网站数据库

今天的工作： 构建数据库，以及撰写链接数据库的代码，相应的读取数据库，修改数据库中内容，等； 在相应的网站上查找前辈们的经验，吸取其中的优点； 明天的计划： 在网站上大佬们的指点下，找到并且完善编写代码，实现，程序的方法。 每日小结： 任何工作实施起来都会有它的瓶颈期，预想阶段实际上是最简单的（构建程序原型）真正实施起来往往第一步都很难跨过，但是跨过第一步后，接下来会容易很多，这几天，我和我的搭档，正在一步步尝试这第一步，每天都在进步，每天都会更好一点 来源： https://www.cnblogs.com/huanahuan/p/11409093.html

《网站架构演变技术研究》 项目实施手册 2019年8月2日 第一章 : 实验环境确认 4 1.1-1.系统版本 4 1.1-2.内核参数 4 1.1-3.主机网络参数设置 4 1-1-4 .项目拓扑图 5 第二章 : 部署后端web服务 6 2-1 .安装Nginx服务端 6 2-1-1 .安装nginx 依赖包 6 2-1-3.修改Nginx配置文件 7 2-1-4.创建nginx启动文件软链接 8 2-1-5.启动nginx,开机自启 8 2-1-6. 查询端口80状况 8 2-1-7.安装其他web服务器 8 2-2 .部署PHP环境 9 2-2-1 .安装PHP 软件 9 2-2-3. 查询端口9000状况 9 2-2-3.安装其他web服务器 9 第三章 : 部署NFS服务 9 3-1 .安装NFS 服务器端 10 3.1-1 .nfs软件安装 10 3-1-2 .创建共享目录 10 3-1-3. 修改/etc/exports配置文件 10 3-1-4. 启动服务,开机自启 10 3-1-5. 本地挂载测试 10 3-2. 部署web客户端挂载nfs存储 11 3-2-1.配置web服务器 11 3-2-2.手动挂载-临时挂载 11 3-2-3. 配置开机自动挂载-永久挂载 11 3-2-4. 安装其他 web服务器 12 3-3. 部署rsync备份服务器 12 3-3

最近因为要做一个小型的网站，需求很简单有点像公司内部的管理网站，和室友一起倒腾，发现了一些坑。我自己之前没有接触过python 但是发现真的非常好上手。 我们没人会前端，所以最怕修改网页，一开始选择了 Flask 框架，我搞了半天遇到各种坑(还要修改css 麻烦)，中间件也不好用，劝大家用django，资料多,非常好用。 那么开始说重点，需要做的哪些东西。 http://python.usyiyi.cn/ 是主要的资料，里面是中文的资料建议一点点看下去。 1-项目环境搭建。 　　 1.1第三方库准备 　　开发环境是 mac os 和 ubantu 推荐大家下载一个第三方的软件叫 " Anaconda " ,安装非常简单，直接运行脚本就好。 安装完了，可以到命令行运行 pip list。可以看到已经安装的python第三方库 。 　　此时我们是没有django的库的。 　　 pip install Django 　　一句话安装完。怎么算成功呢？可以直接在写的python 里 import django 没报错就成功，数据库我们选择的是mysql,django 也需要安装算是中间件类似于java中的JDBC。 照样一句话 　　 pip install MySQL - python 　　怎么成功? 就在 python 里import _mysql 没出错的话，恭喜你，要装的基本装完了。

一、前言 ​　　随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。 二、背景说明 ​　　我们都知道一个成熟的大型网站的系统架构并非一开始就设计的非常完美，也没有一开始就具备高性能、高并发、高可用、安全性等特性，而是随着用户量的增加、业务功能的扩展逐步演变过来的，慢慢的完善的。 在这个过程中，开发模式、技术架构等都会随着迭代发生非常大的变化。 而针对不同业务特征的系统，各自都会有自己的侧重点，例如像淘宝这类的网站，要解决的重点问题就是海量商品搜索、下单、支付等问题; 像腾讯这类的网站，要解决的是数亿级别用户的实时消息传输;而像百度这类的公司所要解决的又是海量数据的搜索。每一个种类的业务都有自己不同的系统架构。 ​　　下面我们来简单模拟一个架构演变过程。 我们以 javaweb 为例，来搭建一个简单的电商系统，从这个系统中来看系统的演变过程。要注意的是接下来的演示模型， 关注的是数据量、访问量提升，网站结构的变化， 而不关注具体业务的功能点。其次，这个过程是为了让大家能更好的了解网站演进过程中的一些问题和应对策略。

单机MySQL的美好时代 在90年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。 在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多 初期架构 | center DAL，（Data Access Layer）。其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的Select（查询）、Insert（插入）、Update（更新）、Delete（删除）等操作。 上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 1、数据量的总大小 一个机器放不下时。（表要占空间，表的索引要占空间） 2、数据的索引（B+ Tree树）一个机器的内存放不下时库 3、访问量(读写混合)一个实例不能承受，（读写一个库） 真正意义上的库应该是主从复制，读写分离，而mysql等数据库只能自己从自己的库中读与写，也就是自己和自己玩。 如果满足了上述1 or 3个，则需要进化.. Memcached(缓存,java上还有一个ehcache)+MySQL+垂直拆分 后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力， 优化数据库的结构和索引 。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享

之后还原 Project Server 2010 数据库和包含 Project Web App 网站数据的 SharePoint 内容数据库，您可以运行数据和 Project Web App 网站集升级到 Project Server 2013 所必需的步骤。实际升级过程可以分为两个单独的阶段： SharePoint 升级阶段： 检查包含 Project 网站数据的 SharePoint 内容数据库是否存在可能导致升级失败的错误。 附加并升级 SharePoint 内容数据库。 获得要升级的网站集的所有权。 将用户从 Windows 经典身份验证迁移到基于声明的身份验证（可选）。 检查 SharePoint 网站是否存在会导致升级失败的问题。 升级 SharePoint 网站。 来源： https://www.cnblogs.com/olay/p/11359373.html

