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4 月 21 日 14:00，腾讯云召开了 Serverless Framework 线上发布会，会议邀请到了 serverless.com CEO Austen Collins 、腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 等重磅嘉宾进行相关分享和探讨，本次发布会在腾讯云大学、哔哩哔哩、知乎平台同步直播，近千人观看了本次发布会。 产品发布会上，首先，腾讯云中间件总经理&首席架构师 Yunong Xiao 从宏观的角度阐述了 Serverless Framework 的特性，宣布产品正式发布。他指出 Serverless 的核心价值在于聚焦业务，不需关注底层资源 (Focus on outcomes, not Infrastructure)，此次产品发布，为开发者提供基于 Full Stack 全栈以及 HTTP API 的一站式解决方案。 接着，serverless.com CEO Austen Collins 讲述了新版本 Serverless Framework 的价值和目标，他希望能帮企业在仅有很少的开发和运维人员的情况下管理大型的线上系统，并提到 serverless 将和腾讯云一起为中国开发者提供最佳的 serverless 开发者体验以及基础架构。 第三位分享嘉宾，来自 serverless.com 中国区研发的负责人 Ke Huang 老师，Ke

TDK致力于开发各种各样的传感器，并将其作为“吸引未来(Attracting Tomorrow)”技术之一。可测量微弱生物磁场的高灵敏度磁性传感器也是其中一种。其有望为当前心电图仪所无法发现的腹中胎儿心脏病、难以早期发现的缺血性心脏病等疑难杂症带来解决方案。 TDK在HDD磁头制造过程中积累了自旋电子学技术，并通过该技术开发了MR(磁阻效应)器件技术。通过应用开展该项技术开发了小型、高灵敏度的生物磁性传感器，并且能够感应以往只能通过SQUID磁通计才可测量的微弱生物磁场。此外，TDK通过与东京医科齿科大学大学院的共同研究，开发了利用多信道传感器阵列的生物磁场测量系统，成功实现了世界首例通过MR磁性传感器测量心磁场，并且实现了心脏磁场分布可视化(影像)。与需要液氦冷却装置（杜瓦）、价格高昂且规模庞大的SQUID磁通计不同，使用MR磁性传感器的系统在常温(非冷却)下也能以高灵敏度进行测量，此外，其还拥有轻巧、操作性及移动性优异的优点，因此其不仅可用于心磁图仪等医疗诊断用途，也有望运用于健康护理及运动科学等领域。 TDK MR生物磁性传感器的特点 使用了通过自旋电子学技术开发的MR器件的小型高灵敏度生物磁性传感器 磁性分辨率达到了媲美SQUID领域的数十pT(10-11T) 可在常温(非冷却)非侵入状态下测量心磁场、肌磁场等生物磁场 通过多信道传感器阵列实现心脏磁场分布可视化

最近朋友张三问我：“ 史诗、特性、用户故事，它们一定要关联到一起使用吗？ ” 我的答案是：当然不用。但是要真正解释清楚这个答案，我还需要对一些概念进行说明。 产品待办事项 在Scrum Guide中，产品待办事项（Product Backlog）是产品所需的所有内容的有序列表，它是对产品进行任何更改的唯一入口。只要产品还存在，那么产品待办事项就存在，它会不断的变化，以适应产品的发展。产品待办事项中包含特性（Feature）、功能（Function）、需求（Requirement）、增强功能（Enhancement）和修复功能（Fix），然而在实践Scrum时，很多团队更习惯把它们替换成史诗（Epic）、特性（Feature）、故事（User Story）、任务（Task）和缺陷（Bug）。这些事项构成了将来对于产品的一系列改动。 随着产品的价值的增长，产品待办事项也将变得更大、更详尽。需求永远不会停止，这些需求可能来自业务场景、市场要求、技术更新等等。产品负责人需要在开发团队的协助下对产品待办事项进行细化，细化的内容包括添加明细、预估和排序。很多历史经验证明，一个产品只有20%的功能是常用功能，有40%的功能从未被使用，因此通过对产品待办事项的管理，可以有效的让开发资源聚焦在收益最大的工作上。 Sprint和增量 Scrum的核心是Sprint，在一个固定的周期内

