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这是我在知乎上看到的一个问题，我相信作为我们程序员来讲，内心肯定都知道答案了。肯定不可能的，除非阿里的程序员把代码拿出来，然后再部署一套，毕竟全世界的程序员也包括阿里的程序员嘛。但是，这个肯定不是题主想问的。 其实，我更想通过这个问题给大家推荐一本书，那就是《人月神话》，相信很多程序员都听过这本书，我不知道又有多少程序员读过这本书呢？我只是想说：对于程序员来讲，如果你想开阔自己的眼界，丰富自己的知识，软件工程和软件管理类的书籍是必读的书目，而且你如果又想往技术管理的方向进阶的话。 这个问题，如果从《人月神话》的角度去回答的话，应该是这样的： 在众多软件项目中，缺乏合理的时间进度是造成项目滞后的最主要原因，它比其他所有因素加起来的影响还大。导致这种普遍性灾难的原因是什么呢？ 首先，我们对估算技术缺乏有效的研究，更加严肃地说，它反映了一种悄无声息，但 并不真实的假设——一切都将运作良好。 第二，我们采用的估算技术隐含地假设人和月可以互换，错误地将进度与工作量相互混淆。 第三，由于对自己的估算缺乏信心，软件经理通常不会有耐心持续地进行估算这项工作。 第四，对进度缺少跟踪和监督。其他工程领域中，经过验证的跟踪技术和常规监督程 序，在软件工程中常常被认为是无谓的举动。 第五，当意识到进度的偏移时，下意识（以及传统）的反应是增加人力。这就像使用汽油灭火一样，只会使事情更糟

国内三大通信运营商频段制式 参考链接： https://blog.csdn.net/green1900/article/details/43486275?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.channel_param 目前国内网络制式2G网络移动和联通使用GSM、电信使用CDMA；3G网络联通为WCDMA、电信为CDMA 2000、而移动则为TD-SCDMA；接下来对于4G LTE网络，目前工信部对三家运营商仅仅颁发了TD-LTE的牌照，并且确定了频段的划分。国内三大通信运营商的频段制式详细信息如下： 1、中国移动的手机制式是GSM(2G)、TD-SCDMA(3G)、TD-LTE(4G)这3模。 2、中国联通的手机制式是GSM(2G)、WCDMA(3G)、TD-LTE(4G)、FDD-LTE(4G)。 3、中国电信的手机制式是CDMA1X(2G)、CDMA2000(3G)、FDD-LTE(4G)。 来源： oschina 链接： https:/

2020 年 3 月阿里云云效平台发布了阿里内部 4 万开发者的研发效能数据报，数据显示阿里代码量和交付表现一路飙升，2020 财年代码行数共新增 15 亿，修改重构代码总行数 4 亿，疫情期间新增代码行 2.9 亿；3 天开发出健康码引擎、2 小时上线无接触配送项目，3 小时上线火神山无接触收银项目、CT 影像分析从 5-15 分钟降为 20s，识别准确率达 96%……，这阿里速度背后，是研发效能的突破和精进。 阿里巴巴 “211” 交付愿景要实现 85% 的需求 2 周内交付完成；85% 的需求 1 周内开发完成；创建变更后 1 小时完成发布；2020 财年，我们已经达到 45.2% 的需求两周内交付；38.8% 的需求1周内开发完成；25.2% 的需求变更 1 小时内发布完成。 除了以上惊人的成果外，效能研发数据报里还有什么其他有趣的内容？快来点击长图一探究竟吧！ 更多研发效能数据深度解读 锁定 2020 阿里巴巴研发效能峰会，点击链接： https://developer.aliyun.com/topic/2020?utm_content=g_1000125744 原文链接 本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4261498/blog/4313018