每个大型网站都是由小变大的，在变大的过程中，几乎都需要经历单机架构、集群架构到分布式架构的演变。而伴随着业务系统架构一同演变的，还有各种外围系统和存储系统，比如关系型数据库的分库分表改造、从本地缓存到分布式缓存的过渡等。 在业务架构逐渐复杂的同时，保证系统的高性能、高可用、易扩展、可伸缩，使框架能有效地满足业务需要，是一个长远而艰巨的任务。本文介绍了五种相关的技术：分布式服务化架构、大流量的限流和削峰、分布式配置管理服务、热点数据的读写优化和数据库的分库分表。 值得注意的是，技术并不是越复杂越好，技术是为了更好地服务业务，只要能达到业务的需求，就是好的技术。简单说就是，即使你有实现复杂技术的能力，没有用户量和利润为基础，也难以落地实施。所以虽然下文中提到了一些框架，但是并不是每一种框架都需要你去亲自实践。很多时候，只是给你提供一个新的思路，一种新的方法，而至于是不是值得被实践，还需要得到业务和用户的考验。 文章目录 分布式服务化架构 集群和分布式 服务化架构，微服务和RPC 服务化架构的组成 服务的横向拆分 服务治理方案 总结 大流量的限流和削峰 分布式系统为什么要进行流量管制 限流方案 削峰方案 基于时间分片的削峰方案 基于异步调用的削峰方案 分布式配置管理服务 热点数据的读写优化 缓存技术 热卖商品的高并发读 基于Redis集群的多写多读方案

4 .1 网站性能测试 4.2 Web前端性能优化 4.3 应用服务器性能优化 4.4 存储性能优化 4.1 网站性能测试 　　性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。 4.1.1 不同视角下的网站性能 　　1.用户视角 　　从用户视角，网站性能就是用户在浏览器上直观感受到的网站响应速度快还是慢。 　　用户感受到的时间，包括用户计算机和网站服务器通信的时间、网站服务器处理的时间、用户计算机浏览器构造请求解析响应数据的时间。 　　不同计算机的性能差异，不同浏览器解析HTML速度的差异，不同网络运营商提供的互联网贷款服务的差异，这些差异最终导致用户感受到的响应延迟可能会远远大于网站服务器处理请求需要的时间。 　　实践中，使用一些前端架构优化手段，通过优化页面 HTML 、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用CDN服务、反向代理等手段，使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取页面内容，即使不优化应用程序和架构也可以很大程度地改善用户视角下地网站性能。 　　2.开发人员视角的网站性能 　　开发人员关注的主要是应用程序本身及其相关子系统的性能，包括响应延迟、系统吞吐量、并发处理能力、系统稳定性等技术指标。主要的优化手段有使用缓存加速数据读取，使用集群提高吞吐能力

一.某个用户向你反映说你开发的网站访问速度很慢，但是该用户访问其他问题很正常，分析下原因、有哪些工具分析原因、怎么解决问题？ （1）可能的原因一：服务器出口带宽不够用。这是一个很常见的瓶颈。一方面，可能是本身购买的服务器出口带宽就很小（企业购买带宽相当昂贵），一旦用户访问量上来了，并发量大了，自然均分给用户的出口带宽就更小了，所以某些用户的访问速度就会下降了很多。另一个，就是跨运营商网络导致带宽缩减，例如很多公司的网站（服务器）是放在电信的网络上的，而如果用户这边对接的是长城或者说联通的宽带，运营商之间网络传输在对接时是会有限制的，这就可能导致带宽的缩减。 （2）可能原因二：服务器负载过大忙不过来，比如说CPU和内存消耗完了，这个容易理解，不展开。 （3）可能原因三：网站的开发代码没写好，例如mysql语句没有进行优化，导致数据库的读写相当耗费时间。 （4）可能原因四：数据库的瓶颈，也是很常见的一个瓶颈，这点跟上面第三个原因可以一起来说。当我们的数据库变得愈发庞大，比如好多G好多T这么大，那对于数据库的读写就会变得相当缓慢了，索引优化固然能提升一些效率，但数据库已经如此庞大的话，如果每次查询都对这么大的数据库进行全局查询，自然会很慢。这个学过数据库的话也是挺容易理解的。 二、针对上面可能的原因，有哪些方法和工具去检测呢： （1）某个用户反馈网站访问变慢，怎么去定位问题

案例1：授权数据库用户 案例2：查看及撤销授权 案例3：重置数据库管理密码 案例4：远程维护数据库 案例5：企业OA系统部署 案例6：企业OA系统迁移 1 案例1：授权数据库用户 1.1 问题 本例要求掌握MariaDB数据库中用户账号的授权操作，完成下列任务： 1）为OA系统建立专库 oadb，并授权用户 允许用户 runoa 从本机访问，对库 oadb 有全部权限 访问密码为 pwd@123 测试用户runoa的数据库访问权限 2）新建名为tarzan的管理员 允许从任何客户机（'%'）访问，对所有库有全部权限 访问密码为 tedu.cn1234 测试用户tarzan的数据库访问权限 1.2 步骤 实现此案例需要按照如下步骤进行。 步骤一：为OA系统建立专库 oadb，并授权用户 1）创建数据库oadb MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE oadb; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) MariaDB [(none)]> 2）授权用户 runoa 从本机访问，对库 oadb 有全部权限，访问密码为 pwd@123 MariaDB [(none)]> GRANT all ON oadb.* TO runoa@localhost IDENTIFIED BY 'pwd@123'; Query OK, 0 rows