算法与数据结构

栈 栈既可以用数组来实现，也可以用链表来实现。用数组实现的栈，我们叫作顺序栈，用链表实现的栈，我们叫作链式栈 实现方法： package com.smao.leetcode; /** * 数组式链表 */ public class ArrayStack { private String[] arrayStack; private int size;//栈中元素个数 private int count;//栈的容量 public ArrayStack(int count) { this.arrayStack = new String[count]; this.count = count; this.size = 0; } public boolean push(String item){ if(this.count == this.size){ String[] arrayStackNew = new String[this.count*2]; for(int i=0;i<arrayStack.length;i++){ arrayStackNew[i] = arrayStack[i]; this.count = this.count*2; } this.arrayStack = arrayStackNew; } arrayStack[this.size] = item; this

数据结构基础概念篇 原创 小草莓lllll 发布于2017-11-14 13:44:24 阅读数 158267 收藏 更新于2017-11-14 13:44:24 分类专栏： 数据结构与算法 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接： https://blog.csdn.net/qq_31196849/article/details/78529724 展开 <h1 id="数据结构"><a name="t0"></a><a name="t0"></a>数据结构</h1> 一些概念 数据结构就是研究数据的 逻辑结构 和 物理结构 以及它们之间 相互关系 ，并对这种结构定义相应的运算，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。 数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的 基本 单位 数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。 数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等 逻辑结构：数据之间的相互关系。 集合 结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。 线性结构 数据元素之间一对一的关系 树形结构 数据元素之间一对多的关系

java - 数据结构 - 基础数据结构 整理所学，期待批评指教 基础概念 数据 描述客观事物的数值、字符以及能输入到计算机中且能被处理的各种符号集合 数据元素 组成数据的基本单位，数据集合的个体，计算机中通常作为一个整体进行考虑 数据对象 性质相同的数据元素的集合，数据的一个子集 数据结构 相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 是一个二元组： D —>数据有限集 R —>D上关系的有限集 Data_Stracture = (D, R) 数据类型 性质相同的值集合以及定义在这个值集合上的一组操作的总称。 数据抽象与抽象数据类型 抽象数据类型（Abstract Data Type）ADT 含义：数据模型及定义在数据模型上的操作 特征：使用与实现分离，实现信息封装及隐蔽 抽象数据类型实现 1.面向过程设计 逻辑架构—>选定存储结构，操作要求—>设计子程序或子函数 2.“包”，“模型”设计方法 可单独编译，同时提供了外部使用的方便 3.面向对象程序设计（Object Oriented Programming，OOP） 着眼于应用问题涉及的对象，包括对象，对象属性和要求 1.数据结构内容 1.1 数据的逻辑结构 数据逻辑间关系的描述 依据数据间不同关系划分 集合结构：结构中数据元素除同属于一个集合外无任何关系 线性结构：结构中数据元素存在着一对一的线性关系 树型结构

最近准备换工作，去了几个面试。 不知道是我去的公司都比较好还是怎么着。都考了数据结构与算法方面的问题。这东西我刚学的时候会，自打工作以后就没用过。 数据结构与算法真的是在我的编程中很少用到，应该是我没干过开发的缘故吧。我干的hadoop又用不到这些。 所以面试的时候被问住了。每次面试前都要重新看，每次都是这样。 面试完以后很郁闷，我工作了1年多了，不会数据结构和算法也照样能搞hadoop啊，照样完成工作啊。 后来想想，这是编程的基础，一定程度上体现程序员的编程水平。 所以决定重新再温习一下数据结构与算法，印象中是第3次了。这次复习完，记一辈子，再也不回头看了！！因为基础的就那么些东西，链表，二叉树，堆栈，排序，查找什么的。 我的方法是从网上下载下来对应C程序，手抄一遍，了解过程。随手也会添加几个我的方法上去。然后再在电脑上敲一边程序。直到闭着眼也能写出程序来。 线性表比较简单，一般不考，主要是二叉树，排序（快速排序），查找。这3部分考的多。我想把主要精力放在这3部分上，其他简单的就写2遍就得了。 真的是好记性不如烂笔头啊！以前看书，学一个小技术，当时总任务记得很清楚，理解的很明白，1个月，3个月，1年以后再清楚也忘记了。 所以说，不要怕浪费时间，一定要手写一下啊！记录一下啊！ 来源： https://www.cnblogs.com/duzl/archive/2012/06/29

