Ubuntu

前言 搞懂了，理解了，就记住了，用的时候不用再找搜索引擎了，提升巨大效率。 环境变量分类 按照生命周期： 永久的：需要用户修改相关的配置文件，变量永久生效。 临时的：用户利用export命令，在当前终端下声明环境变量，关闭Shell终端失效。 按照作用域： 系统环境变量：系统环境变量对该系统中所有用户都有效。 用户环境变量：顾名思义，这种类型的环境变量只对特定的用户有效。 常用内置变量 使用 printenv 命令查看所有的环境变量。 PATH：指定命令的搜索路径 HOME：指定用户的主工作目录（即用户登陆到Linux系统中时，默认的目录）。 LOGNAME：指当前用户的登录名。 HOSTNAME：指主机的名称，许多应用程序如果要用到主机名的话，通常是从这个环境变量中来取得的 SHELL：指当前用户用的是哪种Shell。 LANG/LANGUGE：和语言相关的环境变量，使用多种语言的用户可以修改此环境变量。 环境建立 用户登录系统后，bash程序会读取一系列的配置文件，来生成最终的环境变量。 shell会话分为login会话和non-login会话，登录系统是login，登录后打开终端是non-login，non-login会继承父类环境的会话，通常是login。login读取的是 /etc/profile ， ~/.profile ，还有一些乱七八糟的

搜索oracle镜像 docker search oracle 下载oracle镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g 查看镜像 docker images docker images registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g 从下载的镜像创建并启动容器 docker run -d -p 1521:1521 --name oracle11 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g 这里把新建的容器命名为oracle11 查看当前运行的容器 docker ps 进入已经启动的Oracle的容器 docker exec -it oracle11 bash 打开sqlplus sqlplus /nolog 使用sysdba角色登录sqlplus Conn sys/oracle as sysdba 查看哪些数据库 select name from v$databases; 查看oracle数据库信息 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2255699/blog/4341428

这是我的硕士学位论文。研究课题时由于目前还没有统一的数据集，所以自己整理了野外火灾烟雾的视频集，论文中设计的算法效果还不好，希望能给同领域的研究者提供一些资源和思路。 算法过程简介： 将视频图像分为32x24px的小块； 使用GMM提取运动区域的图像块； 使用HSV颜色模型提取疑似烟雾区域； 利用块运动的方法筛选第2步中得到的烟雾区域中向上运动的区域； 利用CNN识别烟雾区域。 开发环境： 　　硬件环境：Intel I5 6500处理器，8G内存，NVIDIA 1050Ti GPU 　　操作系统：Ubuntu Linux 16.04 　　开发语言：Python3.5 　　扩展库：OpenCV3.0，Tensorflow1.2.0rc0，numpy1.11.1，matplotlib1.5.1 详细的信息请参看附件中我的毕业论文，有问题欢迎直接留言或发邮件给我 cystone@aliyun.com 如果我的论文对你的研究有所帮助，请在参考文献中加入我的论文的引用： 　　　　　　　　　　程阳.野外火灾烟雾视频检测技术研究及应用[D].成都:成都信息工程大学,2017. 　　　　　　　　　　 高丰伟,魏维,程阳.野外早期火灾烟雾视频检测技术研究[J].成都信息工程大学学报,2018,33(05):509-516. 附件：包括论文，火灾烟雾视频集，用于训练CNN的图片集及源码 链接:

