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百度云盘：Python Cookbook（第3版）PDF高清完整版免费下载 提取码：i2y5 豆瓣评分： 内容简介 《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。 本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。 《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。 作者简介 David Beazley是一位居住在芝加哥的独立软件开发者以及图书作者。他主要的工作在于编程工具，提供定制化的软件开发服务，以及为软件开发者、科学家和工程师教授编程实践课程。他最为人熟知的工作在于Python编程语言，他已为此创建了好几个开源的软件包（例如Swig和PLY），并且是备受赞誉的图书Python Essential

最近在玩faiss,运行这段代码的时候报错了： res = faiss.StandardGpuResources() flat_config = 0 index = faiss.GpuIndexFlatL2(res,d,flat_config) 报错内容见上： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "swigfaiss_gpu.py", line 2958, in __init__ this = _swigfaiss_gpu.new_GpuIndexFlatL2(*args) NotImplementedError: Wrong number or type of arguments for overloaded function 'new_GpuIndexFlatL2'. Possible C/C++ prototypes are: faiss::gpu::GpuIndexFlatL2::GpuIndexFlatL2(faiss::gpu::GpuResources *,faiss::IndexFlatL2 *,faiss::gpu::GpuIndexFlatConfig) faiss::gpu::GpuIndexFlatL2::GpuIndexFlatL2

编译GDAL过程比较繁琐，查阅了网上相关资料，同时通过实践，完成GDAL的编译，同时解决了SHP数据中文路径及中文字段乱码的问题，本文以“gdal-2.3.2”版本为例阐述整个编译过程。 一、编译准备 1、编译工具是VS2017，编译前需要下载“gdal-2.3.2”和“swigwin-3.0.12”，下载链接如下： GDAL：http://trac.osgeo.org/gdal/wiki/DownloadSource swigwin：https://sourceforge.net/projects/swig/files/swigwin/ 2、在“D盘”新建目录“GDAL”，将两个压缩包解压到该目录中，同时新建一个文件夹用于存放编译结果（如“D:\GDAL\GDAL\GDAL232“”），如图所示： 3、修改“D:\GDAL\gdal-2.3.2\nmake.opt”文件，如下图： 文件“nmake.opt”修改如下： 修改57行，GDAL_HOME = "D:\GDAL\GDAL\GDAL232"（编译后文件的生成目录） 修改86行，SWIG = D:\GDAL\swigwin-3.0.12\swig.exe（这个必须是完全路径） 修改184行，去掉“#”，效果为WIN64=YES 修改960行，去掉后边的下划线，效果为SYM_PREFIX= 二、编译C++ 以管理员运行【开始】

---作者吴疆，未经允许，严禁转载，违权必究--- ---欢迎指正，需要源码和文件可站内私信联系--- ----------- 点击此处链接至博客园原文 ----------- 功能说明：将C++版的海康威视官方SDK封装、编译成动态共享对象(linux中称为DSO,Dynamic Shared Objects,windows中称动态链接库)，供Python调用实现相关功能 运行环境：ubuntu14.04或ubuntu16.04、opencv2.4.13.5或opencv2.4.13.6、swig3.0.8、codeblocks16.01、Python2.7.6（仅在上述运行环境中验证过该博客有效性） 一、相关介绍 参考链接： swig扩展opencv Python调用C++ （极重要参考） 本节主要介绍在linux系统下将C++源文件封装、编译为.so动态共享对象的大致流程和细节。swig是simplified wrapper and interface generator的缩写，是一个非常优秀的开源工具，支持将 C/C++代码与任何主流脚本语言相集成。其中，必须编写一个额外的接口文件(.i文件)来作为swig(终端工具)的入口。这里引用上文中（未调用opencv的简单）例子对该流程进行叙述。（若调用了opencv函数，则需利用opencv-swig接口文件，将在“四

属于混合编程的问题。较全面的介绍一下，不仅限于题主提出的问题。 以下讨论中，Python指它的标准实现，即CPython（虽然不是很严格） 本文分4个部分 1. C/C++ 调用 Python （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式 2. Python 调用 C/C++ （基础篇）— 仅讨论Python官方提供的实现方式 3. C/C++ 调用 Python （高级篇）— 使用 Cython 4. Python 调用 C/C++ （高级篇）— 使用 SWIG 练习本文中的例子，需要搭建Python扩展开发环境。具体细节见[搭建Python扩展开发环境 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏](http://zhuanlan.zhihu.com/python-dev/20150730) **1 C/C++ 调用 Python（基础篇）** Python 本身就是一个C库。你所看到的可执行体python只不过是个stub。真正的python实体在动态链接库里实现，在Windows平台上，这个文件位于 %SystemRoot%\System32\python27.dll。 你也可以在自己的程序中调用Python，看起来非常容易： ``` //my_python.c #include <Python.h> int main(int argc, char *argv[]) { Py