try

异常 当Python程序执行时遭遇到错误，解释器将无法继续往下执行，此时会出现错误提示，这便是异常。 例如打开一个不存在的文件 使用一个没有定义的变量 捕获异常 try-except 　　将可能出现问题的代码，放在try中，把处理异常的代码放在except中。 try: open("www.txt",'r') except FileNotFoundError: print("--------处理异常-------") print("您打开的文件不存在") 输出： --------处理异常------- 您打开的文件不存在 　　当我们需要捕获多个异常时，可以将要捕获异常的名字放在一个元组中。except之后使用Exception将捕获所有异常，有时我们希望存储捕获的异常可以使用as。 try: open("www.txt",'r') print(num) except (FileNotFoundError,NameError) as exceptionInfo: print("--------处理异常-------") print("您打开的文件不存在") print("异常的基本信息：",exceptionInfo) 输出： --------处理异常------- 您打开的文件不存在 异常的基本信息： [Errno 2] No such file or directory:

转载 自 http://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/6321391 Spring可以支持编程式事务和声明式事务。 Spring使用事务管理器，每个不同平台的事务管理器都实现了接口：PlatformTransactionManager 此接口是事务管理的核心，提供了三个需要实现的函数： [java] view plain copy print ? commit(TransactionStatus status) ; getTransaction(TransactionDefinition definition) ; rollback(TransactionStatus status) ; 如果我们使用的是JDBC来处理事务，那么这个事务管理器就是DataSourceTransactionManager。 通过Spring文档查找到这个类，发现其需要DataSource这个类。也就是只要实现了javax.sql.DataSource这个接口的类，都可以作为参数传入到DataSourceTransactionManager。 然后，找到 包org.springframework.transaction.support中的 TransactionTemplate。 发现TransactionTemplate中有一个重要的方法： [java

基础练习与理解 视频资料 import requests from bs4 import BeautifulSoup #BeautifulSoup是一个类 r = requests.get("https://editor.csdn.net/md") # print(r.text) demo = r.text soup = BeautifulSoup(demo , "html.parser") #HTML解析器 print(soup.prettify()) #BeautifulSoup库是解析、遍历、维护标签树的功能库 #<p class="title">...</p> :p是名字，前后都有，表示范围， class：表示ta的属性 #文档与标签树（BeautifulSoup类）一一对应 #Tag：标签 #Name:<tag>.name #Attribution:name的属性 import requests from bs4 import BeautifulSoup #BeautifulSoup是一个类 r = requests.get("https://editor.csdn.net/md") # print(r.text) demo = r.text soup = BeautifulSoup(demo,"html.parser") print(soup.title.name)

用 Python 做一件很平常的事情: 打开文件, 逐行读入, 最后关掉文件; 进一步的需求是, 这也许是程序中一个可选的功能, 如果有任何问题, 比如文件无法打开, 或是读取出错, 那么在函数内需要捕获所有异常, 输出一行警告并退出. 代码可能一开始看起来是这样的 def read_file(): try: f = open('yui', 'r') print ''.join(f.readlines()) except: print 'error occurs while reading file' finally: f.close() 不过这显然无法运作, 因为 f 是在 try 块中定义的, 而在 finally 中无法引用. 如果将 f 提取到 try 块外部, 如 def read_file(): f = open('azusa', 'r') try: print ''.join(f.readlines()) except: print 'error occurs while reading file' finally: f.close() 那么, 问题在于当打开文件失败, 抛出异常将不会被捕获. 挫一点的方法自然是, 再套一层 try 吧 def read_file(): try: f = open('sawako', 'r') try: print ''.join(f

最近用thinkphp时发现无法捕获mysql的错误信息，例如向表中插入一个主键 重复的数据时，程序便卡在那条语句上，就像下面这样 :( SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1062 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' 错误位置 FILE: D:\*****\ThinkPHP\Library\Think\Db\Driver.class.php 　LINE: 226 TRACE #0 D:\*****\ThinkPHP\Library\Think\Db\Driver.class.php(226): PDOStatement->execute() 在代码中 使用try catch 无效，最后修改 Driver.class.php文件 中169行和226行的 $result = $this->PDOStatement->execute(); 修改为 try { //lighthouse $result = $this -> PDOStatement ->execute() ; } catch (\PDOException $e ) { echo 'queryStr=' . $this -> queryStr . '<br/>' ; print "Error: " . $e -

