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最近对微前端讨论很多，梳理下自己对微前端的理解以及业内的一些微前端尝试反馈。 第零部分：自己对微前端理解 第一部分：基于Single-SPA微前端的一些demo 第二部分：Single-SPA微前端实现原理简析 第三部分：微前端业内一些总结 第零部分：自己对微前端理解 在判断自己项目是否需要使用微前端前，只要记住一句话即可：杀鸡焉用牛刀。 如果项目很简单，请不要没有困难创造困难； 如果项目太大，受够了iframe的种种掣肘，同时你还有一帮陪你肝新玩法的同事，能够准备好面对意想不到的快乐和意想不到的痛苦，深吸一口气，来，我们搞起。 在内部的两次讨论，能够看到不少优点，但同时也需要开发者有一个规范约束，才能发挥微前端的能力。有几个点需要注意： 状态隔离与否 - 状态共享需要规范 样式隔离 - 需要规范 注册应用 - 需要规范 三方依赖不统一 向下兼容方案 第一部分：Single-SPA微前端demo single-spa-learn-kit ：一个基于SPA的基础demo，可以直接run起来 微前端 single-spa ：图文并茂，方案有差异，提出几个坑点，留意下： 在配置systemJs引用时会有跨域问题，这时候可以配置nginx的返回头进行解决，详情仓库见。 在构建vue项目时，App.vue文件的主div id必须为你项目构建的id，因为第一次构建后你的html上的div会消失

## 1. 下载安装浏览器 [网盘地址](https://pan.baidu.com/s/1rmA-m8VOvGwCTw340p700A ) 提取码 `p72w` ## 2. 下载插件 [网盘地址](https://pan.baidu.com/s/1cizjmXtgJreeHjwsseihfw ) 提取码 `hccc` ## 3. 解压插件 找到你下载好的助手，解压出来 ## 4. 开始安装 1. 打开安装好的谷歌浏览器, 点击右上角的三个点，再点击更多工具，然后点击扩展程序 2. 入插件管理页面,打开开发者模式 3. 把解压出来的文件直接拖入这里，成功如图： ​ ## 5. 测试 [Chrome商店](https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?utm_source=chrome-ntp-icon) ## 6. 说明 这个插件能让你使用谷歌搜索，我是用惯了谷歌搜索，访问谷歌商店等，但是不能访问如 `Youtube`等网站，感谢 ! ! ! 链接失效，请留言 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4378647/blog/4334492

前言 ：本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型，最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果，展示自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用。 随着自动网络搜索（ N eural A rchitecture S earch）技术的问世，深度学习已慢慢发展到自动化设计网络结构以及超参数配置的阶段。尤其在AI落地的背景下，许多模型需要部署在移动端设备。依据不同设备（GPU， CPU，芯片等），不同的模型需求（latency， 模型大小，FLOPs），使用NAS自动搜索最佳网络结构将会是一个很有潜力的方向。 上一篇 介绍了NAS的基本框架和入门必读DARTS [1]，以及在semantic segmentation领域的应用。 距离现在才不过几个月，NAS论文数量明显增长：在理论研究方面，search strategy，evaluation performance的方法看似趋于稳定，不得不提到最近FAIR团队的RegNet [2]探讨了搜索空间的设计，通过大量实验把常见的设计模型的理论一一验证，我们可以根据它的结论缩小搜索空间从而提高搜索效率；在应用方面以还是object detection为主，也有segmentation， reID， GAN等领域。 NAS算是一项新技术，但是语义分割semantic

最近在做一个机器人的项目，需要用到TCP通讯这个东西。需要在手机做一个客户端，然后上去网上查了巨久巨多代码，为了避免让有需要的人少走弯路，就做一篇博文来推一下自己的做法，如果各位大大们有什么好的建议，也希望各位可以在评论区写下高见抑或是邮箱到1262706641@qq.com。 首先是布局文件的代码： < ? xml version = "1.0" encoding = "utf-8" ? > < RelativeLayout xmlns : android = "http://schemas.android.com/apk/res/android" android : layout_width = "match_parent" android : layout_height = "match_parent" android : orientation = "vertical" > < RelativeLayout android : layout_width = "match_parent" android : layout_height = "wrap_content" android : layout_alignParentTop = "true" > < EditText android : id = "@+id/ip" android : layout_width =

