 4、Step3_分析用户反馈数据 5、Step4_确定解决方案并执行 6、其他产品相关示例 7、结语 为什么要做用户反馈研究 　 上线之后，对用户反馈做研究是产品设计闭环中重要且必要的一步。 ① 腾讯的“10/100/1000”法则 在腾讯，要求产品经理每个月必须做够10个用户调查，关注100个用户博客，收集1000个用户反馈，通过与用户的紧密连接 从而持续不断的了解用户的使用习惯，获得最直接的用户反馈刺激，为产品不断完善提供源源不断的“物料支持” ② MIUI 论坛-只为更加了解用户 　 MIUI论坛通过专门开设 [BUG反馈专区] 和 [用户交流社区] 构建海量用户反馈的需求池，并且将用户反馈问题的解决进度和 解决效果实时展示给用户 　 　 对于不同角色的产品相关人员，做用户反馈研究的目的也是不同的，大致如下： PM的Notice ： ① 检验产品方案是否适配业务，是否有效 ② 关注用户反馈，为后续迭代收集需求 UX的Notice ： ① 是否符合预期用户的使用路径 ② 发现真实数据下的交互体验盲点 运营的Notice： ① 上线前后关键运营指标的对比 ② 综合数据波动与用户反馈，及时调整运营策略 虽然对于不同类型的产品来说，其用户反馈调研的方法会有所不同

今天突然有用户反馈各个端都不能使用我们的产品了，出于经验，应该是和最近的一次上线有关，最近的一次上线是升级java版本，1.6->1.8。 按照用户反馈，立刻去线上grep各个机器这个用户的错误日志，未果；跟用户要客户端的本地日志，同样没有发现问题，遂进一步联系用户，开fiddler抓包，看看服务器究竟返回了什么，抓包后，发现返回的是：unknown exception，这下不淡定了，这个异常一般是没有捕获导致的，所以在线上也没有grep到任何详细的日志。 后来，又仔细研究用户日志，发现用户始终在做同一个操作，而且各个端都不能用，然后根据用户刚才的操作，定位到具体的机器上，查看该用户的操作记录，根据时间和处理线程编号，定位到以下错误异常： Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Comparison method violates its general contract! at java.util.TimSort.mergeLo(TimSort.java:777) at java.util.TimSort.mergeAt(TimSort.java:514) at java.util.TimSort.mergeCollapse(TimSort.java:441) at java.util.TimSort.sort(TimSort

1.背景 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报，如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。 先来解释一下重点名词。 情报：是一种文本、图片或视频等信息，用来解决高德地图生产或者导航中的具体问题，本质上是指与道路或交通相关的知识或事实，通过一定空间和时间通知给特定用户。 用户反馈：是指用户借助一定的媒介，对所使用的软件等提供一些反馈信息，包括情报、建议和投诉等。 典型的用户反馈类型和选项如下图所示: 2.问题及解法 用户反馈的方式可以通过手机的Amap端、PC端等进行上报，上报时选择一些选择项以及文本描述来报告问题，以下是一个用户反馈的示例，其中问题来源、大类型、子类型和道路名称是选择项，用户描述是填写项，一般为比较短的文本。这些也是我们可以使用的主要特征。 每个用户在上报了问题之后，均希望在第一时间内问题能够得到解决并及时收到反馈。但是高德每天的用户反馈量级在几十万，要想达到及时反馈这个目标非常的不容易。 针对这些用户反馈信息，当前的整体流程是先采用规则进行分类

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 1.背景 作为国内领先的出行大数据公司，高德地图拥有众多的用户和合作厂商，这为高德带来了海量的出行数据，同时通过各个渠道，这些用户也在主动地为我们提供大量的反馈信息，这些信息是需要我们深入挖掘并作用于产品的，是高德地图不断进步和持续提升服务质量的重要手段。 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报，如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。 先来解释一下重点名词。 情报：是一种文本、图片或视频等信息，用来解决高德地图生产或者导航中的具体问题，本质上是指与道路或交通相关的知识或事实，通过一定空间和时间通知给特定用户。 用户反馈：是指用户借助一定的媒介，对所使用的软件等提供一些反馈信息，包括情报、建议和投诉等。 典型的用户反馈类型和选项如下图所示: 2.问题及解法 用户反馈的方式可以通过手机的Amap端、PC端等进行上报，上报时选择一些选择项以及文本描述来报告问题，以下是一个用户反馈的示例，其中问题来源、大类型、子类型和道路名称是选择项，用户描述是填写项，一般为比较短的文本。这些也是我们可以使用的主要特征。 每个用户在上报了问题之后，均希望在第一时间内问题能够得到解决并及时收到反馈。但是高德每天的用户反馈量级在几十万，要想达到及时反馈这个目标非常的不容易。 针对这些用户反馈信息

