update

1 Windows 10系统中有一项Update Orchestrator Service（更新协调器办事），在当地办事窗口中，我们发现 Update Orchestrator Service 办事的启动类型为灰色，无法进行点窜。 2 禁用Windows 10系统Update Orchestrator Service办事的方式 第一步：建造、运行一个 禁用Update.bat文件 将下面的内容复制到记事本中： ———————————————————————————————— @echo off net stop UsoSvc sc config UsoSvc start= DISABLED ———————————————————————————————— 3 点击记事本左上角的【文件】，鄙人拉菜单中点击【另存为】； 4 在打开的另存为窗口中，先点击窗口左侧的【桌面】，在文件名（N）栏中输入：禁用Update.bat，再点击：保留； 5 在桌面上左键双击【禁用Update.bat】文件图标，在右键菜单中点击：以办理员身份运行，运行速度半斤八两快，截图不到。 6 第二步：建造一个 禁用Update.reg 注册表文件添加到注册表中 将下面的内容复制到记事本中： ———————————————————————————————— Windows Registry Editor

在服务中找到 Windows Update、Windows Update Medic Service、Update Orchestrator Service，将它们停止 修改注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\WaaSMedicSvc 里的Start值改为4，若没有该项，添加之 修改注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\UsoSvc 里的Start值改为4，若没有该项，添加之； 修改注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\UsoSvc 里的FailureActions值，将红框中的2个01改为00； 打开“服务”，刷新后确认步骤1中的3个服务都已被禁用，若还有没有禁用的项，禁用之； 打开“计划任务”，在“任务计划程序库”->Microsoft->Windows->WindowsUpdate中，禁用所有的项。 来源： https://www.cnblogs.com/winstonet/p/11730345.html

1.merge into的用途 Merge是一个非常有用的功能，与DB2中的merge into功能几乎一样，与Mysql里的insert into on duplicate key也很类似。MERGE INTO 是Oracle 9i以后才出现的新的功能。简单来说可以是一个“有则更新，无则插入”的功能。 通过Merge into你能够在一个SQL语句中对一个表同时执行inserts和updates操作. 当然是update还是insert是依据于你的指定的条件判断的，Merge into可以实现用B表来更新A表数据，如果A表中没有，则把B表的数据插入A表. MERGE命令从一个或多个数据源中选择行来updating或inserting到一个或多个表 。 2.Merge into的基本语法 语法如下 : 1 MERGE [INTO [schema .] table [t_alias] 2 USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias] 3 ON ( condition ) 4 WHEN MATCHED THEN [merge_update_clause ] 5 WHEN NOT MATCHED THEN [merge_insert_clause]; 通俗点就是如下的语法 1 MERGE INTO [表名] [表别名] 2

1.批量插入 public int saveGroupMember(int groupId,int[] memIds) { List<GroupMemberPo> groupMemberPoList = new ArrayList<GroupMemberPo>(); for(int i=0;i<memIds.length;i++){ GroupMemberPo groupMemberPo = new GroupMemberPo(); groupMemberPo.setGroupId(groupId); groupMemberPo.setMemberId(memIds[i]); groupMemberPo.setUpdateTime(new Date()); groupMemberPoList.add(groupMemberPo); } return this.groupMemberDao.insert(groupMemberPoList); } int insert(List<GroupMemberPo> list); <insert id="insert" parameterType="java.util.ArrayList"> insert into T_ROTA_R_GROUP_MEMBER(group_id,member_id,update_time) VALUES

参考博客： npm 包管理器的常用命令 常用命令 // npm包安装路径 npm root // 全局npm包安装路径 npm root -g // 某个包对于各种包的依赖关系 npm view 模块名 dependencies // 包的源文件地址 npm view 模块名 repository.url // 当前模块依赖的node最低版本号 npm view 模块名 engines // 模块的本地安装版本号 npm list 模块名 version // 模块的最新版本号 npm view 模块名 version // 模块的历史版本 npm view 模块名 versions // 一个模块的所有信息 npm view 模块名 // 更新模块 npm update 模块名 // 指定版本号更新 npm update 模块名@版本号 // 安装模块（默认就是最新版本） npm install 模块名 npm i 模块名 // 安装指定版本号 npm i 模块名@版本号 // 卸载模块 npm uninstall 模块名 npm uni 模块名 npm包的版本号X.Y.Z X：主版本号。只有 更新了不向下兼容的API时 ，修改主版本号 Y：次版本号。当模块 增加了向下兼容的功能时 ，修改次版本号 Z：修订版本号。当模块进行了向下兼容的bug修改后，修改修订版本号 //

