yield

await Task.Yield()和await Task.CompletedTask有什么不同

落爺英雄遲暮 提交于 2020-01-16 15:56:51
有时候我们在代码中要执行一些非常耗时的操作,我们不希望这些操作阻塞调用线程(主线程)的执行,因为调用线程(主线程)可能还有更重要的工作要做,我们希望将这些非常耗时的操作由另外一个线程去执行,这个时候就可以用到 await Task.Yield() ,它借助了C# 5.0中的异步函数关键字 await async ,将 await 关键字之后的代码交由线程池中的另一个线程执行(前提是项目的SynchronizationContext.Current为null)。 那么有同学肯能会纳闷, await Task.Yield() 和 await Task.CompletedTask 有什么不同吗? 它俩可大不一样 Task.CompletedTask 本质上来说是返回一个 已经完成的 Task对象,所以这时如果我们用 await 关键字去等待 Task.CompletedTask ,.NET Core认为没有必要再去线程池启动一个新的线程来执行 await 关键字之后的代码,所以实际上 await Task.CompletedTask 之前和之后的代码是在同一个线程上同步执行的, 通俗易懂的说就是单线程的 。这也是为什么很多文章说,使用了 await async 关键字并不代表程序就变成异步多线程的了。 而 Task.Yield() 就不一样了,我们可以理解 Task.Yield()

How to get new input to generator in Python without create a new generator

这一生的挚爱 提交于 2020-01-16 07:36:08
问题 I try to write code that gets a list and generates all of this transformations by using yield statement. The problem is when I want to get new input to generator by using send function, I continue to get the old input. def permute(items): permutations = [x for x in itertools.permutations(items)] permutations.sort() for n in permutations: yield (n) g = permute(['b','a','c']) print(next(g)) #('a', 'b', 'c') print(next(g)) #('a', 'c', 'b') g.send(['e','q','c']) print(next(g)) #('b', 'c', 'a')

JAVA中sleep()、wait()、yield()、join()方法浅析

耗尽温柔 提交于 2020-01-15 08:01:00
线程退出最好自己实现,在运行状态中一直检验一个状态,如果这个状态为真,就一直运行,如果外界更改了这个状态变量,那么线程就停止运行。 1.sleep()方法 在指定时间内让当前正在执行的线程暂停执行,但不会释放“锁标志”。不推荐使用。 sleep()使当前线程进入阻塞状态,在指定时间内不会执行。 2.wait()方法 在其他线程调用对象的notify或notifyAll方法前,导致当前线程等待。线程会释放掉它所占有的“锁标志”,从而使别的线程有机会抢占该锁。 当前线程必须拥有当前对象锁。如果当前线程不是此锁的拥有者,会抛出IllegalMonitorStateException异常。 唤醒当前对象锁的等待线程使用notify或notifyAll方法,也必须拥有相同的对象锁,否则也会抛出IllegalMonitorStateException异常。 waite() 和notify()必须在synchronized函数或synchronized block中进行调用。如果在non-synchronized函数或non-synchronized block中进行调用,虽然能编译通过,但在运行时会发生 IllegalMonitorStateException的异常。 3.yield方法 暂停当前正在执行的线程对象。 yield()只是使当前线程重新回到可执行状态,所以执行yield(

Java 13新特性概述

蓝咒 提交于 2020-01-14 22:05:17
Java 13 已如期于 2019 年 9 月 17 日正式发布,此次更新是继半年前 Java 12 这大版本发布之后的一次常规版本更新,在这一版中,主要带来了 ZGC 增强、更新 Socket 实现、Switch 表达式更新等方面的改动、增强。 本文主要针对 Java 13 中主要的新特性展开介绍,带你快速了解 Java 13 带来的不同体验。 动态应用程序类-数据共享 在 Java 10 中,为了改善应用启动时间和内存空间占用,通过使用 APP CDS,加大了 CDS 的使用范围,允许自定义的类加载器也可以加载自定义类给多个 JVM 共享使用,具体介绍可以参考 Java 10 新特性介绍 一文详细介绍,在此就不再继续展开 。 Java 13 中对 Java 10 中引入的 应用程序类数据共享进行了进一步的简化、改进和扩展,即:允许在 Java 应用程序执行结束时动态进行类归档,具体能够被归档的类包括:所有已被加载,但不属于默认基层 CDS 的应用程序类和引用类库中的类。通过这种改进,可以提高应用程序类-数据使用上的简易性,减少在使用类-数据存档中需要为应用程序创建类加载列表的必要,简化使用类-数据共享的步骤,以便更简单、便捷地使用 CDS 存档。 在 Java 中,如果要执行一个类,首先需要将类编译成对应的字节码文件,以下是 JVM 装载、执行等需要的一系列准备步骤

Python——生成器(Generators)

