一维数组

---恢复内容开始--- Java数组 　　　　Java 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。你可以声明一个数组变量，如 numbers[100] 来代替直接声明 100 个独立变量 number0，number1，....，number99。 一、一维数组 　　　　声明数组变量（必需先声明后使用） 语法： dataType[] arrayRefVar; 一维数组的初始化 　　　　动态初始化：数组声明且为数组元素分配空间与赋值的操作分开进行，例如 int[] arr = new int[3];//声明一个能放3个int类型数据的数组 arr[0] = 9; arr[1] = 8; arr[2] = 7; 　　　　静态初始化：在定义数组电的同时就为数组元素分配空间并赋值。例如 int[] a = new int[]{0,1,2};//声明了一个存放了0,1,2这三个数的数组 数组元素的引用 　　　　1.定义并用运算符new为之分配空间后，才可以引用数组中的每个元素 　　　　2.数组元素的引用方式： 数组名[数组元素下标] 　　　　　　数组元素下标可以是整型常量或整型表达式，如a[0], b[i], c[6*i]； 　　　　　　数组元素下标从0开始； 　　　　　　长度为n的数组合法下标取值范围为：0——n-1；如int[] a =new int[3];可引用的数组元素为a

在tensorflow中你在做数据喂养的时候你输入的是一个一维数组如：[22,33]，他的shape 为（2，） 在tensorflow中一维数组是不能与同样的一维数组进行运算的，必须通过reshape成为（1，2）而 另一个一维数组必须是（2，1）才能相乘，但是在numpy中两个一维数组相乘是不会报错的， 这个原因是在tensorflow中向量是不能和矩阵进行运算的，你需要把他改成二维的矩阵才能运算； 另外给大家补充一下reshape 和shape的知识： shape：链接：https://blog.csdn.net/weixin_38859557/article/details/80778820 reshape：链接：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215766.html ValueError: Cannot feed value of shape (2,) for Tensor u'Placeholder_2:0', which has shape '(1, 2)' 原文：https://www.cnblogs.com/bluesl/p/9215775.html

NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 大部分操作仅针对于元数据，而不改变底层实际的数据。 关于NumPy数组有几点必需了解的： NumPy数组的下标从0开始。 同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。 在详细介绍NumPy数组之前。先详细介绍下NumPy数组的基本属性。NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是NumPy中的轴（axes），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量――秩，就是数组的维数。 NumPy的数组中比较重要ndarray对象属性有： ndarray.ndim：数组的维数（即数组轴的个数），等于秩。最常见的为二维数组（矩阵）。 ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.shape返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。 ndarray.size：数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。 ndarray

问题描述 0/1背包问题 　　 物品集合U=｛u1,u2…un｝，体积分别为s1,s2…..sn，价值分别为v1,v2….vn；容量C的背包。设计算法实现放入背包的物品价值最大。 输入描述 　　第一行输入物品数n和背包的容量C,接下来n行分别输入每个物品体积及价值 输出描述 　　输出最大价值数 输入样例 　　3 10 　　3 4 　　4 5 　　5 6 输出样例 　　11 问题分析 每个物品有装入和不装入两个选择，定义n维向量x=(x 1 ,x 2 ,x 3 ,~~x n )，其中x k =1表示物品k装入，x k =0表示不装入，因此一个0-1向量代表了一种装载方案， 现在要求给出一种最优装载方案x,满足总容量<=C，使得总价值最大，那么考虑 前i个物品 1,2,3~~i，以及背包容量j， 记D[i][j]为 前i个物品在背包容量为j的情况下所能得到的最大价值 。 它满足以下递推关系： (1) D[0][j]=0,j=0,1,2,,C; 物品为0时肯定最大价值全为0 这是递推起点 需要初始化 (2) 若j<w[i],D[i][j]=D[i-1][j],否则D[i][j]=max(D[i-1][j],D[i-1][j-w[i]]+v[i]); 这是递推表达式 D[i][j]的计算要用到上一行的两个元素，因此计算顺序和填二维数组的顺序是一样的，从左往右，再从左往右 则最后右下角的D

一、背景 煤矿地磅产生了一系列数据： 我想从这些数据中，取出最能反映当前车辆重量的数据（有很多数据是车辆上磅过程中产生的数据）。我于是想到了聚类算法 KMeans ，该算法思想比较简单。 二、算法步骤 1、从样本中随机取出k个值，作为初始中心 2、以k个中心划分这些数据，分为k个组 3、重新计算出每个组的中心，作为新中心 4、如果初始中心和新中心不相等，则把新中心作为初始中心，重复2，3。反之，结束 注意： 1、我没有用严格的算法定义，怕不好理解 2、KMeans善于处理球形数据，因此随机取k个质心，每个质心吸引离它最近的数据 3、由于质心的取值是不科学的，所以需要不断地计算调整，直到质心名副其实 三、算法分析及特点 1、从算法步骤当中可以看出有两个问题，需要解决： 2、解决上面两个问题，因场景和要求不同而有不同的小算法，由于我的数据是一维的，而不是点，所以可以简单处理： 3、此算法有两个缺点： 4、优点：简单易理解和上手 四、实现 public class KMeans { /* * 聚类函数主体。 * 针对一维 decimal 数组。指定聚类数目 k。 * 将数据聚成 k 类。 */ public static decimal[][] cluster(decimal[] p, int k) { // 存放聚类旧的聚类中心 decimal[] c = new decimal[k]

