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今天借助 Github 用户 huan 的 盒装微信 项目，在我的openSUSE Leap系统上使用 Docker 成功地运行封装的Windows上的微信客户端。 安装Docker 在Linux系统上安装Docker引擎是很容器的，请参考 Docker容器快速开始-基础概念和安装 ，如果你也使用的是 openSUSE Leap ，执行如下命令安装Docker引擎: $ sudo zypper ref $ sudo zypper in docker 启动微信客户端 注意 ： 在启动之前，需要设置主机系统的X服务的访问控制，使用如下的命令禁用主机上X服务的访问控制，允许所有客户端链接服务： $ xhost + 关于[xhost]的更多信息，可参考( https://www.computerhope.com/... 。 huan/docker-wechat 提供了一个启动脚本 dochat.sh 来执行容器镜像的下载，以及启动，可直接执行如下操作： $ curl -sL https://raw.githubusercontent.com/huan/docker-wechat/master/dochat.sh | bash 当然也可以克隆Git代码库，然后执行 dochat.sh 脚本。 成功启动后如下图所示，使用手机扫描登录。 使用Docker Compose启动 dochat.sh

目录 一 创建 gulimall-gateway 微服务 二 引入 gulimall-common 依赖和 spring-cloud-starter-gateway 依赖 三 开启网关的服务注册和发现 四 创建 application.properties 文件，指定服务名和注册中心地址 五 在nacos创建配置中心的命名空间和配置 六 创建 bootstrap.properties 文件，添加如下配置，指明配置中心地址和所属命名空间 七 启动服务 gulimall-gateway 八 测试 一 创建 gulimall-gateway 微服务 二 引入 gulimall-common 依赖和 spring-cloud-starter-gateway 依赖 <dependency> <groupId>com.atguigu.gulimall</groupId> <artifactId>gulimall-common</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency> <!-- 引入 Spring Cloud gateway--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter

什么是Consul Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，提供了分布式系统的服务注册和发现、配置等功能。与其他分布式服务注册与发现的方案相比，Consul的方案更“一站式”，内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案。这些功能每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建完整的服务网格。 基本术语 代理（Agent）：是一直运行在Consul集群中每个节点上的守护进程，通过运行consul agent命令来启动。代理可以以客户端或服务端模式运行。无论是客户端节点，还是服务端节点，都必须运行代理，因此将节点称为客户端或服务器更容易理解。所有代理都可以通过DNS或HTTP接口来检查服务，并保持服务同步。 客户端（Client）：客户端是所有RPC转发到服务端的代理。这个客户端是相对无状态的。客户端唯一执行的后台活动是加入LAN gossip池，资源开销很小。 服务端（Server）：服务端是具有扩展责任的代理，包括参与 Raft 选举、维护集群状态、响应RPC查询、与其他数据中心交换WAN，以及将查询转发给领导者（Leader）或远程数据中心。考虑到容错和收敛，一般部署 3 ~ 5 个比较合适。 数据中心（Data Center）：是一个私有的、低延迟且高带宽的网络环境，由多个客户端和服务端构成。 共识

一 下载地址 https://gitee.com/renrenio/renren-generator 二 application.yml关键配置修改 # mysql spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #MySQL配置 driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver # 修改数据库的URL url: jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/gulimall_wms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false # 修改数据库的用户名 username: root # 修改数据库的密码 password: root 三 generator.properties关键配置修改 # 代码生成器，配置信息 # 主目录格式： com + 组织名 mainPath=com.atguigu # 包名格式： com + 组织名 + 项目名 package=com.atguigu.gulimall # 模块名 moduleName=ware # 作者 author=cakin24 # Email email=798103175@qq.com # 表前缀：类名不会包含表前缀 tablePrefix