本篇转自 http://c.biancheng.net/view/422.html 程序运行时常会碰到一些异常情况，例如： 做除法的时候除数为 0； 用户输入年龄时输入了一个负数； 用 new 运算符动态分配空间时，空间不够导致无法分配； 访问数组元素时，下标越界；打开文件读取时，文件不存在。 这些异常情况，如果不能发现并加以处理，很可能会导致程序崩溃。 所谓“处理”，可以是给出错误提示信息，然后让程序沿一条不会出错的路径继续执行；也可能是不得不结束程序，但在结束前做一些必要的工作，如将内存中的数据写入文件、关闭打开的文件、释放动态分配的内存空间等。 一发现异常情况就立即处理未必妥当，因为在一个函数执行过程中发生的异常，在有的情况下由该函数的调用者决定如何处理更加合适。尤其像库函数这类提供给程序员调用，用以完成与具体应用无关的通用功能的函数，执行过程中贸然对异常进行处理，未必符合调用它的程序的需要。 此外，将异常分散在各处进行处理不利于代码的维护，尤其是对于在不同地方发生的同一种异常，都要编写相同的处理代码也是一种不必要的重复和冗余。如果能在发生各种异常时让程序都执行到同一个地方，这个地方能够对异常进行集中处理，则程序就会更容易编写、维护。 鉴于上述原因，C++ 引入了异常处理机制。其基本思想是：函数 A 在执行过程中发现异常时可以不加处理，而只是“拋出一个异常”给 A 的调用者

android app申请root权限 public static boolean upgradeRootPermission ( String pkgCodePath ) { Process process = null ; DataOutputStream os = null ; try { String cmd = "chmod 777 " + pkgCodePath ; process = Runtime . getRuntime ( ) . exec ( "su" ) ; //切换到root帐号 os = new DataOutputStream ( process . getOutputStream ( ) ) ; os . writeBytes ( cmd + "\n" ) ; os . writeBytes ( "exit\n" ) ; os . flush ( ) ; process . waitFor ( ) ; } catch ( Exception e ) { return false ; } finally { try { if ( os != null ) { os . close ( ) ; } process . destroy ( ) ; } catch ( Exception e ) { } } return true ; } 来源： CSDN

后台 urls.py path('mobile/', views.MobileViewSet.as_view({'post': 'check'})), views.py # 手机是否存在接口 import re class MobileViewSet(ViewSet): def check(self, request, *args, **kwargs): mobile = request.data.get('mobile', None) if not mobile: return APIResponse(1, 'mobile field required') if not re.match(r'^1[3-9][0-9]{9}$', mobile): return APIResponse(1, 'mobile field error') try: models.User.objects.get(mobile=mobile) return APIResponse(result=True) # 手机号存在 except: return APIResponse(result=False) # 手机号不存在 来源： https://www.cnblogs.com/kai-/p/12388519.html

public static Lock lock = new ReentrantLock(); public static int count = 1; public static Condition condition1 = lock.newCondition(); public static Condition condition2 = lock.newCondition(); public static Condition condition3 = lock.newCondition(); public static Thread thread1 = new Thread(() -> { while (count < 100) { lock.lock(); System.out.println("A:" + count); count ++; condition2.signal(); try { condition1.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } lock.unlock(); } }); public static Thread thread2 = new Thread(() -> { while (count < 100) { lock.lock(); System.out

package com.miitgxt.common.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.zip.GZIPInputStream; import java.util.zip.GZIPOutputStream; import java.util.zip.ZipEntry; import java.util.zip.ZipInputStream; import java.util.zip.ZipOutputStream; /** * * @author wenhao * * */ public class ZipUtils { /** * * 使用gzip进行压缩 */ public static String gzip(String primStr) { if (primStr == null || primStr.length() ==