任务：完成一份用户反馈的收集，并进行分析 第一步：去你能想到的公开、非公开渠道收集最近90天，至少40条和B站相关的有效用户差评反馈，并根据你对业务的理解分类整理，以表格的形式进行整理，以图片的方式提交系统。 *课程导读 一、通过用户反馈发现问题 （一）通过用户反馈关注什么 1.自身产品的问题 2.竞品的问题（内部or外部） 3.可能的机会点――满足用户的需求 （二）通过哪些渠道收集用户反馈 2.用户表达意愿强烈：百度手机助手、小米应用商店、豌豆荚 （三）用户反馈不同渠道的处理策略 公开渠道 半公开渠道 内部渠道 策略 1.勤搜索 2.关键字订阅 3.使用监测工具 1.定期搜索关键字 2.定期分析用户评论 1.整合内部用户反馈渠道 2.定期与一线同事沟通（如客服） 3.到一线去（能接触到大量用户的同事） 二、不同渠道的反馈该如何处理 （一）应用商店评论与用户反馈 1.主流应用商店与常用工具 1.主流社交平台与常用工具 2.部分平台监控方法 微博企业版：关键字监控，小企业没必要 （三）通过用户咨询、投诉发现问题 1.用户咨询、投诉的来源 （1）内容来源：客服后台、录音、意见建议、用户反馈、邮件等 （四）通过用户点评发现问题 1.用户点评看什么 （一）收集有意义的用户反馈 1.WHEN？ （1）产品有新版本发布时，我们需要集中关注用户对新版本的反馈 （2）公司有持续收集用户反馈的传统

1、收集和分类用户反馈，如下表： （数据来源于酷传，筛选出了最近一个月效用户差评反馈，共计38条） 2、反馈内容分类汇总 以下是对反馈的共性问题分类汇总图 可以看到反馈最多的问题为应用优化相关和维权相关的反馈，其次是广告、骚扰和收发消息相关的问题，剩下就是对其他小的功能点的反馈。（由于样本数量较少，这里需要参考实际查看评论的感受） 3、以【用户-场景-问题-现有解决方案】的方式还原用户反馈场景 这里根据几个主要的共性问题（共7个）做出了场景还原，如下图： 4、排序分析这些问题各自的影响面并说明理由 根据用户的数量以及事情发生的频率，生成如下图： 用户量大、发生频率高 应用优化相关： 关于优化问题主要反馈的问题主要有两个，一是闪退，二是卡顿。这两个问题也是用户反馈量比较大，出现的频率相对也比较高的问题，基本上只要是在使用产品时，就有存在卡顿或是闪退可能性，影响面积相对较大。 维权相关： 作为一个二手商品的交易平台，买和卖是最主要也是发生频率最高的行为方式，但难免会出现买家买到假货、水货；卖家被退货，商品在交易的过程被损坏等情况，这里就涉及到了维权的问题。所以维权相关的问题也成了发生频率很高的问题，并且用户的反馈量也是很大的，影响面积也较大。 用户量大、发生频率高 广告、骚扰相关： 广告主要分为官方的广告和他人私信，官方广告对于一般不感兴趣的用户会选择不接收推送

任务：完成一份用户反馈的收集，并进行分析 第一步：去你能想到的公开、非公开渠道收集最近90天，至少40条和B站相关的有效用户差评反馈，并根据你对业务的理解分类整理，以表格的形式进行整理，以图片的方式提交系统。 *课程导读 一、通过用户反馈发现问题 （一）通过用户反馈关注什么 1.自身产品的问题 2.竞品的问题（内部or外部） 3.可能的机会点——满足用户的需求 （二）通过哪些渠道收集用户反馈 ps：1.半公开渠道：朋友圈、微信群、用户评价 2.用户表达意愿强烈：百度手机助手、小米应用商店、豌豆荚 （三）用户反馈不同渠道的处理策略 公开渠道 半公开渠道 内部渠道 策略 1.勤搜索 2.关键字订阅 3.使用监测工具 1.定期搜索关键字 2.定期分析用户评论 1.整合内部用户反馈渠道 2.定期与一线同事沟通（如客服） 3.到一线去（能接触到大量用户的同事） 二、不同渠道的反馈该如何处理 （一）应用商店评论与用户反馈 1.主流应用商店与常用工具 2.监控应用商店监控什么？ （二）微博贴吧知乎与用户反馈 1.主流社交平台与常用工具 2.部分平台监控方法 微博企业版：关键字监控，小企业没必要 贴吧（学生、三四线）监控：百度搜索——“赶集网 骗子 site：tieba.baidu.com” （三）通过用户咨询、投诉发现问题 1.用户咨询、投诉的来源 （1）内容来源：客服后台、录音、意见建议