网络爬虫

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。 但是当网络爬虫被滥用后，互联网上就出现太多同质的东西，原创得不到保护。 于是，很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容。 他们根据ip访问频率，浏览网页速度，账户登录，输入验证码，flash封装，ajax混淆，js加密，图片，css混淆等五花八门的技术，来对反网络爬虫。 防的一方不惜工本，迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃 抓的一方不惜工本，防的一方在考虑用户流失后放弃 参考： 美国高级情报官员透露,美国国家安全局前雇员斯诺登仅仅是利用普通的网络爬虫软件(Webcrawler),从国安局网络里面截取大量的机密文件与资料. 反网络爬虫:越来越成为一种新的行业 因为搜索引擎的流行，网络爬虫已经成了很普及网络技术，除了专门做搜索的Google，Yahoo，微软，百度以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，大大小小叫得出来名字得就几十种，还有各种不知名的几千几万种，对于一个内容型驱动的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。 一些智能的搜索引擎爬虫的爬取频率比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多糟糕的网络爬虫，对网页爬取能力很差，经常并发几十上百个请求循环重复抓取，这种爬虫对中小型网站往往是毁灭性打击，特别是一些缺乏爬虫编写经验的程序员写出来的爬虫破坏力极强，造成的网站访问压力会非常大

如题 主要使用的技术 Httplcient Jsoup 多线程 dao模式 网络爬虫简介 网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。——摘自百度百科 网络爬虫分类 1. 通用网络爬虫 通用网络爬虫又称全网爬虫（Scalable Web Crawler），爬行对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集数据。 由于商业原因，它们的技术细节很少公布出来。 这类网络爬虫的爬行范围和数量巨大，对于爬行速度和存储空间要求较高，对于爬行页面的顺序要求相对较低，同时由于待刷新的页面太多，通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。 虽然存在一定缺陷，通用网络爬虫适用于为搜索引擎搜索广泛的主题，有较强的应用价值。 通用网络爬虫的结构大致可以分为页面爬行模块 、页面分析模块、链接过滤模块、页面数据库、URL 队列、初始 URL 集合几个部分。为提高工作效率，通用网络爬虫会采取一定的爬行策略。 常用的爬行策略有：深度优先策略、广度优先策略。 2. 聚焦网络爬虫 聚焦网络爬虫（Focused Crawler），又称主题网络爬虫（Topical Crawler）

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 布隆过滤器用于字符串去重复，比如网络爬虫抓取时URL去重、邮件提供商反垃圾黑名单Email地址去重。等等。用哈希表也可以用于元素去重，但是占用空间比较大，而且空间使用率只有50%。 　　布隆过滤器只占哈希表的1/8或1/4的空间复杂度，就能解决同样的问题，但是有一定的误判，而且不能删除已有元素。元素越多，误报率越大，但是不会漏报。对于还需要删除的布隆过滤器，还有Counter Bloom Filter，这个是布隆过滤器的变体，可以删除元素。 布隆过滤器的原理 布隆过滤器需要的是一个一维数组(和位图类似)和K个映射函数(和Hash表类似)，在初始状态时，对于长度为m的位数组array，它的所有位被置0。 　　 对于有n个元素的集合S={S1,S2...Sn},通过k个映射函数{f1,f2,......fk}，将集合S中的每个元素Sj(1<=j<=n)映射为K个值{g1,g2...gk}，然后再将位数组array中相对应的array[g1],array[g2]......array[gk]置为1： 　　 　　如果要查找某个元素item是否在S中，则通过映射函数{f1,f2,...fk}得到k个值{g1,g2...gk}，然后再判断array[g1],array[g2]...array[gk]是否都为1，若全为1

Python网络爬虫相关基础概念 爬虫介绍 引入 为什么要学习爬虫，学习爬虫能够为我们以后的发展带来那些好处？其实学习爬虫的原因和为我们以后发展带来的好处都是显而易见的，无论是从实际的应用还是从就业上。 我们都知道，当前我们所处的时代是大数据的时代，在大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集。 优酷推出的火星情报局就是基于网络爬虫和数据分析制作完成的。其中每期的节目话题都是从相关热门的互动平台中进行相关数据的爬取，然后对爬取到的数据进行数据分析而得来的。另一方面，优酷根据用户实时观看视频时的前进，后退等行为数据，能够推测计算出观众的兴趣点和爱好点，这样有助于节目的剪辑和后期的节目方案的编写。 今日头条作为一个新闻推荐类的应用，其内部的新闻数据都是通过爬虫程序在各个新闻网站进行新闻数据的爬取，然后通过相应的处理和运算将用户感兴趣的新闻话题推送到用户的手机上。 从就业的角度来说，爬虫工程师目前来说属于紧缺人才，并且薪资待遇普遍较高所以，深层次地掌握这门技术，对于就业来说，是非常有利的。有些人学习爬虫可能为了就业或者跳槽。从这个角度来说，爬虫工程师是不错的选择之一。随着大数据时代的来临，爬虫技术的应用将越来越广泛，在未来会拥有更好的发展空间。 今日概要 爬虫简介 爬虫分类 robots协议 反爬机制