链队列 队列的链式存储结构，其实就是线性表的单链表，只不过它只能它只能尾进头出而已，我们把它就称之为链队列。 既然链队列和单链表一样，观察链队列LinkedQueue和单链表LinkedList的UML类图，可以看到两者之间是聚合关系，也就说LinkedQueue相当于LinkedList的成员变量，和我们的之前说的链栈是一样的 既然如此，也是创建LinkedList对象list实现，调用list的方法即可，当然LinkedQueue还有实现Queue接口 package DS02 . 动态链表 ; import DS01 . 动态数组 . Queue ; import java . util . Iterator ; public class LinkedQueue < E > implements Queue < E > { //声明并创建单链表对象 private LinkedList < E > list ; public LinkedQueue ( ) { list = new LinkedList < > ( ) ; } @Override public int getSize ( ) { return list . getSize ( ) ; } @Override public boolean isEmpty ( ) { return list . isEmpty

第一章： （3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（ ）。 A．数据具有同一特点 B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致 C．每个数据元素都一样 D．数据元素所包含的数据项的个数要相等 答案：B （6）以下数据结构中，（ ）是非线性数据结构 A．树 B．字符串 C．队列 D．栈 答案：A 第二章： （2）在n个结点的顺序表中，算法的时间复杂度是O(1)的操作是（ ）。 A．访问第i个结点（1≤i≤n）和求第i个结点的直接前驱（2≤i≤n） B．在第i个结点后插入一个新结点（1≤i≤n） C．删除第i个结点（1≤i≤n） D．将n个结点从小到大排序 答案：A 解释：在顺序表中插入一个结点的时间复杂度都是O(n2)，排序的时间复杂度为O(n2)或O(nlog2n)。顺序表是一种随机存取结构，访问第i个结点和求第i个结点的直接前驱都可以直接通过数组的下标直接定位，时间复杂度是O(1)。 （5）线性表若采用链式存储结构时，要求内存中可用存储单元的地址（ ）。 A．必须是连续的 B．部分地址必须是连续的 C．一定是不连续的 D．连续或不连续都可以 答案：D （8）将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表，其最少的比较次数是（ ）。 A．n B．2n-1 C．2n D．n-1 答案：A 解释：当第一个有序表中所有的元素都小于（或大于

基数排序： 基本思想： 将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。 package Sort ; import java . util . Arrays ; //基数排序,这段代码只适用于元素都为整数的数组排序，若有负数会出现数组越界异常，我在不含有负数数组的基数排序代码上进行了改进，因此这段代码也适用于含有负数的数组进行基数排序 /* * 如要实现含有负数的基数排序 * 基本思想： * 1.将原始数组分割为两个模块，一个模块都是负数，一个模块都是正数。将负数模块全部转为正数，两个模块分别进行基数排序 *2.将基数排序后的负数数组（之前先进行了转正）,转为负数，然后使用Arrays.sort()按顺序排列; * 3.两个数组进行合并 * */ public class RadixSort { public static void main ( String [ ] args ) { int [ ] arr = { - 53 , 3 , 542 , 748 , 14 , - 214 } ; //如果数组中含有负数，那么就分割，正数放在一个数组，负数放在一个数组 //1.提取负数 int count = 0 ; //记录负数个数 for ( int i = 0 ;

