yield

这里说的是Unity通过StartCoroutine开启IEnumerator协程里的yield相关 1.yield return 0，yield return null 等待下一帧接着执行下面的内容 2.yield return new WaitForSeconds(float secs) 等待指定秒数，接着执行下面的内容 3.yield return www; 使用www下载，等待下载完成后再执行下面代码 4.yield return StartCoroutine("协程方法名") 先执行协程方法，并等待，直到该协程方法执行完再执行后面的内容 5.yield break 退出协程，不执行break后面的代码 6.yield return resourcesRequest； 异步取到文件后执行后面的代码 来源： https://www.cnblogs.com/mcyushao/p/11434997.html

有关迭代生成器的内容在 这篇博客中 协程 协程的支持是在迭代生成器的基础上, 增加了可以回送数据给生成器的功能(调用者发送数据给被调用的生成器函数). 这就把生成器到调用者的单向通信转变为两者之间的双向通信. 传递数据的功能是通过迭代器的send()方法实现的. 下面的logger()协程是这种通信如何运行的例子： <?php function logger($fileName) { $fileHandle = fopen($fileName, 'a'); while (true) { fwrite($fileHandle, yield . "\n"); } } $logger = logger(__DIR__ . '/log'); $logger->send('Foo'); $logger->send('Bar') ?> 正如你能看到, 这儿yield没有作为一个语句来使用, 而是用作一个表达式, 即它能被演化成一个值. 这个值就是调用者传递给send()方法的值 . 在这个例子里, yield表达式将首先被”Foo”替代写入Log, 然后被”Bar”替代写入Log. 上面的例子里演示了yield作为接受者, 接下来我们看如何同时进行接收和发送的例子： <?php function gen() { $ret = (yield 'yield1'); /

小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用 return 返回结果，而是使用 yield 关键字返回结果 , 看不太明白， Python 中 yield 关键字的用途是什么 , 它有什么作用 呀 ？ 大牛 : 要想理解 yield 的作用，你必须了解什么是生成器 (generators) ， 了解生成器之前(generators)你需要先去了解什么是 可迭代对象 (iterables) 。 大牛：小白啊，今天你大牛哥我刚好有空，给你说道说道这个 yield 的作用。让你开开眼界，看看我大牛都是怎么写出牛逼代码的。 小白：好呀好呀！！！ 大牛：我们先来看看什么是 可迭代对象 (iterables) 。 当你创建了一个列表，你可以遍历这个列表读取它的每一个元素，逐个读取列表元素 的过程 称为迭代 (iteration) 。 上面代码中 mylist 就是可迭代对象 (iterables), 使用列表推导式生成的对象也是可迭代对象 向这种可以使用 for ... in .. 语法去迭代的对象都是可迭代对象。 大牛：小白，明白什么是可迭代对象了吗？你来说一说 Python 里面有那些常见的可迭代对象。 小白：明白了。可以使用 for...in... 获取里面元素的对象就是可迭代对象，像字典，列表，元组，字符串都是可迭代对象。大牛哥我说的没错吧！ 大牛：给你 32 个赞！！不错，一点就通

Node.js now has generators. My understanding is that generators can be used to write code that appears to be much more linear and avoids callback hell and pyramid of doom style coding. So to this point, my understanding is that inside a generator, code executes until it reaches a "yield" statement. Execution of the generator function suspends at this point. The yield statement specifies a return value which may be a function. Typically this would be a blocking I/O function - one that would normally need to be executed asynchronously. The yield's return function is returned to whatever called

[ Note: I read Python-style generators in Go , this is not a duplicate of it. ] In Python / Ruby / JavaScript / ECMAScript 6, generator functions could be written using the yield keyword provided by the language. In Go, it could be simulated using a goroutine and a channel. The Code The following code shows how a permutation function (abcd, abdc, acbd, acdb, ..., dcba) could be implemented: // $src/lib/lib.go package lib // private, starts with lowercase "p" func permutateWithChannel(channel chan<- []string, strings, prefix []string) { length := len(strings) if length == 0 { // Base case

阐述思路是：迭代（iteration）、迭代器（iterator）、生成器（generator）。 迭代 迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次 “ 迭代 ” ，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。 在python中,迭代通常是通过for ... in ...来完成的,而且只要是可迭代对象(iterable),都能进行迭代.这里简单讲下 iterator : iterator是实现了iterator.__iter__()和iterator.__next__()方法的对象。iterator.__iter__()方法返回的是iterator对象本身.根据官方的说法,正是这个方法,实现了for ... in ...语句.而iterator.__next__()是iterator区别于iterable的关键了,它允许我们显式地获取一个元素.当调用next()方法时,实际上产生了2个操作: 更新iterator状态,令其指向后一项,以便下一次调用 返回当前结果 （正是__next__(),使得iterator能在每次被调用时,返回一个单一的值；iterator是消耗型的,即每一个值被使用过后,就消失了.因此,你可以将以上的操作2理解成pop.） 【for…in…情况： 】 生成器 ： 【基本概念： 常说的生成器

I have been using yield in many of my Python programs, and it really clears up the code in many cases. I blogged about it and it is one of my site's popular pages. C# also offers yield – it is implemented via state-keeping in the caller side, done through an automatically generated class that keeps the state, local variables of the function, etc. I am currently reading about C++0x and its additions; and while reading about the implementation of lambdas in C++0x, I find out that it was done via automatically generated classes too, equipped with operator() storing the lambda code. The natural

I have seen the yield keyword being used quite a lot on Stack Overflow and blogs. I don't use LINQ . Can someone explain the yield keyword? I know that similar questions exist. But none really explain what is its use in plain simple language. By far the best explanation of this (that I've seen) is Jon Skeet's book - and that chapter is free! Chapter 6, C# in Depth . There is nothing I can add here that isn't covered. Then buy the book; you will be a better C# programmer for it. Q: Why didn't I write a longer answer here (paraphrased from comments); simple. As Eric Lippert observes ( here ),

4.10 生成器 简介： 什么是生成器？ 生成器的本质就是迭代器 生成器跟迭代器的区别：迭代器都是python给你提供已经写好的工具或者数据转换而来的，生成器需要我们自己用python代码构建的工具 生成器的构建方式 通过生成器函数 def func(): print(11) return 22 ret=func() print(ret) #结果为：11 22 #将函数中的return换成yield,这样func就不是函数了，而是一个生成函数 def func()： print(11) yield 22 ret=func() print(ret) #运行结果： <generator object func at 0x000001A575163888> #当我们调用函数的时候函数体里的代码会进行执行当执行到yield的关键字的时候,发现我们是想声明一个生成器.程序就会返回一个生成器给咱们 生成器取值 def func(): print("11") yieid 222 gen=func()#这个时候函数不会执行，而是获取到生成器 ret=gener.__next__()#这时候才会执行 print(ret)#并且yield会将func生产出来的数据222 给了ret #结果: #111 #222 生成器可以写多个yield def func(): if 3>2: yield "你好"