同C语言中其它数据类型一样，字符串也有常量和变量之分。字符串常量是由双引号括起来的一串字符。如"string"就是字符串常量，printf和scanf函数中的"%d%d"也是字符串常量。 C语言本身并没有设置一种类型来定义字符串变量，所以字符串的存储完全依赖于字符数组，但字符数组并不等于是字符串变量。下面介绍给一维字符数组赋初值的方法。 1.将所赋初值放在一对花括号中，如： char str [ 10 ]={ 's' , 't' , 'r' , 'i' , 'n' , 'g' , '\0' }; 此处赋初值时，人为地在最后一个有效字符后加入了串结束标志 '\0' 。而如果所赋初值的字符个数少于数组的元素时，系统将自动在其后所有的元素中加入串结束标志 '\0' 。因此，上述赋初值语句也可以写成： char str [ 10 ]={ 's' , 't' , 'r' , 'i' , 'n' , 'g' }; 由此可知，当使用一个字符数组来存放一个字符串时，数组的大小至少要比实际存放的最长字符串多一个元素，多出的这个元素用于存放串结束标志。否则，系统会将其视为一个普通的一维字符数组来处理。 2.当用赋初值的方式来定义字符数组大小时，这时的定义应写成： char str [ ]={ 's' , 't' , 'r' , 'i' , 'n' , 'g' , '\0' }; 若上面的定义写成：

let arr1 = ['a','b','c','d','e','f','g']; const chunk =(arr,chunkLength)=>{ const newArr = []; const len = arr.length; newArr[0] = arr.slice(0,chunkLength); for(let i = chunkLength;i<len;i++){ if(newArr[newArr.length-1].length === chunkLength){ newArr.push([]); // console.log(newArr); } newArr[newArr.length-1].push(arr[i]); } console.log(newArr); } let result = chunk(arr1,3); 文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_44934978/article/details/90643168

语法为： elementType[] arrayRefVar; 例如： int[] myList; 写成与C/C++兼容的形式 int myList[] 也是可以的, 但在Java中写成 int[] myList 是首选。 // 声明数组变量 myList, 创建数组，并将数组引用赋给变量 double [] myList = new double [ 10 ]; 声明，创建以及初始化3合1，语法： elementType[] arrayRefVar = {value0, value1, ..., valuek}; 例子： double[] myList = {1.9, 2.9, 3.4, 3.5}; 等价于： double [] myList = new double [ 4 ]; myList[ 0 ] = 1.9 ; myList[ 1 ] = 2.9 ; myList[ 2 ] = 3.4 ; myList[ 3 ] = 3.5 ; 用输入值初始化数组 用随机值初始化数组 显示数组 所有元素求和 寻找最大的元素 寻找最大元素的最小索引 随机洗牌 移动元素 简化代码 package testarray; public class TestArray { public static void main (String[] args) { java.util.Scanner

因为一个傻逼T1没有切，所以我感觉我很傻逼。 所以在这里总结一些你们早就得心应手的方法，供我自己参考？？？ 一维偏序： 树状数组 排序递推 二维偏序： 运用排序解决一维，然后退化为一维偏序问题 主席树 二维树状数组（内存容易爆炸） 三维偏序： CDQ分治：（本质上也就是排序降1维，类似归并/双指针的方法处理1维，树状数组处理最后1维偏序） 化简题目或公式，去掉无用的一维，然后退化为二维偏序问题 四维偏序及更高： 这种题的数据范围肯定大不了，其实已经脱离了普通偏序的范畴 直接$O(n^2)$枚举 高维树状数组 各种套树 求大神们补充。。。我不会了。。。 来源： https://www.cnblogs.com/hzoi-DeepinC/p/11763510.html

方法汇总： 1、 array_reduce函数法 //用array_reduce()函数是较为快捷的方法： $result = array_reduce($user, function ($result, $value) { return array_merge($result, array_values($value)); }, array()) 2、 array_walk_recursive函数法 //用array_walk_recursive()函数就非常灵活，可以把任意维度的数组转换成一维数组。 $result = []; array_walk_recursive($user, function($value) use (&$result) { array_push($result, $value); }); 3、 array_map函数法 //用array_map和array_reduce函数的方法类似，如下： $result = []; array_map(function ($value) use (&$result) { $result = array_merge($result, array_values($value)); }, $user); 内容详解： 来源： https://www.cnblogs.com/zc290987034/p/11737266