update

SQL UPDATE实现多表更新 from:http://bbs.chinabyte.com/thread-347169-1-1.html 在开发中,数据库来回换,而有些关键性的语法又各不相同,这是一件让开发人员很头痛的事情.本文总结了Update语句更新多表时在SQL Server,Oracle,MySQL三种数据库中的用法.我也试了SQLite数据库,都没成功,不知是不支持多表更新还是咋的. 在本例中: 我们要用表gdqlpj中的gqdltks,bztks字段数据去更新landleveldata中的同字段名的数据,条件是当landleveldata 中的GEO_Code字段值与gdqlpj中的lxqdm字段值相等时进行更新. SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ] { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]

须要每隔一段时间选取最老的商户更新时间戳: update DP_Shop set DP_Shop.LastDate = now() where DP_Shop.ShopId in (select ShopId from DP_Shop order by LastDate limit 5); ERROR 1235 (42000): This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' 多加一层: update DP_Shop set DP_Shop.LastDate = now() where DP_Shop.ShopId in (select t.ShopId from (select ShopId from DP_Shop order by LastDate limit 5) as t); 能够work,但不高效。考虑下怎么优化。 最后是用暂时表: start transaction; create temporary table tmp1986 (select ShopId from DP_Shop order by LastDate limit 1000); update DP_Shop inner join tmp1986 on DP_Shop.ShopId =

https://www.techgalery.com/2019/09/error-1348-column-password-is-not.html 如本博客标题所述，当我们尝试更新root密码数据库（MySQL或MariaDB）时，有时会出现此错误消息，该错误表明： ERROR 1348 (HY000): Column 'Password' is not updatable 这是因为如果使用此SQL命令更新数据库根密码，并且事实证明它受MySQL的限制，才能在mysql数据库上使用update 。 UPDATE mysql . user SET Password = PASSWORD（ '1234' ） WHERE User = 'root' ; 因此，您不能使用“更新”命令来更新用户密码，而是使用ALTER命令来更新密码。如下所示。 ALTER USER 'root' @'localhost '由' 1234 '标识； 然后，您需要执行刷新特权以将以前的查询（上面的更改命令）提交到系统中，只需这样做。 flush privileges ; 因此，现在您的根用户的密码为1234。尽管建议使用更强的不可预测的密码。除非仅用于测试，否则切勿将1234用户用作您的任何登录凭据的密码。 因此，从软件开发运营商开始我就一直在使用MySQL。但是，我仍然难以记住一些SQL命令

anaconda官网下载安装：https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法： 查看 已经安装的包： pip list 或者 conda list 安装和更新 ： pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests 更新 所有库 conda update --all 更新 conda 自身 conda update conda 更新 anaconda 自身 conda update anaconda 卸载 由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录： rm -rf anaconda 最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。 anaconda 换源 ： 制定清华的源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 有资源显示源地址： conda config --set show_channel_urls yes Linux和Mac下生成的配置文件路径：~/.condarc

http://www.2cto.com/database/201304/205024.html mongoDB数组操作器 $push会向数组末尾加入一个元素，如果数组不存在，则会创建这个数组。 增加评论comments: db.blog.posts.update({"title":"a blog post"} ,{ $push: {"comments":{"name":"joe","email":"joe@example.com"}} } ) 最终的结果是： { "_id":ObjectId("8df8df78d7f7d8df7"), "title":"a blog post" "comments":[{ "name":"joe", "email":"joe@example.com" }] } $ne如果一个值不在数组里面，就加进去： db.papers.update({"authors cited":{"$ne":"richie"}}, {$push:{"authors cited":"richie"}}) 也可以用$addToSet完成同样的功能： db.papers.update({"_id":ObjectId("sdf9sd7f67df89d")}, {"$addToSet":{"authors cited":"richie"}}) $addToSet和$each组合起来

原文： MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁） 作者： 唐大麦 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。 Mysql用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。这些锁统称为悲观锁(Pessimistic Lock)。 MySQL锁概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 表级锁： 开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁

