update

原文链接-https://github.com/AlloyTeam/omi/tree/master/tutorial 写在前面 Omi框架 在架构设计的时候就决定把update的控制权交给了开发者，视灵活性比生命还重要。不然的话，如果遇到React Fiber要解决的这类问题的话，就需要推翻原有架构重新搞了。 React Fiber 先引用下我们团队小鲜肉 Stark伟-复旦大四 / 腾讯@AlloyTeam 在 知乎上的回答 React 的核心思想是每次对于界面 state 的改动，都会重新渲染整个 virtual dom，然后新老的两个 virtual dom 树进行 diff，对比出变化的地方，然后通过 renderer 渲染到实际的UI界面（这里可能是浏览器的DOM，也可能是native组件）。这样实质上就是把界面变成一个纯粹的状态机，React 的作用就是把这个状态机之间的状态转换高效率地运行出来。但是存在以下问题： 1、不是每一次状态的变化都要立刻执行。 2、不同的状态变化之间是有轻重缓急之分的，比如『动画』这种状态变化的优先级，出于对用户体验的考量，为了避免动画卡顿或者掉帧，一般比『改变页面数据』的优先级更高。 3、我们现在的做法只是调用 setState 触发重新渲染，然后 React 会收集一个 tick 内的 state 变化，然后执行

fopen FILE * fopen ( const char * filename , const char * mode ) ; 参数 描述 filename C字符串,文件名 mode mode 描述 r" read: Open file for input operations. The file must exist. “w” write: 创建新文件,如果已存在,则覆盖 “a” append: 追加,如果文件不存在,则创建.光标在末尾,忽略 fseek, fsetpos, rewind “r+” read/update: Open a file for update (both for input and output). The file must exist. “w+” write/update: 创建新文件,如果已存在,则覆盖 “a+” append/update: Open a file for update (both for input and output) with all output operations writing data at the end of the file. Repositioning operations (fseek, fsetpos, rewind) affects the next input operations,

微信公众号【黄小斜】大厂程序员，互联网行业新知，终身学习践行者。关注后回复「Java」、「Python」、「C++」、「大数据」、「机器学习」、「算法」、「AI」、「Android」、「前端」、「iOS」、「考研」、「BAT」、「校招」、「笔试」、「面试」、「面经」、「计算机基础」、「LeetCode」 等关键字可以获取对应的免费学习资料。 ​ 事务的概念 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功。 例如：A向B转账100元，对应于如下两条sql语句： update from account set money=money+100 where name='b'; update from account set money=money-100 where name='a'; 1 2 1 2 数据库 默认事务是自动提交的，也就是发一条sql它就执行一条，如果想多条sql放在一个事务中执行，则需要使用如下语句： start transaction … … commit 1 2 3 4 1 2 3 4 数据库开启事务命令： start transaction ：开启事务 rollback ：回滚事务 commit ：提交事务 MySQL数据库中操作事务命令 编写 测试 SQL脚本，如下： /* 创建数据库 */ create database day16

Mysql 和其它开源数据库相比，具有更好的扩展性。其主要原因是它提供了存储引擎的开放接口。喜欢自己折腾数据库的程序员可以从这个接口起步，打造有个性的数据库。然而这里不打算对某种存储引擎的实现细节进行描述，也不打算介绍各种存储引擎的优缺点，只是描述一下 mysql 如何处理 binlog ，并澄清几个容易混淆的问题。 Binlog 对 mysql 而言是重要的，主要体现在它的功能上。 Mysql 官方文档明确指出， binlog 的启动大概会为 mysql 增加 1% 的负载，因此在绝大多数情况下， binlog 都不会成为 mysql 的性能瓶颈。 Binlog 是 mysql 以二进制形式打印的日志，它默认不加密，不压缩。每个正常的 binlog 文件头部，有 4 个字节的标记，值为 0xfe 0x62 0x69 0x6e 。 LOG_EVENT 是 binlog 里的单位，即正常情况下 binlog 按照逐 LOG_EVENT 的形式增长。除去头部的标记， binlog 就是一个 LOG_EVENT 的序列。每个 LOG_EVENT 都独立单元，没有互相引用的关系，它也有自己的二进制头部，主要是记录了时间戳、类型标记等描述信息。 Mysql 把磁盘操作的实现封装在 IO_CACHE 结构里，这也方便了我们对 binlog 的研究和描述，后文如果没有特别说明，读写 binlog

四、 Oracle 中新的数据库对象： 实例化视图、快照、序列、程序包、同义词、抽象的数据类型 ● 实例化视图 又称显形图：实例化说明它有自己的存储空间，视图说明它的数据来源于其它表数据。实例化视图中的数据，设置为隔一段时间更新数据，更新的模式可以定义为完全更新和增量更新 ● 快照 基本上同实例化视图，只不过数据来源不同，快照数据来源于远程数据库，而实例化视图则来源于本地数据表 ● 序列 ，相当于 MS SQL 中的 identity 列，它是一个数字顺序列表，下面有详细介绍。 ● 程序包 ，它是过程、函数、全局变量的集合，它封装了私有变量、私有过程和私有函数，如 :dbms-out 包 ● 同义词 ，是对数据库中的对象的别名，同义词可以是全局的也可以是私有的（属于某个用户的）如： Tab 、 col 等 ● 抽象的数据类型，类似于 C 中的结构体或 Pascal 记录类型。 五、 Oracle 回滚段和 SQL Server 的数据库事务日志文件 回滚段提供了事物回滚需要使用的数据变化以前的映象，这些映象是按条目存储的，如果这些条目过少，一个事务等待另一个事务的几率增大，就会影响数据库的性能。缺省安装时，提供一个系统回滚段，它在 system 表空间。为了提高性能， system 表空间不应存储有任何数据字典信息以外的信息。每次启动时， Oracle RDBMS 执行自动恢复