查看内核版本 [root@q1test01 ~]# cat /proc/version Linux version 2.6.9-22.ELsmp (bhcompile@crowe.devel.redhat.com) (gcc version 3.4.4 20050721 (Red Hat 3.4.4-2)) #1 SMP Mon Sep 19 18:00:54 EDT 2005 [root@q1test01 ~]# uname -a Linux q1test01 2.6.9-22.ELsmp #1 SMP Mon Sep 19 18:00:54 EDT 2005 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@q1test01 ~]# uname -r 2.6.9-22.ELsmp 查看Linux发行版本 lsb_release -a命令适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian等发行版。 [root@3.5.5Biz-46 ~]# lsb_release -a LSB Version: 1.3 Distributor ID: RedHatEnterpriseAS Description: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 1) Release: 4

统计信息概念 统计信息是一些对象，这些对象包含在表或索引视图中一列或多列中的数据分布有关的统计信息。数据库查询优化器使用这些统计信息来估计查询结果中的基数或行数。 通过这些基数估计，查询优化器可以生成高质量的执行计划。 例如，查询优化器可以使用基数估计选择索引查找运算符而不是耗费更多资源的索引扫描运算符，从而提高查询性能。[参考MSDN] 其实如果你以前没有接触过统计信息，你可以将其看做是数据库为了得到最优的执行计划，统计数据库里面表、索引等对象的一些数据，例如表的记录数、所有列的平均长度、直方图....等一些优化器需要用到的数据信息。SQL查询优化器是一个基于成本的优化器，类似于ORACLE里面的CBO，那么优化器如果要得到成本最低的执行计划，就需要收集获取其生成执行计划的参考依据（统计信息数据） 如果你对这些概念性的东西比较模糊的话，那么为了让你形象的认识一下统计信息，请看下图： 统计信息参数 数据库的统计信息相关参数有三个: 自动创建统计信息（Auto Create Statistics）、自动更新统计信息（Auto Update Statistics）、自动异步更新统计信息（Auto Update Statistics Asynchronously），它们都是数据库级别的。 自动创建统计信息（ Auto Create Statistics ）

基本操作 增加 在MongoDB中通过db.collection.insert()来增加新的数据。 db.users.insert({username:"Jack",age:30}) 操作完成之后会返回一条WriteResult对象，这个对象包含了操作的状态。 WriteResult({"nInserted" : 1 }) 如果插入失败，WriteResult会包含错误信息。 通过 db.collection.find() 来查找所有插入的文档信息。 批量增加 db.collection.insert()支持批量操作。 可以先创建数组，然后一次性插入。 var users= [ { username:"Frank", age:20 }, { username:"Bob", age:22 }, { username:"Lucy", age:21 } ] db.users.insert(users) 操作完成之后，会返回一个BulkWriteResult对象，来反馈本次操作的相关信息。 除了以上这种操作，MongoDB（2.6版本之后）还提供了另外一种批量操作Bulk()函数。 通过db.collection.initializeOrderedBulkOp()，初始化一个Bulk操作块。 var bulk = db.users.initializeUnorderedBulkOp();

一、什么是MongoDB? 　　MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。 　　MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 　　MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 二、名词解析 　　1、database　　数据库 　　2、collection　　数据表/集合 　　3、document　　数据记录行/文档 　　4、field　　　　 字段/域 　　5、index　　　　索引 　　6、primary key　 主键（自动将_id字段设置为主键） 三、什么是文档 　　MongoDB 的文档，就相当于sql的数据表。文档是一组键值（key-value）对（即BSON）。 　　MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。 　　一个简单的文档例子如下： 　　　　{ "name" : "菜鸟教程", "site" : "www.runoob.com","create_time":"2017-12-13" } 　　其实文档的键，就相当于表中的字段，文档的键不能重复。键的命名不能为空字符

参数binlog-row-event-max-size: Specify the maximum size of a row-based binary log event, in bytes. Rows are grouped into events smaller than this size if possible. The value should be a multiple of 256. The default is 8192。 Demo: UPDATE tb001 SET C1=3 LIMIT 10000; Query OK, 10000 rows affected (0.03 sec) Rows matched: 10000 Changed: 10000 Warnings: 0 SHOW BINLOG EVENTS; +------------------+--------+----------------+-----------+-------------+--------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | | mysql-bin.000001 | 401 | Update_rows | 168199193 | 8609 | table_id: 219| |