webhook

前言 在一个监控系统中，如果说数据链路是她的骨架，那么告警通知服务就是他的灵魂！所有的监控服务都是为了能够及时通知出来，减少人工查询状态，及时发现问题，避免不必要的大规模故障，为企业政府省钱，和保证安全而存在的。 所以能发现问题很重要，更重要的是发现问题赶快让人知道，这就是今天要说的，告警通知服务。 一个开源项目PrometheusAlert 这个项目可以给 很多第三方服务对接 ，进行电话 、短信 等告警方式 ，也是我们要用到的 ，先部署起来。 github位置 部署方式参考项目中 README.md 的 部署方式 那一节，要注意的是 ，他的配置文件必须在二进制文件的当前目录， conf/app.conf 叫这个名字才会读取。 原因是用到 beego 框架 ，默认读取这个位置的配置文件，如果没有符合的二进制文件，可以自己编译。 GOPATH=xxxx/monitor_alert CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o xxx/monitor_alert/bin/PrometheusAlertLinuxAmd64 xxx/monitor_alert/src/PrometheusAlert/PrometheusAlert.go GOPATH=xxxx/monitor_alert CGO_ENABLED=0 GOOS=linux

导读： 美国时间 2019 年 6 月 19 日，Kubernetes发布了今年第二大版本 Kubernetes 1.15 ，此次版本共更新加强了 25 个相关功能，其中 2 个升级到 GA 版本， 13 个升级到 beta 版， 10 个 alpha 版。 1.15 版本的发布主题是：持续改进和可扩展性。 持续改进： 项目可持续性不仅仅与功能有关。许多SIG一直致力于提高测试覆盖率，确保基础功能持续可靠，核心功能持续稳定。 可扩展性： Kubernetes 社区一直致力于支持可扩展性。 1.15 版本发布周期中包含更多关于CRD和 API Machinery 的工作。此次周期中的大多数增强功能来自SIG API Machinery及相关领域。 更深入了解此次版本主要功能： 围绕核心 Kubernetes API的可扩展性 在 CRD 新开发的主题是围绕者数据一致性和原生性。用户考虑重点不会放在是CustomResource还是使用 Golang 原生资源。在下个版本或后续版本中，将会升级 CRD 和 admissio webhooks 到 GA 版本。 在这个方向上，社区重新考虑了CRD中基于 OpenAPI 的验证模式，并且从 1.15 开始，我们根据称为“ structural schema ”的限制检查每个资源

##系列目录 1.Jenkins 安装 2.Jenkins 集群 3.Jenkins 持续集成 - ASP.NET Core 持续集成(Docker&自由风格&Jenkinsfile) 4.Jenkins 高级用法 - Pipeline 安装 5.Jenkins 高级用法 - Jenkinsfile 介绍及实战经验 6.Jenkins 高级用法 - Blue Ocean 使用 7.Jenkins 高级用法 - 根据 git commit 控制构建过程 8.Jenkins 高级用法 - 微服务DevOps实战(ASP.NET Core) 常见问题： 1.Jenkins 时区设置 2.Jenkins 无法捕获构建脚本错误问题 一.什么是 Jenkinsfile Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本，由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录，随项目一起受源代码管理软件控制，无需像创建“自由风格"（Jenkins FreeStyle）项目一样，每次可能需要拷贝很多设置到新项目，提供了一些直接的好处： Pipeline上的代码审查/迭代 Pipeline的审计跟踪 Pipeline的唯一真实来源，可以由项目的多个成员查看和编辑。 Pipeline支持：Declarative（在Pipeline 2.5中引入

转载本文需注明出处：微信公众号EAWorld，违者必究。 // DevOps（开发：Development和运维：Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。 ——by 百度百科 // 今天的主题就是有关DevOps的很重要的一部分，Development中代码模块的设计。 代码模块说复杂也不复杂说简单也不简单，复杂是说它上承接着任务模块，下关联着构建模块，功能涉及到代码的对比合并、质量分析、关联的任务项等，缺了它就凑不成完整的DevOps流程。 简单是说该模块需要关注的点无非就是质量以及效率，一个项目在我看来代码才是根本，代码的产出质量效率越高，就越是节省项目的成本，有钱赚才是硬道理。 代码模块的受众也无非两类人： 开发人员 和 上层领导 。 开发人员眼中的代码模块是branch、tag、code、merge-request、quality等等诸多功能模块的混合体。 不行了，晕了 但是到了领导的眼里，报表即可解决问题： 一类报表说了张三今天代码产出了多少的缺陷多少的漏洞。 垃圾代码冠军得主，就是你 另一类报表说了李四本周就敲了10行代码效率极其低下。 是时候该炒李四鱿鱼了 所以创造一个 友好的代码管理功能交互页面 以及 简洁明了的代码质量效率报表界面

在白码 低代码开发 平台上对接七陌外呼接口，实现选择客户进行外呼，并保存通话记录的功能。 外呼接口实现 官方接口文档： http://developer.7moor.com/v2docs/dialout/ 1 、对接数据查询 向七陌商务索取到七陌用户中心账号密码，在查询页面查询到三个参数 let accountId = "T0********";//账户id let apiSecret = "495b60****************5f0555af";//账户secret let host = "https://openapis.7moor.com";//请求域名 查询页面：http://developer.7moor.com/data-query/ 2、接口鉴权信息 时间戳 //时间 let date = new Date(); let YY = date.getFullYear(); let MM = (date.getMonth() + 1 < 10 ? '0' + (date.getMonth() + 1) : date.getMonth() + 1); let DD = (date.getDate() + 1 <= 10 ? '0' + date.getDate() : date.getDate()); let hh = (date.getHours() + 1 <=