我们软件工具行业为开发者提供的支持还很不到位，无法帮助他们构建更好的软件。 尽管在过去 30 年中，我们开发软件的方式已经发生了巨大变化。就可用的技术和工具而言，我们确实已经取得了巨大进步。 但这些发展对开发者的生产效率实际上有什么作用呢？ 使构建软件变得更容易了吗？ 更便宜了吗？ 更迅速了吗？ 在过去 6 年的职业生涯中，我一直在尝试构建能提高开发者生产效率的工具（先是在一家初创公司，后来在 CircleCI，如今在 Serverless）。在寻找这些问题答案的过程中，我发现答案基本上是 否定 的。 虽然既有的一些工具确实有助于我们开发更强大的软件，但它们只是在渐进式地提高生产效率。作为一个行业，我们仍然面临着同样的基本问题：软件开发极其困难，成本高昂。 云服务即是明证 一个典型的例子就是「云」。「云」的一个重要特点是让其他人管理我们的服务器，而让开发人员能够更加专注于代码。 这是一个非常好的想法。正是由于该价值主张，过去十年间涌现了大量的云服务，而 Amazon 的市值也已达到 1.19 万亿美元（截至 2020.04）。 然而，尽管云服务将软件开发人员从处理物理服务器的工作中解放了出来，却没有消除处理服务器中令人头疼的许多根本因素，例如预配、缩放、维护和调试等。 对于我们这个行业（包括我自己）所创造的许多技术，同样如此。 虽然 CI/CD 平台有助于简化软件的测试和部署

1.前端框架一般依赖node.js，我们首先要安装node.js.请参考： http://www.cnblogs.com/wuac/p/6381819.html to：安装好node.js后npm也安装OK了 , 自己在设置一下环境变量路径配置 自行百度。。 查看node版本命令：node -v 查看npm版本命令： npm -v 2.npm 的源都在国外的地址，安装起来特别慢，这里利用淘宝的镜像服务器。 安装命令为： npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 3.接着安装全局的vue-cli脚手架，用于帮助你快速搭建所需的Vue的开发模板框架 $ cnpm install -g vue-cli 回车，等待安装,安装完成后，可以输入vue -V 然后回车，如果出现vue客户端版本号，则说明成功的安装 查看vue版本命令：vue -V ，注意是大写的 V 4.用npm安装webpack 安装命令：cnpm install webpack -g webpack已经安装到了全局环境下，可以通过命令 webpack -h 试试. 5. 在一个目录下新建一个文件夹，cd到该目录下，然后输入命令： vue init webpack vue-test //(项目名称:vue-test) 创建一个vue项目 6

作者：秦阳 链接：https://www.zhihu.com/question/378783232/answer/1150278993 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 01：硕鼠 —— 个人最喜欢的视频下载工具 适用群体：想在网上下载视频的你 推荐指数：★★★★★ 有时候，我在知乎上看到好看好玩的视频，一般都会选择按F12键，然后开始播放视频，并将进度条一下子拖到最后。 这时候我们发现出现了一个文件，此时鼠标右键「Open in new tab」，就能把视频单独调出来： 当我以同样的操作去下载B站（哔哩哔哩）上的视频时，傻眼了，这招居然不行？？！于是我开始寻找别的替代方案，最后让我发现了【硕鼠】这款下载神器。 具体怎么操作呢？很简单，你只要复制一下视频链接，然后按照提示一步步操作就行了！ 02：天若OCR —— 个人最喜欢的电脑端文字识别软件 适用群体：经常要图片上的内容转换成文字的你 推荐指数：★★★★★ 这款软件前面有不少朋友都提到了，不过它实在是太好用了，再安利一遍！ 日常办公时，要用到文字识别的情况很多！但是： 搜到百度文库的文章无法复制粘贴 pdf 文件复制粘贴之后格式错乱 收到扫描的文件要录入 ……（各种难题啊） 用手机对着屏幕拍，或者一张张上传到网页都太麻烦了。直接用「天若文字识别」电脑客户端，完美满足日常所需，

作者：知晓云 疫情期间，有不少开发者都在用小程序为隔离的用户服务，「疫小搜」也是其中之一。 「疫小搜」是爱范儿推出的疫情服务小程序，它可以让你第一时间查询身边几百米的疫况，远离风险。 「疫小搜」内置了最新的疫情地图，只需设置好定位，即可查看周边实时疫情进展。 紧急立项 2020 年初，新型冠状病毒开始传播，哪发现了确诊或疑似病例，什么时候发现的，病人去过哪儿，成了全国人民最关心的问题。 简而言之，每个人都想知道我身边的疫情以及亲友身边的疫情，确保自己和家人的安全。 但由于疫情突然，各处披露的数据或真或假，发布平台不一，难以查询。为了解决这个问题，爱范儿决定统一整理审核数据信息，以地图形式将疫情数据同步到小程序上，让大家都能快速查询自己周边的疫情信息。 这就是「疫小搜」的诞生原因。 随疫情发展而动 2 月 6 日 立项，立即成立专项小组。 2 月 7 日 正式发布了第一个版本，其核心功能疫情地图，让你可以在地图上实时查看周边疫情数据，防范于未然。 上线之后用户普遍反馈非常实用，但部分地区数据不准，希望我们尽快补全。 2 月 8日 疫小搜项目组分为两块，一部分人重点解决数据问题，重点整合官方数据，保证数据更新即时及准确无误。另一部分根据用户反馈开始优化地图展示，让病例数据展示更清晰，增加疫情来源露出，并补充疫情反馈入口，让所有人都可以参与到疫情地图的建设中来。

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