在 MySQL中，慢查询 日志是经常作为我们优 化数据库的依据，那在 MongoDB中是否 有类似的功能呢?答案 是肯定的，那就是Mo ngo Database Profiler.不 仅有，而且还有一些比 MySQL的Slow Query Log更详细的信息。 它就是我们这篇文章的 主题。 　　开启 Profiling 功能 　　有两种方式可以控 制 Profiling 的开关和级别，第一种 是直接在启动参数里直 接进行设置。 　　启动MongoD B时加上–profi le=级别 即可。 　　也可以在客户端调 用db.setPro filingLeve l(级别) 命令来实时配置。可以 通过db.getPr ofilingLev el()命令来获取当 前的Profile级 别。 > db.set ProfilingL evel(2); {"was" : 0 , "ok" : 1} > db.get ProfilingL evel() 　　上面斜体的级别可 以取0，1，2 三个值，他们表示的意 义如下： 　　0 – 不开启 　　1 – 记录慢命令 (默认为>100ms ) 　　2 – 记录所有命令 　　Profile 记录在级别1时会记录 慢命令，那么这个慢的 定义是什么?上面我们 说到其默认为100m s，当然有默认就有设 置，其设置方法和级别 一样有两种，一种是通 过添加

mongodb慢查询记录 在 MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化 数据库 的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是Mongo Database Profiler.不仅有，而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息。它就是我们这篇文章的主题。 　　开启 Profiling 功能 　　有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。 　　启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。 　　也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别。 　　> db.setProfilingLevel(2); 　　{"was" : 0 , "ok" : 1} 　　> db.getProfilingLevel() 　　上面斜体的级别可以取0，1，2 三个值，他们表示的意义如下： 　　0 – 不开启 　　1 – 记录慢命令 (默认为>100ms) 　　2 – 记录所有命令 　　Profile 记录在级别1时会记录慢命令，那么这个慢的定义是什么?上面我们说到其默认为100ms，当然有默认就有设置，其设置方法和级别一样有两种，一种是通过添加–slowms启动参数配置

com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Truncated incorrect DOUBLE的调错 看看有没有人遇到过com.mysql.jdbc.MysqlDataTruncation: Data truncation: Truncated incorrect DOUBLE String sql_update = "update t_user set username='"+username+"' and password='"+password+"'where id="+Integer.parseInt(id); 就是因为上面一句SQL语句，害我调了大半天，结果查来查去只是因为上面SQL语句写成了and,正确给是应该是，分隔： String sql_update = "update t_user set username='"+username+"',password='"+password+"'where id="+Integer.parseInt(id); 粗心大意害死人啊，遇到上面异常千万不要以为是数据类型有问题，是and and.... 来源： CSDN 作者： weixin_41997386 链接： https://blog.csdn.net/weixin_41997386/article

mongo中集合是没有模式的表，文档是行，每一个文档中都有一个特殊的键"_id"，在文档所处的 集合 中是唯一的。 一个文档中不能有重复的键，比如{"a":1,"a":2}是非法的。 其实可以将所有文档全部放在一个集合中，不过。。。想想就知道很恼火 mongo中多个文档组成集合，多个集合组成数据库，想要在同一个mongodb服务器上存放多个应用或者用户的数据，就要使用不同的数据库了。 创建，更新以及删除文档 1.插入文档 db.foo.insert({"bar":"baz"}) mongo_lib:insert(foo, #{<<"bar">> => baz}) 如果要插入多个文档，批量插入好一些，因为只用单个的TCP请求，单个文档有插入的最大值，mongodb 1.8是16MB 2.删除文档 db.users.remove({a:1}) mongo_lib:delete(users, {a,1}) 删除文档操作会将 所有 匹配的文档给删除，当时索引会保留 3.更新文档 db.user.update({a:2},{b:3}) mongo_lib:update(user, {a,2},#{b=>3}) 3.1 使用修改器更新文档 $set 可以指定一个键的值，如果这个键不存在则创建它， 也可以用$unset删除某一个键，在只想更改某一个文档的某一个键时，就需要使用修改器

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Sqoop工具模块之sqoop-export 一、介绍 该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。 1、模式 sqoop-export有三种模式： 默认模式：将它们转换为一组将INSERT语句注入数据库的语句。 更新模式：Sqoop将生成UPDATE替换数据库中现有记录的语句。 调用模式：Sqoop将为每条记录创建一个存储过程调用。 2、语法 和之前的导入工具一样，sqoop-export也有两种语法： sqoop export (generic-args) (export-args) sqoop-export (generic-args) (export-args) 二、参数 1、常用参数 --connect <jdbc-uri>：指定JDBC连接的数据库地址。 --connection-manager <class-name>：指定要使用的连接管理器类。 --driver <class-name>：手动指定要使用的JDBC驱动类。 --hadoop-mapred-home <dir>：指定$ HADOOP_MAPRED_HOME路径 --help：打印使用说明 --password-file