原理概述 动态准入控制器 Webhook 在访问鉴权过程中可以更改请求对象或完全拒绝该请求，其调用 Webhook 服务的方式使其独立于集群组件，具有非常大的灵活性，可以方便的做很多自定义准入控制，下图为动态准入控制在 API 请求调用链的位置（来源于 Kubernetes 官网 ）： 从上图可以看出，动态准入控制过程分为两个阶段：首先执行 Mutating 阶段，可以对到达请求进行修改，然后执行 Validating 阶段来验证到达的请求是否被允许，两个阶段可以单独使用也可以组合使用，本文将在 TKE 中实现一个简单的动态准入控制调用示例。 查看验证插件 在 TKE 现有集群版本中（1.10.5 及以上）已经默认开启了 validating admission webhook 和 mutating admission webhook API，如果是更低版本的集群，可以在 Apiserver Pod 中执行 kube-apiserver -h | grep enable-admission-plugins 验证当前集群是否开启，输出插件列表中如果有 MutatingAdmissionWebhook 和 ValidatingAdmissionWebhook 就说明当前集群开启了动态准入的控制器插件，如下图所示： 签发证书 为了确保动态准入控制器调用的是可信任的 Webhook 服务端

： 你填了吗？10人将获赠CNCF商店$100美元礼券！ 来参与2020年CNCF中国云原生调查 问卷链接（ https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx ） 配置 readiness、liveness 和 startup 探针可以处理不健康的 Pod，本文介绍了三种类型的探针、最佳实践和有关工具，以检测可能存在的配置问题。 作者：Yitaek Hwang 翻译：Bach（才云） 校对：木子（才云） 分 布式系统和微服务体系结构的挑战之一是自动检测不正常的应用程序，并将请求（request）重新路由到其他可用系统，恢复损坏的组件。健康检查是应对该挑战的一种可靠方法。 使用 Kubernetes，可以通过探针配置运行状况检查，以确定每个 Pod 的状态。 默认情况下，Kubernetes 会观察 Pod 生命周期，并在容器从挂起（pending）状态转移到成功（succeeded）状态时，将流量路由到 Pod。Kubelet 会监控崩溃的应用程序，并重新启动 Pod 进行恢复。许多开发人员认为这样的基本设置就足够了，尤其是当 Pod 内的应用程序还配置了守护进程管理器（例如 Node.js 的 PM2）时。 但有一种意外情况，当 Kubernetes 在所有容器启动后，认为 Pod 是健康且可以接受请求时，但应用程序在实际准备就绪之前就已收到流量

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。 Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。 )相比功能更完善、更全面。 Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。 Prometheus的特点 多维度数据模型。 灵活的查询语言。 不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的。 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据。 可以通过中间网关进行时序列数据推送。 通过服务发现或者静态配置来发现目标服务对象。 支持多种多样的图表和界面展示，比如Grafana等。 官网地址： https://prometheus.io/ 架构图 基本原理 Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。 不需要任何SDK或者其他的集成过程。 这样做非常适合做虚拟化环境监控系统

原文链接： kubernetes 1.15 有哪些让人眼前一亮的新特性？ 2019 年 6 月 20 日，Kubernetes 重磅发布了 1.15 版本，不过笔者忙到现在才有空认真来看一下到底更新了哪些东西。这一版本更新主要是针对稳定性的持续改善和可扩展性，仔细把 25 个新增或改动的功能看完后，发现许多以前的小痛点都在这个版本中解决了，本文对每个特性的介绍格式如下： #492 : 前面是 GitHub issue 编号，后面是具体的特性 进度 : 表示该特性目前处于什么阶段，如 Alpha，Beta，Stable 特性分类 : 表示该特性属于哪个分类，如 API，CLI，Network 等。 这里是具体的特性介绍，例如改进了什么，为什么要这么做，有的特性还会有简单的使用范例。 1. 核心功能 #1024 NodeLocal DNSCache 进度 ：迈向 Beta 特性分类 ：Network NodeLocal DNSCache 通过在集群节点上以 Deamonset 的方式运行 DNS 缓存代理来提高集群的 DNS 性能，从而可以避免使用 iptables DNAT 规则和连接跟踪。如果本地 DNS 缓存代理在内存中找不到相应的 DNS 记录，就会向 kube-dns 服务发起查询请求（默认情况下以 cluster.local 为后缀）。 想了解该特性的更多细节可以阅读

MutatingAdmissionWebhook 是一款系统内置且默认启用的准入控制器插件，它在 kube-apiserver 审查请求（Mutating admission）阶段被调用，用于审查请求。 与其他准备控制器插件不同的是， MutatingAdmissionWebhook 本身并不直接审查请求，而是将任务转发给相应的 webhook （多个 webhook 串行调用），如果任何一个 webhook 返回失败， MutatingAdmissionWebhook 将会立即拒绝请求。 MutatingAdmissionWebhook 与 webhook 的关系如下图所示： webhook 通常是一个专门负责审查资源对象的web服务， webhook 根据是否会修改请求分为 Mutating （修改型）和 Validating （校验型）两类。 MutatingAdmissionWebhook 负责管理并调用 Mutating 类型的 webhook ，该类型 webhook 通过 MutatingWebhookConfiguration 对象注册到系统中， MutatingWebhookConfiguration 对象中描述了 webhook 的服务地址、关心的资源对象类型等信息。 MutatingAdmissionWebhook 正是根据