1.背景介绍 病原体基因检测，为各种严重感染的诊断提供了基础。病原体检测流程分成五个步骤：（1）采集病人的样本，比方说静脉血，痰液，肺泡灌洗液，或者脑脊髓液等。（2）对样本进行培养，提取样本中的核酸组织。（3）通过高通量基因测序仪，对核酸序列进行测序。高通量测序为了保证精度，会将很长的核苷酸序列，切成小的分片，分别进行测序，在读取基因序列上，一般是50pb到200bp不等。（4）高通量测序之后，需要查询相关的病原体标准序列，找到匹配的基因序列。（5）通过将这些小的片段进行分析，得到全部基因片段的组成成分（即检测结果），从而为病人的疾病确诊以及精准治疗提供有力的支持。 图1. 病原体基因检测流程 对于生物分析检测来说，通常情况下，一次病原体检测，大约会生成5亿左右的75bp的基因片段。过滤掉一些人的基因组织序列之后，还需要查询1亿左右的基因片段。通常情况下，会使用nBlast [1]工具来进行基因匹配，这部分在整个病原体检测过程中，也是非常耗时的部分，大约需要2-3个小时。阿里云AnalyticDB向量版提供了一个高效的基因检索工具，大大提升了基因分析的性能，能够在几十分钟内完成整个病原体的查询检测过程。 2.基因检索应用 2.1 基因检索功能 图1展示了病原体基因检索的界面。当前演示包含了12182个病毒的碱基序列，我们将病毒切分成150bp的小片段（总共1590804个片段）

https://blog.csdn.net/hpy1990/article/details/63683165?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-6 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3668479/blog/4312665

IEEE 发布了最新的编程语言排行榜。与 2019 年相比，Python、Java、C 和 C++ 依然分列总榜单前 4，而 JavaScript 取代了 R 语言成了榜单的第 5 名。此外，在趋势、需求和开源等其他子榜单中，Python 持续领先，Java 和 C 语言同样表现优异。 机器之心报道，参与：魔王、杜伟。 近日，IEEE Spectrum 发布了第七届编程语言排行榜。 Python 再次名列第一，top 5 中的其他几种语言分别是 Java、C、C++ 和 JavaScript。去年的第五名 R 语言这次排名下滑到第 6，与 JavaScript 调换了位置。 根据介绍，IEEE 2020 编程语言排行榜从 8 个信息源按照 11 个指标 收集数据，进而得到编程语言流行度的整体排名。 信息源包括：Google Search、Google Trends、Twitter、GitHub、Stack Overflow、Reddit、Hacker News、CareerBuilder 等，涵盖社交网站、开源代码网站和求职网站。 该调查从 GitHub 上收集了 300 多种编程语言，经过筛选后最终留下 55 种。其中包括大多数计算机用户熟悉的语言（如 Java），老牌编程语言 Cobol 和 Fortran，小众编程语言 Haskell 等。 IEEE 2020

「有大佬在吗？我有一个问题想问一下」 你是不是经常在QQ群或者微信群里碰到这样的提问者，或者难道你就是！由于我建了几个技术群，经常会碰到这样的同学，前面几次我会直接@对方，然后告诉他有问题直接问就好了，有人看到就会回答了，不然，谁会跳出来承认自己是大佬呢？ 后来，我干脆就写了这样的一篇文章，让更多的同学，尤其是新入行的同学学会更好的提问！这样，你的问题才会更有机会得到别人的回答。。 提问的艺术 作为一个程序员，把代码写好是本分，但仅仅是写好代码是不够的，工作的过程中总免不了要与别人打交道。几乎隔一段时间，我就会发现有些人身上出现下面的这两个问题。第一个就是不知道怎么提问，第二个就是有工作对接的时候，有用的信息不实时收集，多次对同样的问题进行提问。 今天来说一说如何提问的话题。说到这里，有点同学肯定在想，扯什么扯，提问谁不会呢，十万个为什么从小就听，回答问题不一定会，提问谁还不会呢。 可现实真的不是这样的，其实关于如何提问，这个问题由来已久，而且很多人都对此有过总结，甚至有一本书就叫做《提问的艺术》。这里所说的提问当然不是平时生活中所说的“你吃了没有？”、“吃的什么？”这么简单的问题。指的是专业方面的问题，作为程序员来讲，那就是关于开发、部署等方面的问题了。 我先来举几个糟糕的提问的例子： 有的同学在群里提问，上来就是： 接口返回404错误，是什么原因？ dubbo 服务启动不了