谢谢《32个java面试必考点》王雷老师 新浪微博资深技术专家 ，大家多多支持 jps 用来查看 Java 进程的信息，包括进程 id、主类名称、主类全路径等。 jmap 可以查看JVM中对象的统计信息，包括内存占用、实例个数、对象类型等等，jmap 可以把堆 dump 下来配合内存分析工具 MAT 进行分析。 jstat 对 JVM 的资源和性能进行实时监控，统计项主要包括：类加载情况、内存容量及使用量、 GC 次数和时间等等。 jstack 可以查看 JVM 线程栈的信息，包括：线程名称、序号、优先级 prio、线程状态、锁状态等。 jinfo 可以查看运行中 JVM 的全部参数，还可以设置部分参数。 jcmd 是 JDK1.7 后提供的工具，可以向 JVM 发送诊断命令。它的功能非常强大，基本上包括了 jmap、jstack、jstat 的功能。可以重点了解这个工具。 其他还有 jconsole、JProfiler、jvisualVM 等，功能跟 JMC 基本重合，建议直接使用 JMC 即可。 当你排查线上问题，需要查看 GC 日志，发现没有打印 GC 的详细信息，可以通过 jinfo 开启 JVM 参数 PrintGCDetails 来动态生效。 当你分析内存泄露风险时，可以通过 jmap 或 jcmd 定期获取堆对象的统计信息，来发现持续增长的可疑对象。

一切设计都是为了提高搜索的性能 倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。 先来回忆一下我们是怎么插入一条索引记录的： curl -X PUT " localhost:9200/user/_doc/1 " -H ' Content-Type: application/json ' -d ' { " name " : " Jack " , " gender " : 1 , " age " : 20 } ' 其实就是直接PUT一个JSON的对象，这个对象有多个字段，在插入这些数据到索引的同时，Elasticsearch还为这些字段建立索引——倒排索引，因为Elasticsearch最核心功能是搜索。 那么，倒排索引是个什么样子呢？ 首先，来搞清楚几个概念，为此，举个例子： 假设有个user索引，它有四个字段：分别是name，gender，age，address。画出来的话，大概是下面这个样子，跟关系型数据库一样 Term（单词） ：一段文本经过分析器分析以后就会输出一串单词，这一个一个的就叫做Term（直译为：单词） Term Dictionary（单词字典） ：顾名思义，它里面维护的是Term，可以理解为Term的集合 Term Index（单词索引）

【摘要】 为了更好地提供灾备保护，华为云数据库在“同城两中心”的基础上提出了异地保护的方案，华为云数据复制服务DRS推出了异地多活灾备，即“两地四中心”。 在DT时代，数据作为企业重要的生产资料，极大的影响着企业的发展命脉。而数据灾备的重要性，将随着数据应用的深度和广度而不断加深，能为企业提供异地多活灾备能力的云灾备方案成为行业的主流！ 为保护数据库，华为云RDS很早便推出了双AZ高可用灾备方案，即“ 同城两中心 ”，也就是在同城建立两个数据库，当其中一个数据库突发异常或被破坏时，可以从另一个数据库获取数据，以保证系统的持续稳定。 但为了更好地提供灾备保护，华为云数据库在“同城两中心”的基础上提出了 异地保护 的方案，华为云数据复制服务DRS推出了异地多活灾备，即“ 两地四中心 ”。该灾备方案支持搭建主备高可用架构，当主实例所在区域突发自然灾害等状况，主备节点均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，即可快速恢复应用的业务访问，而且可以实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 “企业上云，灾备先行”云灾备技术进步的一小步,数据库安全、持续可靠的一大步。有了华为云DRS提供的“单主灾备”和“双主灾备”模式的加持,相信企业数据的最后一道防线被牢牢守住。如果你想体验华为云数据库，不妨来参加“华为云数据库挑战赛”。华为云数据库挑战赛火热报名中，百万奖金权益、丰厚拉新奖品