旧街凉风 提交于 2020-01-14 02:52:07
生成器(Generators) 迭代器可以遍历一个容器的对象。但是一个迭代器在遍历一个容器的数据元素时,并不会执行迭代。 可迭代对象(Iterable) Python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器 __iter__ 方法,或者定义了可以支持下标索引的 __getitem__ 方法,那么它就是一个可迭代对象。 迭代器(Iterator) 任何对象,只要定义了 __next__ 方法,那么它就是一个迭代器。 迭代(Iteration) 当我们使用一个循环来遍历某个东西的时候,这个过程就叫做迭代。 生成器(Generators) 生成器是一种迭代器,但是你只能对其迭代一次,因为它们并没有将所有的值存在内存中,而是在运行时生成值。你通过遍历来使用它们,要么用一个 for 循环,要么将传递给任意可以进行迭代的函数和结构。大多数时候生成器是以函数来实现的,返回并不是一个值,而是 yield 一个值。 def generator_function ( ) : for i in range ( 10 ) : yield i for item in generator_function ( ) : print ( item ) """ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 """ 生成器最佳的应用场景是:你不想同一时间将所有计算出来的大量结果分配到内中中,特别是结果包含在循环中。

JAVA 多线程随笔 (二) sleep, yield, join, wait 和notify

点点圈 提交于 2020-01-14 00:19:23
这里先说明一下锁对象,如果一个类比如Person里的方法都有synchronized来修饰,那么每一个方法的锁对象就是Person的一个实例person. 锁对象也可以针对某个特定的实例, 比如synchronized(bird) {//code;}, 此时的锁对象就是bird这个实例。 1. sleep 使得当前线程睡一会,醒来后继续被服务。 这样就会让其他优先级的线程(较低,同级或是高优先级)得到机会执行。 *Sleep 不会释放对象锁 ,也就是虽然当前线程暂停运行,但是如果它有对应的锁对象(比如当前方法是synchronized修饰的), 其他线程都无法再得到this锁对象, 所以其他synchronized方法或是synchronized(this)修饰的代码块,都不会执行。 2. yield 使得当前线程还是就绪状态,它会首先查看是否有其他 同优先级 的线程,如果有,则运行其他线程,如果没有,就继续原来的线程。 *yield 也不会释放对象锁 3. join 线程A调用了线程B的join方法,那么线程A会等到线程B执行完后,才继续运行后边的代码。 sleep(),yield(),join()在Thread类中定义 3. wait, notify 和 notifyAll wait,notify 和 notifyAll都是用来执行同步的代码

Partial, Layout, Template rendering problems

牧云@^-^@ 提交于 2020-01-13 16:20:50
问题 The Situation So when I visit a page, I want to be able to apply a layout to a partial (I have three partials that I want with the same layout). Right now, I am trying to do it with this command: <%= render :partial => "shared/services/essay", :layout => "layouts/services/tab_pane", :locals => { :service => "essay" } %> where shared/services/essay goes something like: <% content_for :intro do %> <p> blah. </p> <% end %> <% content_for :workflow do %> <div> blah. </div> <% end %> <% content

关于yield语法糖的运行时说明

拈花ヽ惹草 提交于 2020-01-13 16:00:40
yield 只能定义在function中,用来返回一个 generator 。当知道函数将返回一组只需读取 一次 的巨大值时,它会很方便。来看下以下例子 def gen2(): print('begin....') for x in range(2): print('aa') yield x print('bb') yield x+1 print('cc') print('end....') factory = gen2() 依次运行N次以下代码时,将输出什么内容? next(factory) 第一次 begin.. aa 0 第二次 bb 1 第三次 cc aa 1 第四次 bb 2 第五次之后 `` cc end... Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in next(factory) StopIteration `` 总结: 当运行含有yield的generator时,每次迭代会在遇到一个yield时停止。 来源: https://www.cnblogs.com/yeni/p/12187418.html

How two consecutive yield statement work in python?

痴心易碎 提交于 2020-01-13 08:43:26
问题 I stumble upon this code from pymotw.com in merging and splitting section. from itertools import * def make_iterables_to_chain(): yield [1, 2, 3] yield ['a', 'b', 'c'] for i in chain.from_iterable(make_iterables_to_chain()): print(i, end=' ') print() I can not understand how make_iterables_to_chain() is working. It contains two yield statement, how does it work? I know how generators work but there but there was only single yield statement. Help, please! 回答1: The same way a single yield works

How two consecutive yield statement work in python?

前提是你 提交于 2020-01-13 08:42:32
问题 I stumble upon this code from pymotw.com in merging and splitting section. from itertools import * def make_iterables_to_chain(): yield [1, 2, 3] yield ['a', 'b', 'c'] for i in chain.from_iterable(make_iterables_to_chain()): print(i, end=' ') print() I can not understand how make_iterables_to_chain() is working. It contains two yield statement, how does it work? I know how generators work but there but there was only single yield statement. Help, please! 回答1: The same way a single yield works