volume

docker数据卷

爷,独闯天下 提交于 2019-12-16 11:50:45
Docker 宿主机和容器之间文件拷贝 docker copy Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器( Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy 方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的 copy 方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp 2374e28fa313:/lingerqi/aaa.txt /lingerqi 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 数据卷 数据卷 (Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1. 数据卷 可以在容器之间共享和重用 2. 对数据卷的修改会立马生效 3. 对数据卷的更新,不会影响镜像 4. 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除 数据卷相关操作 1. 创建数据卷 docker volume create

docker之数据卷和数据卷容器

孤街浪徒 提交于 2019-12-16 06:28:09
前言 Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 那么数据管理策略的方式有三种: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 一、原始的copy到容器中 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/thf/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp 0a456284f245:/thf/aaa.txt /zking 二、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除 1.创建一个数据卷 docker volume create 名字

数据卷(Data Volumes)

ε祈祈猫儿з 提交于 2019-12-16 06:16:43
Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/hw/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp db3:/javaxl/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的 特殊目录 ,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

Docker数据卷和数据卷容器

烂漫一生 提交于 2019-12-16 04:21:03
1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 docker cp e3c24b3b320a:/qukang/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp bbb.txt e3c24b3b320a:/qukang 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4.数据卷

数据卷(Data Volumes)

て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2019-12-16 04:17:17
目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: a092c99f0707/chenkang/aaa.txt 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp a092c99f0707:chenkang/aaa.txt /zking/ 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像

数据卷(Data Volumes)

时光怂恿深爱的人放手 提交于 2019-12-16 02:56:34
1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 docker cp f0fac847ef7f:/hc/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp bbb.txt e3c24b3b320a:/hc 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

数据卷(Data Volumes)

核能气质少年 提交于 2019-12-16 01:36:24
目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/javaxl/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp db3:/likang/lk.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3

Docker数据卷

♀尐吖头ヾ 提交于 2019-12-16 00:10:21
1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式 : 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 docker cp f0fac847ef7f:/tanzhixian/aaa.txt /zking 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp bbb.txt f0fac847ef7f:/tanzhixian 2、数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4

Docker之数据卷(Data Volumes)

怎甘沉沦 提交于 2019-12-15 21:24:37
Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据: 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/ningjie/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp db3:/ningjie/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像 4.数据卷 默认会一直存在

docker之数据卷(Data Volumes)

让人想犯罪 __ 提交于 2019-12-15 20:53:53
目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境; 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到; 最原始的copy方式管理数据 : 宿主机文件 copy to 容器内 docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录 实例: docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/xieminglu/software 容器内 copy to 宿主机 docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录 实例: docker cp db3:/xieminglu/software/test.txt /zking 数据卷 数据卷(Data Volumes) 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器, 它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2