年后复工大戏，又增加一出： 删库跑路！ 此举直接给公司带来数10亿的市值蒸发损失，并引发一段“ 狗血恩怨剧情 ”，说实话电视剧都不敢这么拍！ 这次不是别人，正是微信生态的第三方服务商微盟，在这个"远程办公”的节骨眼出事了。 2月25日，微盟集团（SEHK：02013）发布公告称，Saas生产环境及数据遭到员工“人为破坏”导致公司当前暂时无法向客户提供SaaS产品。 犯罪嫌疑人是微盟研发中心运维部核心 运维人员贺某 ，于2月23日晚18点56分通过个人VPN登入公司内网跳板机，因个人精神、生活等原因对微盟线上生产环境进行了恶意破坏。 目前，贺某已被刑事拘留，并承认犯罪事实。 生死48小时 ， 复盘全过程 删库、服务器崩塌、经济损失惨重 以下为该事故的完整时间线： 1）2月23日： 系统崩溃 2020年2月23日19：00左右，微盟集团监控系统发出警报，获悉SaaS业务服务出现故障，随后微盟集团召集相关技术人员进行排查。 此时有商家反馈微盟于19:15前后崩溃，基于微盟的商家小程序几乎全部宕机，无法打开。 随后微盟开展调查，最终发现运维贺某，于2月23日晚18点56分，通过个人VPN登入公司内网跳板机，对微盟线上生产环境进行恶意破坏，直接导致这场事故的发生。 2）2月24日： 官方回应商家，并选择报警 2月24日，微盟在官方发布公告称，由于技术故障，导致当前服务不可用

摘要： 正值618大促，小张遇到了一个棘手的问题，需要在一周内将公司近1年电商部门的营收和线下门店经营数据进行联合分析。 这将产生哪些数据难题呢？ 数据孤岛：电商部门的数据存在数仓A、门店经营收入数据存在数仓B，如何便捷的进行多仓联合分析？ PB级数据量：多电商平台+全国线下门店每天将产生TB级数据量，年数据量高达PB级！ 他在第一时间联系了集团CTO，希望将各部门数据在一天内导出给他。 这时候，CTO犯难了： 公司现有的资源池可自如应对TB级数据量，而小张要的数据量粗略估计达到了PB级，大大超出了公司现有资源池承受范围，只能以时间为代价导出；而为了不常见场景扩大公司资源池，整体的成本太高。 面对小张遇到的棘手问题，云湖湖推荐了一款华为云大数据查询分析神器——数据湖探索(DLI)服务；一个DLI即可撬动EB级数据量联合查询，每CU仅需0.35元/小时（1CU=1Core4G Mem），1CU包月仅需150元。 数据湖探索(DLI)服务 2.0是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态的Serverless大数据计算分析服务，用户仅需使用标准SQL或程序即可查询分析各类异构数据源。 DLI是如何解决小张问题的呢？ DLI服务架构——Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务它的优势在于: （1）按量计费：真正的按使用量(扫描量/CU时)计费

睿象云 智能告警平台 CA 中通知策略实现了被分派人接收告警的通知方式，确保告警发生/认领/关闭时，能以用户习惯的接收告警的方式，实时收到告警通知，同时，尽可能减少告警遗漏。 如果你想实现电话、短信、微信、邮件、APP，5种通知方式，您需要： • 个人信息中，填写正确的电话号码；点击右上角 个人中心可修改手机号 • 个人信息中，填写正确的邮箱地址；点击右上角 个人中心可修改邮箱 • 个人信息中，绑定并关注 Cloud Alert 微信公众号； 扫描下方二维码，下载APP，安装，登陆。 为满足大部分客户的个性化通知需求，通知策略包含6个部分： 1. 告警状态； 2. 通知时间； 3. 告警级别； 4. 延迟策略； 5. 通知方式； 6. 通知人。 告警状态 • 发生时：告警发生/trigger时，如果被分派人想收到告警通知，可以设置发生时通知； • 确认时：在CA平台 PC端、微信端、APP端点击 认领 按钮告警后，意味有人认领/ack告警了，如果被分派人想收到确认告警信息，可以设置确认时通知； • 关闭时：告警解决/resolve后，如果被分派人想收到告警关闭信息，可以设置关闭时通知； 通知时间 可以根据用户实际工作时间，设置不同的通知策略，可设置告警在任何时间发生，均通知；可设置告警在工作时间发生，才通知；可设置告警在非工作时间，才通知。例如，在工作时间时刻在电脑前