引入 今日概要 图片懒加载 selenium phantomJs 谷歌无头浏览器 知识点回顾 验证码处理流程 今日详情 动态数据加载处理 一.图片懒加载 什么是图片懒加载？ 案例分析：抓取站长素材http://sc.chinaz.com/中的图片数据 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests from lxml import etree if __name__ == "__main__": url = 'http://sc.chinaz.com/tupian/gudianmeinvtupian.html' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36', } #获取页面文本数据 response = requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding = 'utf-8' page_text = response.text #解析页面数据（获取页面中的图片链接） #创建etree对象 tree =

Python3网络爬虫 四、解析库的使用 1、XPath概览 XPtah：全称 XML Path Language ，即XML路径语言，它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。 XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力，其语法结构不仅适用于XML文档的搜索，同样也适用于HTML文档。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言。 2、XPath常用规则 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点 / 从当前节点选取直接子节点，不考虑它们的位置 // 从当前节点选取所有子孙节点，不考虑它们的位置 . 选取当前节点 …(两个点) 选取当前节点的父节点 @ 选取属性 路径匹配规则示例： 路径表达式 结果 school 选取school节点的所有子节点 /school 选取根节点school(这是绝对路径的写法：路径起始于正斜杠‘/’) school/class 选取属于school的所有class 子节点 （ 相对路径形式 ：即不以"/"起首） //classl 获取所有class节点，忽视位置限制 school//class 选取属于根节点school的所有class节点，而不管他们位于school下的任何位置[

jsoup的使用 jsoup介绍 　　jsoup是一款Java的HTML 解析器 ， 可直接解析某个URL地址、HTML文本内容 。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM,css以及类似于Jquery的操作方法来取出和操作数据。 主要功能 从一个URL，文件或字符串中解析出HTML。 使用DOM或css选择器来查找、取出数据。　 可操作HTML元素、属性、文本。 直接请求URL 一开始直接使用jsonp的connect方法调用上节说的请求电影json数据会报错 错误如下： 这里不太清楚发生错误的原因，毕竟换了一个连接变成http://www.w3school.com.cn/b.asp就可以正常输出html页面 如下 后来看了下网上，又看了看异常代码，发现是缺少contentType设置，于是加ignoreContentType(true)设置 public class Simple { public static void main(String[] args) { try { Document doc = Jsoup .connect("https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=time&page_limit=20&page_start=0")

需要下载jsoup-1.8.1.jar包 jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。 网页获取和解析速度飞快，推荐使用。 主要功能如下： 1. 从一个URL，文件或字符串中解析HTML； 2. 使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据； 3. 可操作HTML元素、属性、文本； 范例代码如下： Java代码 package cn.ysh.studio.crawler.jsoup; import java.io.IOException; import org.jsoup.Jsoup; /** * 基于Jsoup抓取网页内容 * @author www.yshjava.cn */ public class JsoupTest { public static void main(String[] args) throws IOException { //目标页面 String url = "http://www.yshjava.cn"; //使用Jsoup连接目标页面,并执行请求,获取服务器响应内容 String html = Jsoup.connect(url).execute().body(); //打印页面内容 System.out

1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符： pip install requests 测试：打开IDLE： >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' #修改默认编码 >>> r.text #打印网页内容 HTTP协议 超文本传输协议,Hypertext Transfer Protocol. HTTP是一个基于“请求与响应”模式的、无状态的应用层协议。 HTTP协议采用URL作为定位网络资源的标识。 URL格式 http://host[:port][path] host:合法的Internet主机域名或IP地址 port：端口号，缺省端口为80 path：请求资源的路径 操作 方法 说明 GET 请求获取URL位置的资源 HEAD 请求获取URl位置资源的响应消息报告，即获得该资源的头部信息 POST 请求向URL位置的资源后附加新的数据 PUT 请求向URL位置存储一个资源，覆盖原URL位置的资源 PATCH 请求局部更新URL位置的资源，即改变该处资源的部分内容 DELETE 请求删除URL位置存储的资源 Requests主要方法 方法 说明 requests

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候，我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据（爬取张三“人人网”个人主页数据）时，如果使用之前requests模块常规操作时，往往达不到我们想要的目的，例如： #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.com/289676607/profile' #伪装UA headers={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36', } #发送请求，获取响应对象 response = requests.get(url=url,headers=headers) #将响应内容写入文件 with open('./renren.html','w',encoding='utf-8') as fp: fp.write(response.text)