go语言实现限流器
本文:https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch5-web/ch5-06-ratelimit.html Ratelimit 服务流量限制 计算机程序可依据其瓶颈分为磁盘IO瓶颈型,CPU计算瓶颈型,网络带宽瓶颈型,分布式场景下有时候也会外部系统而导致自身瓶颈。 Web系统打交道最多的是网络,无论是接收,解析用户请求,访问存储,还是把响应数据返回给用户,都是要走网络的。在没有 epoll/kqueue 之类的系统提供的IO多路复用接口之前,多个核心的现代计算机最头痛的是C10k问题,C10k问题会导致计算机没有办法充分利用CPU来处理更多的用户连接,进而没有办法通过优化程序提升CPU利用率来处理更多的请求。 自从Linux实现了 epoll ,FreeBSD实现了 kqueue ,这个问题基本解决了,我们可以借助内核提供的API轻松解决当年的C10k问题,也就是说如今如果你的程序主要是和网络打交道,那么瓶颈一定在用户程序而不在操作系统内核。 随着时代的发展,编程语言对这些系统调用又进一步进行了封装,如今做应用层开发,几乎不会在程序中看到 epoll 之类的字眼,大多数时候我们就只要聚焦在业务逻辑上就好。Go 的 net 库针对不同平台封装了不同的syscall API, http 库又是构建在 net 库之上