「有大佬在吗？我有一个问题想问一下」 你是不是经常在QQ群或者微信群里碰到这样的提问者，或者难道你就是！由于我建了几个技术群，经常会碰到这样的同学，前面几次我会直接@对方，然后告诉他有问题直接问就好了，有人看到就会回答了，不然，谁会跳出来承认自己是大佬呢？ 后来，我干脆就写了这样的一篇文章，让更多的同学，尤其是新入行的同学学会更好的提问！这样，你的问题才会更有机会得到别人的回答。。 提问的艺术 作为一个程序员，把代码写好是本分，但仅仅是写好代码是不够的，工作的过程中总免不了要与别人打交道。几乎隔一段时间，我就会发现有些人身上出现下面的这两个问题。第一个就是不知道怎么提问，第二个就是有工作对接的时候，有用的信息不实时收集，多次对同样的问题进行提问。 今天来说一说如何提问的话题。说到这里，有点同学肯定在想，扯什么扯，提问谁不会呢，十万个为什么从小就听，回答问题不一定会，提问谁还不会呢。 可现实真的不是这样的，其实关于如何提问，这个问题由来已久，而且很多人都对此有过总结，甚至有一本书就叫做《提问的艺术》。这里所说的提问当然不是平时生活中所说的“你吃了没有？”、“吃的什么？”这么简单的问题。指的是专业方面的问题，作为程序员来讲，那就是关于开发、部署等方面的问题了。 我先来举几个糟糕的提问的例子： 有的同学在群里提问，上来就是： 接口返回404错误，是什么原因？ dubbo 服务启动不了

原文： https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1YSHGBQ8&ct=200416&st=sb?utm_source=marketo&utm_medium=email&utm_campaign=2020-05-22 03:03:51-Global-DA-EN-20-05-04-7010g000001JNCsAAO-P1-Prisma-2020-gartner-market-guide-for-cwpp-[FY20] 本人是一枚初学者新手，如有不对指出，请不吝赐教。 云原生安全保护的需求不断发展，包括公有云和私有云中的虚拟机、容器、无服务器工作负载，安全管理人员必须解决混合云工作负载环境中独特的安全动态问题。 概述 问题现状 企业使用终端保护平台（EPP）作为服务器工作负载保护，但是EPP 的功能仅仅是用来保护终端用户设施的（如：桌面、笔记本电脑等），这种防护措施无疑将企业的应用程序与数据至于风险之中。 大多数企业都使用了不止一个公有云基础设施服务。 现在大多数企业都在使用基于容器的服务，并且在尝试PaaS平台服务。 对于云远程安全应用，工作负载的安全性需要前置于编码开发过程。 现在越来越多的容器和无服务负载被扫描出漏洞，但是对工作负载却很少做保护或者运行时保护措施，而是依靠外部网络检测和事件监视来检测威胁。

数字签名在数据的交互中一直都占据着很重要的地位，因此，这篇文章对其原理进行整理总结一下。最后再给出代码的实现。 一、简单认识 相信我们都写过信，在写信的时候落款处总是要留下自己的名字，用来表示写信的人是谁。我们签的这个字就是生活中的签名： 而数字签名呢？其实也是同样的道理，他的含义是：在网络中传输数据时候，给数据添加一个数字签名，表示是谁发的数据，而且还能证明数据没有被篡改。 OK，数字签名的主要作用就是保证了数据的有效性（验证是谁发的）和完整性（证明信息没有被篡改）。下面我们就来好好的看一下他的底层实现原理是什么样子的。 二、基本原理 为了理解的清楚，我们通过案例一步一步来讲解。话说张三有俩好哥们A、B。由于工作原因，张三和AB写邮件的时候为了安全都需要加密。于是张三想到了数字签名： 整个思路是这个样子的： 第一步：加密采用非对称加密，张三有三把钥匙，两把公钥，送给朋友。一把私钥留给自己。第二步：A或者B写邮件给张三：A先用公钥对邮件加密，然后张三收到邮件之后使用私钥解密。第三步：张三写邮件给A或者B：（1）张三写完邮件，先用hash函数生成邮件的摘要，附着在文章上面，这就完成了数字签名，然后张三再使用私钥加密。就可以把邮件发出去了。（2）A或者是B收到邮件之后，先把数字签名取下来，然后使用自己的公钥解密即可。这时候取下来的数字签名中的摘要若和张三的一致，那就认为是张三发来的