-------------------锁及事务的高级使用-------------------- 锁是数据库用来控制共享资源并发访问的机制。 锁用于保护正在被修改的数据 直到提交或回滚了事务之后，其他用户才可以更新数据 一致性 - 一次只允许一个用户修改数据 完整性 - 为所有用户提供正确的数据。如果一个用户进行了修改并保存，所做的修改将反映给所有用户 并行性 －允许多个用户访问同一数据 ----------------------行级锁 行级锁:对正在被修改的行进行锁定。其他用户可以访问除被锁定的行以外的行 行级锁是一种排他锁，防止其他事务修改此行 在使用以下语句时，Oracle会自动应用行级锁： INSERT UPDATE DELETE SELECT … FOR UPDATE SELECT … FOR UPDATE 语句允许用户一次锁定多条记录进行更新 使用 COMMIT 或 ROLLBACK 语句释放锁 SELECT … FOR UPDATE 语法: 　 SELECT … FOR UPDATE [ OF columns ] [ WAIT n | NOWAIT ] ; 说明:　 OF 子句用于指定即将更新的列，即锁定行上的特定列。 　WAIT 子句指定等待其他用户释放锁的秒数，防止无限期的等待 SQL > SELECT * FROM order_master WHERE

我有一个包含多个项目的解决方案。 大多数第三方引用都丢失了，但是每个项目都有 packages.config 文件。 如何获得 NuGet 来安装/更新所有需要的软件包？ 每个项目都需要通过命令行完成吗？ #1楼 如果您正在使用网站项目，或者不想启用NuGet包还原，则这是另一种解决方案。 您可以使用程序包管理器控制台枚举package.config文件中的所有程序包，然后重新安装它们。 # read the packages.config file into an XML object [xml]$packages = gc packages.config # install each package $packages.packages.package | % { Install-Package -id $($_.id) -Version $($_.version) } #2楼 在最新的NuGet 2.5版本中，软件包管理器中现在提供了“全部更新”按钮： http : //docs.nuget.org/docs/release-notes/nuget-2.5#​​Update_All_button_to_allow_updating_all_packages_at_once #3楼 在当前解决方案的“所有项目”中重新安装所有软件包： Update-Package

触发器 MySQL 数据库中触发器是一个特殊的存储过程，不同的是执行存储过程要使用 CALL 语句来调用，而触发器的执行不需要使用 CALL 语句来调用，也不需要手工启动，只要一个预定义的事件发生就会被 MySQL自动调用。 引发触发器执行的事件一般如下： 增加一条学生记录时，会自动检查年龄是否符合范围要求。 每当删除一条学生信息时，自动删除其成绩表上的对应记录。 每当删除一条数据时，在数据库存档表中保留一个备份副本。 触发程序的优点如下： 触发程序的执行是自动的，当对触发程序相关表的数据做出相应的修改后立即执行。 触发程序可以通过数据库中相关的表层叠修改另外的表。 触发程序可以实施比 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束更为复杂的检查和操作。 触发器与表关系密切，主要用于保护表中的数据。特别是当有多个表具有一定的相互联系的时候，触发器能够让不同的表保持数据的一致性。 在 MySQL 中，只有执行 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作时才能激活触发器。 在实际使用中，MySQL 所支持的触发器有三种：INSERT 触发器、UPDATE 触发器和 DELETE 触发器。 INSERT 触发器 在 INSERT 语句执行之前或之后响应的触发器。 使用 INSERT 触发器需要注意以下几点： 在 INSERT 触发器代码内，可引用一个名为 NEW（不区分大小写

xxx:指文件名 git update-index --assume-unchanged xxx //pull时候忽略xxx这个文件 git update-index --no-assume-unchanged xxx //pull时候取消忽略xxx这个文件 //忽略.idea 这个文件夹，注意后面带着 / 斜杠 git update-index --assume-unchanged .idea/ 来源： https://www.cnblogs.com/w-yu-chen/p/12174781.html