前言 安装docker啥的就不说了，这里重点强调一下，docker的环境问题。本人的环境： 虚拟机centos => docker => NAT => container 因为需要不断更换网络环境，如若使用桥接，需要不断调整网卡的IP，使虚机与宿主机保持在同一网段，所以干脆用了NAT，此处需要明确一下。因为每个人跑docker的环境不一样，也就导致解决问题的方法不一定在每个环境下都灵验。所以网上很多千篇一律的方法就要慎重选择。 制作镜像时的注意事项，或坑点： 为了更稳定的网速，建议重新配置一下DNS，在国内的话最好切一下docker的源，国内比较稳定的有阿里，网易，中科大等，docker通过设置 /etc/docker/daemon.json ，添加对应的源字段即可。 { "dns": ["8.8.8.8", "114.114.114.114"], "registry-mirrors": ["http://f42ebfb9.m.daocloud.io"] } 其次，基于不同的基础镜像，使用的包管理工具也不尽相同，debian、ubuntu系： apt-get（基于dpkg），redhat、centos系：yum（基于rpm），alpine系： apk。这点新手可能比较迷惑。可翻阅我之前的linux文章。 自己在本地尝试使用 docker build 测试制作结果时

对于新用户来说，在安装 Linux Mint 20 后，你需要做一些事，让你的体验更比以往任何时候都好。 来源： https:// linux.cn/article-12404- 1.html 作者：Ankush Das 译者：郑 （本文字数：3282，阅读时长大约：5 分钟） Linux Mint 毫无疑问是 最佳 Linux 发行版 之一，特别是考虑到 Linux Mint 20 的功能，我确信你也会同意这一说法。 假设你错过了我们的新闻报道， Linux Mint 20 终于可以下载了 。 当然，如果你使用 Linux Mint 有一段时间了，你可能知道最好做一些什么。但是，对于新用户来说，在安装 Linux Mint 20 后，你需要做一些事，让你的体验更比以往任何时候都好。 在安装 Linux Mint 20 后建议做的事 在这篇文章中，我将列出其中一些要做的事来帮助你改善 Linux Mint 20 的用户体验。 1、执行一次系统更新 安装后首先应该马上检查的是 —— 使用更新管理器进行系统更新，如上图所示。 为什么？因为你需要构建可用软件的本地缓存。更新所有软件包的更新也是一个好主意。 如果你喜欢使用终端，只需输入下面的命令来执行系统更新： sudo apt update && sudo apt upgrade -y 2、使用 Timeshift 来创建系统快照

KVM全称"Kernel-based Virtual Machine",即基于内核的虚拟机，在linux内启用kvm需要硬件，内核和软件(qemu)支持，这篇文章教你如何配置并安装KVM虚拟机. 检查硬件和系统的兼容性 检查硬件虚拟化: LC_ALL=C lscpu | grep Virtualization 这行代码其中 LC_ALL=C为设置输出语言用，lscpu输出CPU信息，在输出的CPU信息里面查找“Virtualization”(虚拟化),输出结果如果有"AMD-V"(AMD CPU) 或者"VT-X"(Intel CPU),则说明你的电脑硬件支持并且已开启虚拟化，可以下一步 那如果没有显示以上两种呢，就进入BIOS(或者UEFI)找到虚拟化/virtualization/VT-X/AMD-V一般来说是这四个名字里面任意一个，当然，如果你的班子BIOS里面是virtualization里面有vt-x和vt-d两个的话，就两个都开。然后，理论上你就能继续了，除非，你的硬件 根本不支持虚拟化(除非厂家手动阉割,现在一般不会有这问题,博主的本本一开始买来BIOS里面就是没有AMD-V的，后来就是靠BIOS更新加上的)。 举个例子：博主linux上的显示是: Virtualization: AMD-V 则证明该电脑支持AMD 的虚拟化技术 检查系统是否支持 lsmod |

