swarm

前提 Docker 前言 现在Docker Swarm已经彻底输给了K8S,但是现在K8S依然很复杂，上手难度较Docker Swarm高，如果是小规模团队且需要容器编排的话，使用Docker Swarm还是适合的。 目前Docker Swarm有一个问题一直没有解决，如果业务需要知道用户的请求IP,则Docker Swarm满足不了要求。目前部署在Docker Swarm内的服务,无法获取到用户的请求IP。 具体可以看看这个ISSUE-> Unable to retrieve user's IP address in docker swarm mode 整体思路 思路整体来说是使用Influxdb Grafana cadvisor,其中cadvisor负责数据的收集，每一台节点都部署一个cadvisor服务,Influxdb负责数据的存储,Grafana负责数据的可视化。 演示环境 主机 IP master(manager) 192.168.1.60 node1(worker) 192.168.1.61 node2(worker) 192.168.1.62 我这里是将master节点当作监控数据存储以及可视化服务的节点作为演示,一般是拿一个worker节点做这样的工作。 初始化Docker Swarm 在master机器上初始化集群,运行 docker swarm init -

该文为《深入浅出Docker》的学习笔记，感谢查看，如有错误，欢迎指正 一、基础理论 Docker 网络架构由3个主要部分构成： 容器网络模型（Container Network Model，CNM） Libnetwork 驱动 1.1 容器网络模型（CNM） CNM是设计标准，定义了3个基本要素： 沙盒（Sandbox） ， 终端（Endpoint） ， 网络（Network） 沙盒是一个独立的网络栈，包括 以太网接口 ， 端口 ， 路由表 ， DNS配置 ； 终端是虚拟网络接口，负责创建连接，在CNM中，负责将沙盒连接到网络，一个终端只能连接到某一个网络，如果容器需要加入网络，就需要多个终端； 网络是802.1d网桥的软件实现，网络是需要交互的终端的集合,并且终端之间相互独立。 1.2 Libnetwork Libnetwork是标准的实现，除了实现了CNM中的3个基本要素外，还实现了 本地服务发现（Service Discovery） ， 基于Ingress的容器负载均衡 ， 网络控制层和管理层功能 。 1.3 驱动 如果说Libnetwork实现了控制层和管理层，那么驱动就负责实现 数据层 。 Docker封装了若干内置驱动，通常被称为原生驱动或者本地驱动。在Linux中包括 Bridge ， Overlay ， Macvlan ，在Windows中包括 NAT ，

来源： 51CTO 作者： wx5b3c0a4298f7b 链接： https://blog.51cto.com/13851865/2468912

Swarm有两个核心组件： 企业级的Docker安全集群 Swarm 将一个或多个Docker节点组织起来，使用户能够以集群方式管理他们，节点分为管理节点（ Manager ）和工作节点（ Worker ）； 多个Docker节点中，管理节点可以有多个，用于HA，只有一个节点为 Leader ，剩下的为 Reachable ，工作节点的status展示为空； Swarm 的配置和状态信息，保存在管理节点的etcd数据库中，如果有多个管理节点，那么etcd就是分布式的，即使一个节点挂了，新的管理节点仍然能获取到etcd中的数据。 微服务应用编排引擎 将应用定义在声明式配置文件中，就能使用原生的Docker命令完成部署，滚动升级，回滚，扩缩容； Swarm还可以部署管理 Kubernetes； Swarm集群搭建 要求： 每个节点都需要安装Docker 能够和Swarm 的其它节点通信 开放端口 2377/tcp ：用于客户端和 Swarm 进行安全通信 7946/tcp 与 7946/udp ：用于控制面gossip分发 4789/udp ：用于基于VXLAN的覆盖网络 流程： 初始化第一个管理节点 加入额外的管理节点 加入工作节点 初始化Swarm 不包含在任何Swarm中的Docker节点，称为运行于 单引擎模式 ，一旦加入Swarm集群，则切换为 Swarm模式 [ root