一 整合MyBatis-Plus 1 导入依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 2 配置 2.1 配置数据源 a 导入数据库的驱动。 <!-- 导入mysql驱动 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.17</version> </dependency> 版本对应关系： https://dev.mysql.com/doc/connector-j/8.0/en/connector-j-versions.html b 在application.yml配置数据源相关信息 spring: datasource: username: root password: root url: jdbc:mysql://192.168.0.110:3306

Spring Cloud Bus：消息总线 SpringBoot实战电商项目mall（20k+star）地址： github.com/macrozheng/… 摘要 Spring Cloud Bus 使用轻量级的消息代理来连接微服务架构中的各个服务，可以将其用于广播状态更改（例如配置中心配置更改）或其他管理指令，本文将对其用法进行详细介绍。 Spring Cloud Bus 简介 我们通常会使用消息代理来构建一个主题，然后把微服务架构中的所有服务都连接到这个主题上去，当我们向该主题发送消息时，所有订阅该主题的服务都会收到消息并进行消费。使用 Spring Cloud Bus 可以方便地构建起这套机制，所以 Spring Cloud Bus 又被称为消息总线。Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。目前 Spring Cloud Bus 支持两种消息代理：RabbitMQ 和 Kafka，下面以 RabbitMQ 为例来演示下使用Spring Cloud Bus 动态刷新配置的功能。 RabbitMQ的安装 安装Erlang，下载地址： erlang.org/download/ot… 安装RabbitMQ，下载地址： dl.bintray.com/rabbitmq/al… 安装完成后

Eureka注册中心/服务发现框架 Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。 Eureka包含两个组件：Eureka Server和Eureka Client。 Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在Eureka Server中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。 Eureka Client是一个java客户端，用于简化与Eureka Server的交互，客户端同时也就是一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。 在应用启动后，将会向Eureka Server发送心跳,默认周期为30秒，如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，Eureka Server将会从服务注册表中把这个服务节点移除(默认90秒)。 Eureka Server之间通过复制的方式完成数据的同步，Eureka还提供了客户端缓存机制，即使所有的Eureka Server都挂掉

主机 192.168.254.10 k8s-master 192.168.254.20 k8s-node1 192.168.254.21 k8s-node2 参数配置 所有节点都要执行 关闭swap swapoff -a # 注释掉/etc/fstab文件swap的行 修改内核模块 配置k8s.conf文件（#k8s.conf文件原来不存在，需要自己创建的） 所有节点上都要做 cat <<EOF>> /etc/sysctl.d/k8s.conf net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 vm.swappiness=0 EOF sysctl --system 关闭防火墙 所有节点上都要做 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 关闭selinux 1. 临时 setenforce 0 2. 永久关闭 vim /etc/sysconfig/selinux SELINUX=enforcing 替换为 SELINUX=disabled 准备仓库 k8s.repo cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 Prometheus的特点 · 多维度数据模型。 · 灵活的查询语言。 · 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。 · 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。 · 可以通过中间网关进行时序列数据推送。 · 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。 · 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等 Prometheus的组件 Prometheus生态系统由多个组件组成，它们中的一些是可选的。多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。 · Prometheus Server 主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。 · 客户端SDK 官方提供的客户端类库有go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持nodejs、php、erlang等。 · Push Gateway 支持临时性Job主动推送指标的中间网关。 · Exporter Exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式

上一篇带领大家初步了解了如何使用 Spring Boot 搭建框架，通过 Spring Boot 和传统的 SpringMVC 架构的对比，我们清晰地发现 Spring Boot 的好处，它使我们的代码更加简单，结构更加清晰。 从这一篇开始，我将带领大家更加深入的认识 Spring Boot，将 Spring Boot 涉及到东西进行拆解，从而了解 Spring Boot 的方方面面。学完本文后，读者可以基于 Spring Boot 搭建更加复杂的系统框架。 我们知道，Spring Boot 是一个大容器，它将很多第三方框架都进行了集成，我们在实际项目中用到哪个模块，再引入哪个模块。比如我们项目中的持久化框架用 MyBatis，则在 pom.xml 添加如下依赖： <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.40</version> <