安装Wine 4.0稳定版和开发版 Ubuntu Linux自带了一个相对较新版本的Wine，但它不是绝对最新的（特别是你运行Ubuntu 18.04 LTS），如果你希望升级到Wine 4.0或使用开发版本，请放弃使用Ubuntu自带的Wine版本，转而使用Wine的专用软件存储库。 启用Wine软件存储库首先下载其公共GPG密钥，不要跳过这一步，如果你这样做，Apt将无法正常工作，使用wget，抓取密钥文件： # wget -nc https://dl.winehq.org/wine-builds/winehq.key 现在密钥已完成下载，启用32位体系结构，以便可以使用Wine安装32位库： # sudo dpkg --add-architecture i386 接下来，将Wine密钥文件安装到Ubuntu中，以便Apt包管理器可以正确地与Wine软件库进行通信： # sudo apt-key add winehq.key 在密钥工作的情况下，你现在必须使用apt-add-repository（Ubuntu 18.04/16.04/Debian 9上安装 # add-apt-repository的方法）命令将Wine软件存储库添加到Ubuntu。 1]、针对Ubuntu 18.10版本： # sudo apt-add-repository 'deb https://dl

1、安装 1.1、apt-get安装 apt-get install cups 1.2、操作命令 service cups start/stop/restart/reload/status 2、打印命令 lpadmin -p 打印机名称 -E -V 打印机地址 -m 打印机驱动ppd文件；添加打印机。 lpinfo -m；列出所有ppd文件。 lpinfo -m | grep 打印机型号名称；根据打印机型号模糊查询ppd。 lpstat -p -d；查看添加打印机。 lp -d 打印机名称 打印次数 文件名；指定打印机打印。 lpadmin -x 打印机名称；删除打印机。 lpstat -a 打印机名称；查看打印机添加时间。 lpq -P 打印机名称 任务id；查看打印任务执行状态，返回Rank为1st时，已完成打印。 lprm 打印机名称 任务id；删除打印任务。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/lethanl/blog/4394565

一、前言 最近需要在 Linux 平台下开发一个人脸识别相关的应用，用到了虹软的人脸识别 SDK。之前在 Windows 平台用过，感觉不错，SDK 里面还带了 Demo 可以快速看到效果。打开 Linux 版本的 SDK 里面没有发现 Demo，于是想着把 Windows 的 Demo 移植到 Linux。这篇文章记录了移植的过程，Linux 用的是 Ubuntu 20.04（使用虚拟机 VMware Workstation 15 Player）。 二、配置依赖 2.1 ArcFace SDK 到虹软官网下载 人脸识别 SDK 3.1 Linux 增值版本 解压到合适的目录，并从官网获取 APP_ID、SDK_KEY 和 ACTIVE_KEY，用于写到配置文件用来激活 SDK。 2.2 OpenCV 到 OpenCV 官网下载 源码 ，我用的版本是 3.4.9 。可以按照官网的教程 Installation in Linux 自行编译，我参考官网教程使用下面的这些命令在 GCC 9.3.0（Ubuntu 20.04 自带的编译器） 上编译成功。 sudo apt update sudo apt install build-essential sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev

Windows 10 的 Linux 内核将像驱动程序一样由微软更新服务进行更新 在最新的 Windows 10 预览版中，Windows 10 改变了 WSL 2 内部 Linux 内核的服务模式，将 Linux 内核从 Windows 镜像中移除，让它通过微软更新服务进行更新，就像如今在你的机器上安装和更新第三方驱动程序（如图形，或触摸板驱动程序）一样。 来源： softpedia 硬核老王点评：微软终将吞噬开源，Windows 最后会吃掉 Linux。 Ubuntu 发行商 Canonical 将参加微软欧洲虚拟开源峰会 Ubuntu 背后的 Canonical 宣布，其公有云副总裁将会在会上举行主题演讲，讨论 Ubuntu Pro for Azure 的开源问题。此外，Canonical 还将在微软欧洲虚拟开源峰会上拥有自己的“虚拟”展台。Canonical 是微软在这一领域最重要的合作伙伴之一，例如 Ubuntu 就已经完全兼容 WSL。此外，Canonical 还通过开发 Ubuntu Pro for Azure 等产品，在这一战略上不断投入。 来源： softpedia 硬核老王点评：Canonical 是最积极向微软靠拢的开源公司——让我们“期待”它被微软收购的那一天。 树莓派支持 Vulkan 最新进展：通过 70000 项测试