链栈 栈的链式存储结构简称链栈，对链栈来说基本不存在栈满的情况，除非内存已经没有可以使用的空间 链栈其实也是线性表的单链表，只不过它是只能栈顶进出元素（线性表的表尾），我们看一下单链表和链栈的UML类图，LinkedList与LinkedStack是聚合关系，聚合关系是关联的一种形式，代表两个类之间的整体/局部关系。聚合暗示着整体在概念上处于比局部更高的一个级别，而关联暗示两个类在概念上位于相同的级别。聚合也转换成Java中的一个实例作用域变量。 也就是说LinkedStack是LinkedList的一个成员变量，既然如此，可以在链栈创建LinkedList对象list，实现LinkedStack调用list的方法即可，当然LinkedStack还有实现Stack接口，具体代码如下： package DS02 . 动态链表 ; import DS01 . 动态数组 . Stack ; import java . util . Iterator ; public class LinkedStack < E > implements Stack < E > { //创建LinkedList对象 private LinkedList < E > list ; //获取有效元素个数 @Override public int getSize ( ) { return list .

阅读目录 栈实现综合计算器思路及Python实现 思路 Python实现 模拟逆波兰计算器思路及Python实现 思路 Python实现 正则表达式实现计算器 栈实现综合计算器思路及Python实现 思路 先建立一个“数栈”用来压入数字，还有一个“符号栈”用来压入运算符，规定：减法从栈底向栈顶方法运算，乘除法优先级高于加减法 具体操作过程：以 “3+2 6-2” 为例 （1）数栈和符号栈皆为空，指针从左向右扫描表达式，数栈入栈第一个数3，符号栈入栈第一个扫描到的运算符‘+’，指针继续移动，遇到‘2’，直接再入数字，此时2在栈顶，3在栈底，指针继续移动遇到运算符‘ ’ （2）因为 ‘ * ’ 的优先级高于在符号栈栈底的“+”，所以直接将乘法入栈 （3）指针继续移动，遇到6，直接入数栈，指针继续移动，遇到“-” （4）当前遇到的“-” 先不要入栈，而是从数栈栈pop出栈顶的6，在从字符栈pop出栈顶的“*”，然后再从数栈pop出当前栈顶的2 ；三个元素运算，等到12，将12压入数栈，最后把符号压入符号栈，此时两个栈的栈顶元素分别为：12 和 “-” （5）指针继续移动，遇到2，压入数栈，此时表达式全部扫描完，就顺序的从数栈和符号pop出数和运算符，并运算，数栈pop出栈顶元素2 符号栈pop出栈顶元素“-” ，数栈再pop出当前栈顶元素12，用规定的“减法从栈底向栈顶方法运算”，所以

Hello,everybody.我们又见面了。今天我们来学习一下队列这个数据结构，let’s Go,开始我们的征程吧。 首先，举两个生活中的常见例子。相信大家，在用电脑工作娱乐时，都会碰到这样的现象。当我们点击程序或进行其他操作时，电脑处于死机状态。正当我们准备Reset时，它突然像打了鸡血似的，突然把刚才我们的操作，按顺序执行了一遍。之所以会出现这个现象，是因为操作系统的多个程序，需要通过一个管道输出，而按先后顺序排队造成的。 还有有个例子，在我们打客服热线时，有时会出现等待的现象。当其他客户挂断电话，客服人员才会接通我们的电话。因为客服人员相对于客户而言，总是不够的，当客户量大于客服人员时，就会造成排队等待的想象。 操作系统、客服系统，都是应用了一种数据结构才实现了这种先进先出的排队功能，这个数据结构就是队列。 队列（Queue）： 是只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作的线性表。 队列也是一种特殊的线性表，是一种先进先出的线性表。允许插入的一端称为表尾，允许删除的一端称为表头。 上图，很形象的表示了队列的结构。排在前面的先出，排在后面的后出。换句话，先进的先出，后进额后出。我们在队尾插入数据，队头删除数据。 队列的抽象数据类型: 同样是线性表，队列也有类似线性表的操作，不同的是，插入操作只能在队尾，删除操作只能在队头。 上图是队列的抽象数据类型。 顺序存储的队列: