text函数

一、登录(login.py) from tkinter import ttk from tkinter import messagebox import tkinter import function import Main class Login(object): def __init__(self): self.root = tkinter.Tk() #去除windows 边框 self.root.overrideredirect(True) self.root.title('后台管理系统') # 禁止改变窗口大小 self.root.resizable(False, False) # 创建画布 self.canves = tkinter.Canvas(self.root, height=300, width=455) # 画布插入图片 self.image_file = tkinter.PhotoImage(file='welcome_1_meitu_3.png') # 加载图片文件 self.image = self.canves.create_image(0, 0, anchor='nw', image=self.image_file) # 放置画布（为下端） self.canves.pack(side='bottom') # 文本框（用户账号） self.en =

公式1 $ \text{令}\mathrm T(x){为概率函数，}\mathrm G(x)\text{为在}x\text{点时的概率（一个变量），那么} \mathrm F(x) = \int_0^x\mathrm T'(t)\mathrm G(t)\mathrm d t\text{为此时的概率函数。}(x \in [0,1])$ $ \text{假定} F(1) = T(1) = 1.$ 来源： https://www.cnblogs.com/dgklr/p/11695192.html

常用的决策树算法有 ID3、C4.5、CART ，它们构建树所使用的启发式函数各是什么？除了构建准则之外，它们之间的区别与联系是什么？首先，我们回顾一下这几种决策树构造时使用的准则。 人 年龄 长相 工资 写代码 类别 小A 老 帅 高 不会 不见 小B 年轻 一般 中等 会 见 小C 年轻 丑 高 不会 不见 小D 年轻 一般 高 会 见 小L 年轻 一般 低 不会 不见 ID3： 最大信息增益 信息增益 = 经验熵-经验条件熵 \(D\) :样本集合； \(K\) :类别数 经验熵： \[H(D) = -\sum_{k=1}^K \frac{|C_k|}{|D|} \text{log}_2\frac{|C_k|}{|D|}\] 经验条件熵： \[H(D|A)=\sum_{i=1}^n \frac{|D_i|}{|D|} H(D_i)=\sum_{i=1}^n \frac{|D_i|}{|D|}\left(-\sum_{k=1}^K \frac{|C_k|}{|D|} \text{log}_2\frac{|C_k|}{|D|}\right)\] 示例： Step1：计算经验熵 总共D=5，不见：3，见：2 \[H(D)=-\frac{3}{5} \log_2\frac{3}{5}-\frac{2}{5} \log_2\frac{2}{5}=0.971\] Step2.

一篇说尽Excel常见函数用法 Word，PPT，Excel这三个Office软件是职场办公里最常用的三个软件，但是我发现简书上写PPT的教程多，Excel的少，即使有，也是零零散散。因为Excel的系统庞大其实你如果耐心钻研下去的话，发现excel难度不亚于任何专业软件的难度。总体来说，excel的常用功能包括以下五项： 本篇只讲函数。因为函数用好了，也可以节省很多的时间。我看到有很多职场新人只会用自动求和和求平均数，所以普及一下常用函数还是很有必要（其实也算不上普及，共同学习而已）。 很多人都会有这样一个概念，遇到问题再百度呗，我觉得那样是被动的，不系统的，如果提前了解一下到时候再百度也会有大概一个方向。 写完才发现，写了很长，高能预警，最后有彩蛋。 excel 2016中函数共有400多个：如图 较常用的是文本函数，逻辑函数，日期与时间函数，查找与引用函数，数学函数等，很多人一看到这些就头大，感觉太多了，没有头绪？那么哪些函数是最常用的呢？ 下面我打破这个顺序，按照类型讲一下。 为节省字数，我尽量多用图，并且把同一类型的对比着来讲，不会很散： 相对引用于绝对引用： 相对引用：单元格或单元格区域的相对引用是指相对于包含公式的单元格的相对位置。例如，单元格 B2 包含公式 ＝A1 ;Excel 将在距单元格 B2 上面一个单元格和左面一个单元格处的单元格中查找数值。 绝对引用：1

Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels： 一旦退化模型被定义，下一步就是使用公式表示能量函数(energy function，也可以称为目标函数).通过MAP(Maximum A Posterriori) probability， 能量函数能够被给出： $min_{x}\frac{1}{2\sigma^{2}}||\textbf{y} - (x\downarrow_{s})\otimes \textbf{k}||^{2} + \lambda \Phi(x)$ 其中$\frac{1}{2\sigma^{2}}||\textbf{y} - (x\downarrow_{s})\otimes \textbf{k}||^{2}$ 是数据保真项或似然项，它由退化函数决定，$\Phi(x)$是一个正则化项或先验项，其中$\lambda$是正则化系数； 对于判别学习方法(discriminative learning method) ,前向传播模型恰恰对应了一个能量函数，退化模型被训练成对的高分辨率和低分辨率的图像对隐式的定义。这解释了为什么现在DNN-based SISR方法训练在双三次退化对于真实图像表现很差。 为了求出上面的式子，我们首先采用变量分割技术引入一个辅助变量$\textbf{z}$

连接设备 有多种方式可以连接 wifi 首先要保证你的手机（10.0.0.1）和电脑在同一个局域网内 import uiautomator2 as u2d = u2.connect('10.0.0.1') # alias for u2.connect_wifi('10.0.0.1')print(d.info) usb usb通过设备号连接,可以通过 adb devices 查看 import uiautomator2 as u2d = u2.connect('123456f') # alias for u2.connect_usb('123456f')print(d.info) adb wifi import uiautomator2 as u2d = u2.connect_adb_wifi("10.0.0.1:5555")# Equals to # + Shell: adb connect 10.0.0.1:5555# + Python: u2.connect_usb("10.0.0.1:5555") 全局设置 里面包含一些 u2 全局设置的属性 Http debug >>> d.debug = True>>> d.info12:32:47.182 $ curl -X POST -d '{"jsonrpc": "2.0", "id":

Flutter 的口号：一切谐为组件。同其他平台一样，Flutter 提供了一系列的组件，有基础组件（Basics Widgets），质感组件（Material Components）、Cupertino 等。 Flutter 中基础组件的介绍，用法也比较简单。每个组件都是一个以类的形式存在。Flutter 的组件属性也很多，我们不可能记得每一项，只有经常使用或者了解一些关键属性，然后用到时再去查看具体属性。正所谓“流水的属性，铁打的组件”。 Flutter的UI控件的使用方法 Flutter Widget 索引 本篇主要介绍以下几个组件： Align-Align – 对齐组件 Bar – 组件 Box – 组件 Button – 组件 一、Align-Align – 对齐组件 一个 widget，它可以将其子 widget 对齐，并可以根据子 widget 的大小自动调整大小。 import 'package:flutter/material.dart'; void main() => runApp(new MyApp()); class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'Align组件', home:

描述 我也是刚开始学习WebGL+Unity3D。文章描述中可能有些不准确，见谅。 Unity版本 2018.2.6f1 1.项目： 创建了一个选择框和一个文本内容 要实现的就是改变文本内容的值 2.逻辑： 鼠标左击点击屏幕->加载JS函数 JS函数调用C#方法->改变WebGL中文本内容 C#代码 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; public class ChangeTextColor1 : MonoBehaviour { public Toggle changeToggle; private Text text; void Start() { //Debug.Log("初始状态"); text = changeToggle.GetComponentInChildren<Text>(); text.text = "初始状态"; } void Update() { if (Input.GetMouseButtonDown(0)) { //PassInformation为js的方法 text.text = "激活-发送状态"; Application.ExternalCall("PassInformation");

10.3 方法 方法 描述 bbox(index) 计算指定字符串的矩形边界。 Index 字符串标识索引 返回值： 一个（x,y,width,height）的四元组。或者None，如果字符串不可见 compare(index1, op, index2) 比较两个索引的大小。比较方法是：“<”, “<=”, “==”, “>=”, “>”, or “!=”。 根据比较结果返回True或者False。 count(index1, index2, *args) 统计标识index1和index2之间的字符数、行数等信息。args包括：-chars, -displaychars, -displayindices, -displaylines, -indices, -lines, -update, -xpixels, -ypixels debug(boolean=None) 设置文本控件内部B-Tree一致性检查的开关 delete(first, last=None) 删除选中的文本。起始是first，last如果没有定义，则只删除当前字符。 dlineinfo(index) 计算包含有指定字符串的矩形范围。这个方法只有在文本控件刷新时才有效。 返回值：一个五元数组（x,y,width,height,baseline）。 x,y:窗口坐标 width,height：矩形的大小 dump

现在许多网站都不是静态网站（静态加载HTML文档），大部分使用javaScripr或者Ajax技术加载一些数据，使用普通的爬虫程序爬取不到这些数据，因为普通的爬虫程序没有能力执行javaScript程序，在javaScript程序执行之前就返回爬取到的整个页面的数据了。因此使用Selenium模拟浏览器访问网站来获取网页文档。 1.安装Selenium框架 pip install Selenium 安装谷歌浏览器的驱动chromedriver.exe，并复制到Python的scripts目录下，其他浏览器下载相对应的驱动 下载网址： http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 2. 3.Selenium查找HTML元素 使用xpath查找主要有两个函数 ： （1）find_element_by_xpath(xpath)：查找xpath匹配的第一个元素，如果找到就返回一个WebElement类型对象，找不到就抛出异常； （2）find_elements_by_xpath(xpath)：查找xpath匹配到的所有元素组成的的列表，每个元素都是一个WebElement类型对象，找不到就返回空列表； （3）任何一个WebElement对象都可以再调用find_element_by_xpath和find_element_xpath函数 （4