转载自 https://www.cnblogs.com/heyongboke/p/10837503.html Shipyard是在Docker Swarm实现对容器、镜像、docker集群、仓库、节点进行管理的web系统。 1.Shipyard功能 1 Shipyard是一个集成管理docker容器、镜像、Registries的系统,它可以简化对横跨多个主机的Docker容器集群进行管理. 通过Web用户界面，你可以大致浏览相关信息，比如你的容器在使用多少处理器和内存资源、在运行哪些容器，还可以检查所有集群上的事件日志。 2.Shipyard特点： 1 2 3 4 支持多节点的集成管理； 支持镜像、容器、节点管理等功能； 可视化的容器管理和监控管理； 可动态加载节点。 3.Shipyard几个概念 1）engine 1 一个shipyard管理的docker集群可以包含一个或多个engine（引擎），一个engine就是监听tcp端口的dockerdaemon。shipyard管理docker daemon、images、containers完全基于<br>Docker API，不需要做其他的修改。另外，shipyard可以对每个engine做资源限制，包括CPU和内存；因为TCP监听相比Unix socket方式会有一定的安全隐患，所以shipyard还支持通过<br

默认网络 当安装docker时，它会自动创建3个网络。可以使用docker network ls 来查看。 zane@zane-V:~$ docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 4b10534b40ff bridge bridge local 7dbe50e049ea host host local 08bfed547b1e none null local 当运行容器的时候，可以指定容器使用哪个网络，用--network 参数。 bridge网络代表的是出现在ifconfig 中的 docker0. 除非你使用docker run --network=<>来指定使用的网络， 否则都会使用这个默认的bridge网络。 zane@zane-V:~$ ifconfig docker0 Link encap:以太网 硬件地址 02:42:dc:06:cb:3c inet 地址:172.17.0.1 广播:0.0.0.0 掩码:255.255.0.0 inet6 地址: fe80::42:dcff:fe06:cb3c/64 Scope:Link UP BROADCAST MULTICAST MTU:1500 跃点数:1 接收数据包:47395 错误:0 丢弃:0 过载:0 帧数:0 发送数据包:49555 错误:0 丢弃:0 过载:0

1 什么是swarm Swarm是Docker公司推出的docker集群管理平台，它将一群Docker主机变成了一台单一的虚拟Docker主机。 Swarm使用标准的Docker API接口，因此，任何支持Docker API的工具都能使用Swarm，包括Docker Compose、Docker Machine、Jenkins等等。 Docker 1.12版本之后，Swarm已经包含在Docker引擎中了，不需要再手动安装Swarm相关的组件了。 Swarm遵循可插拔原则(swap, plug, and play)，它的后台引擎是可替换的，在大规模生产环境中，可以将Swarm后端替换成更强大的后端(比如Mesos)。 2 swarm中的几个概念 (1)Node Swarm节点，是运行Docker引擎的一个实例，通常是一台物理服务器或者是云服务器。节点有两类： worker node：工作节点，接收和执行任务，运行具体的服务。 manager node：管理节点，用于执行集群命令，调度任务等等。默认情况下管理节点同时也具有工作节点的功能，可以接收和执行任务。 (2)Service 集群中具体要运行的容器。 (3)Task 集群中要执行的命令。 3 Swarm常用命令 (1)集群和节点操作 使用以下3台服务器演示swarm命令： ecs-dev-07 ecs-dev-08 ecs

准备2个linux，分别安装pxc 1、安装pxc镜像 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 修改名字（太长了） docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc docker rmi percona/percona-xtradb-cluster 2、创建数据卷 docker volume create v1 docker volume create backup 3、创建共享网络 开通端口 在docker上创建swarm集群 docker swarm init docker swarm join \ --token SWMTKN-1-1860zm5hgjjlxxdbqt8dmg07xcnelqw2gljmthf5iq1y7oj7f5-3a36zsq7w3s5m6dennet31dbm \ 192.168.148.130:2377 基于overlay创建共享网络 3、创建msyql容器 docker中 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:

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