yield

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生成器（generator） 1、什么是生成器？ 生成器仅仅保存了一套生成数值的算法，并且没有让这个算法现在就开始执行，而是我什么时候调它，它什么时候开始计算一个新的值，并给你返回。 2、为什么要用生成器？ 列表所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 如：仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 如果列表元素按照某种算法推算出来，那我们就可以在循环的过程中不断推算出后续的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 简单一句话：我又想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器 3、如何创建生成器？ 第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[ ]改成( )，就创建了一个生成器（generator）： 创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。 >> > L = [ x * x for x in range ( 10 ) ] >> > L [ 0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81 ] >> > g = ( x * x for x in range ( 10 )) >> > g < generator object < genexpr > at 0x1022ef630 > 方法二， 如果一个函数中包含yield关键字

介绍 在redux中更好的解决异步操作 redux-saga相当于在redux原来的数据流中多了一层,对action进行监听 接收到action时,派发一个任务维护state saga通过Generator方式创建,异步方法同步化 正常redux流程 加入redux-saga之后的流程 使用方式 import { createStore, applyMiddleware } from 'redux' import createSagaMiddleware from 'redux-saga' //引入saga文件 import { rootSaga } from './rootSaga' //使用 redux-saga 模块的 createSagaMiddleware 工厂函数来创建一个 Saga middleware。 //运行 rootSaga 之前，我们必须使用 applyMiddleware 将 middleware 连接至 Store。然后使用 const sagaMiddleware = createSagaMiddleware(); const middlewares = [ sagaMiddleware ]; const store = createStore(rootReducer, applyMiddleware(...middlewares));

生成器 什么是生成器 python社区，大部分生成器和迭代器是一种．生成器的本质是迭代器． 唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的数据结构．迭代器都是提供的，或者转化得来的． 获取生成器的三种方式： - 生成器函数 - 生成器表达式 - python提供的 生成器函数 - yield - 一个next 对应一个yield(yield和下一个yield中间有代码的话只执行一个next时,会停在第一个yield处) def s(): li=[1,2,3,4,5] for i in li: yeild i yield 与 return的区别 - return:函数中只存在一个被执行的return,结束函数,并且给给函数的执行者返回值. - yield:只要有yiedl那么她就是生成器函数而不是函数了.生成器函数中可以存在多个yield,一个yield对应一个next - yield 和return 可以同时存在,如果return先执行了,next()会取不成值.会报错 yield from - 将li这个列表变成了一个迭代器返回.每一个next返回一个列表一个元素 - 优化了内层循环,降低了时间复杂度.提高开发效率 def gen_fun(): li = [1,2,3,4,5,6] yield from li ret = gen_fun() print(next(ret))

This question already has an answer here: Breadth-first version of itertools.chain() 2 answers If I do: def foo(): yield from range(0,10) yield from range(10,20) for num in foo(): print(num) I get a ordered list from 0 to 19. Without change the input of the range functions, is there an easy way to specify that I want a list that goes: 0,10,1,11,2,12... Basically I first want the first element of every generator. Than I want the second element of every generator and then the third and so on. Bonus points: Is there a way to change it so that when the generators produce an unequal amount of

什么是生成器？ 生成器就是不在内存中一次性创建数据，而是在生成器使用过程中逐一创建，如果一个函数中有yield关键字，那么该函数就是生成器函数。 生成器的特点 只有在循环迭代时才正常执行函数内部代码 , 不循环的状态下不执行，如下示例 def func(): print("进入生成器函数") for i in range(5): yield i # 此时并没有执行func()这个生成器函数 f = func() # 此时才会进入生成器函数执行内部代码，list不容易理解分析的话可以使用for循环 #print(list(f)) for i in f: print(i) # 可以通过断点查看代码执行流程 生成器只能被迭代执行一次，如：for循环取值或者list取值，示例如下 def func(): for i in range(5): yield i f = func() a = list(f) print(a) # [0, 1, 2, 3, 4] b = list(f) print(b) # [] 生成器函数如果使用next()或者send()从生成器中取值时，每执行完一次之后，它又会寻觅下一个yield进行等待，如果找不到，就会报错StopIteration。示例如下： def func(): for i in range(5): yield i if i == 3: break

import time def func(): print(123) sum = 0 print(6666) yield sum print(7777) yield sum print(8888) yield sum def fff(): g = func() print('这是在ffff函数中') print(next(g)) time.sleep(1) print('这是在ffff函数中') print(next(g)) time.sleep(1) print('这是在ffff函数中') print(next(g)) fff() # g = func() #此时不会执行func函数，必须遇到下面代码中的next(g)才会执行函数，并且每一个next(g)只循环一次后，程序将停在while 1:之前，等待下一次next(g) # print('abc') # time.sleep(10) # print(next(g)) # time.sleep(10) # fff() #在fff函数中使用next(g)使得程序fff()和func()交替执行 # time.sleep(10) # print(next(g)) 来源： https://www.cnblogs.com/god-for-speed/p/11719110.html