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引言 　　本来计划每周完成一篇Python的自学博客，由于上一篇到这一篇遇到了过年、开学等杂事，导致托更到现在。现在又是一个新的学期，春天也越来越近了（冷到感冒）。好了，闲话就说这么多。开始本周的自学Python之路。而且，同时从这周开始，也要开始自学Tensorflow。希望能严格要求自己，不会托更。加油啦。 正文 　　这个周主要学习了集合，文件的操作，以及一点函数中的知识。下面将会详细介绍各个内容。 集合 　　集合也是Python的一种变量类型。它与列表不同，集合中没有顺序，没有重复。通常定义一个集合可以用以下两种方法。例子： # 直接写出集合中的各个元素 list = set([2,1,10,15,18 ]) # 将列表转换为集合，会去掉重复的值 list = [1,5,8,2,4,3,6,1,3 ] list = set(list) 　　对集合的编辑首先从添加开始，向集合中添加一个或多个元素的方法，例子： list = set([2,1,10,15,18]) # 建立集合 list.add( 99) # 添加一项 list.update([99,100,101]) # 添加多项 　　说完了添加，下面将会带来几种删除的方法，例子： list = set([2,1,10,15,18]) # 建立集合 list.remove( 2) # 删除2，若list中不存在会报错 list

基础数据类型： 六个标准的数据类型： 　　Number（数字） 　　String（字符串） 　　List（列表） 　　Tuple（元祖） 　　Sets（集合） 　　Dictionary（字典） ———————— 不可变数据（四个） ：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元祖）、Sets（集合） 可变数据（两个） ：List（列表）、Dictionary（字典） 一：Number（数字） 分为：整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、复数（complex） 四则运算： >>>print（1 + 2） # 加法 3 >>>print（4.2 - 1） # 减法 3.2 >>>print（3 * 7） # 乘法 21 >>>print (102/7) # 除法 14.571 >>> print ( 102// 7) # 除法，得到一个整数 14 >>>print（17 % 3） # 取余 2 >>>print（2 ** 4） # 乘方 32 注意： 　　 使用除法 “/” 进行计算的时候，总是返回一个浮点数，要获取整数使用 “//” 　　在有浮点型的计算中，Python会把整型转换为浮点型 二：String（字符串） 　　Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。 　　记住字符串的常用功能： 1 >

python基础知识（一） 一、python语言特点 1、易于学习：python有相对较少的关键字，结构简单，有一个明确定义的语法，学起来比较简单； 2、易于阅读：python代码定义的更清晰； 3、易于维护：python的成功在于它的源代码是相当容易维护的； 4、一个广泛的标准库：python最大的优势之一是有丰富的库，跨平台的在unix、Windows和Mac都可以很好的兼容。 二、python编码工具 1、python3.X -->解释器（ https://www.python.org/downloads/mac-osx ） 2、pycharm -->编辑器( http://www.pc6.com/mac/500474.html ) 三、python基础语法 1、标识符：我们在写代码的时候取的名字，命名的符号。标识符在python是会区分大小写的：函数名、类名、变量名和模块名，要让标识符发挥作用的话就需要对其进行赋值。 2、命名规范： 由数字字母下划线组成，但是不能以数字开头 ；见名知意（最好不要用拼音或者自己的名字来命名，以免后续写的代码多了分不清写的是什么）；不同的字母数字之间用下划线隔开，提升可读性，例如：class_1103；不能用关键字，例如：int，if等。（变量名的命名规范也是如此） 3、注释：单行注释：# 快捷键：control+/ 多行注释：成对的三个单

运算符 一.算数运算： 二.比较运算： 三.赋值运算 四.逻辑运算 五.成员运算 基本数据类型 一.Number（数字） Python3中支持int、float、bool、complex。 使用内置的type()函数查询变量类型。 >>> a,b,c,d = 1,2.0,True,3+4j >>> print (type(a),type(b),type(c),type(d)) < class ' int ' > < class ' float ' > < class ' bool ' > < class ' complex ' > int（整型） 在python2中整数类型有两种一个是int，表示整型，一种是long，表示长整型。而在python3中整数类型只有int，没有限制大小，但是由于内存有限得原因，所以我们使用的整型不可能是无限大的。 在python2中整型大小的限制 在32为系统上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64为系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 python2中，当没有超过这个范围的时候是int类型，当超过这个范围的时候就是long类型。 整型的表现形式有四种

<div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body "> <p><strong><span style="font-size: 16px;">filter</span></strong></p> <p>filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。</p> <p>例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：</p> <div class="cnblogs_code"> <pre><span style="color: #0000ff;">def</span><span style="color: #000000;"> is_odd(x): </span><span style="color: #0000ff;">return</span> x % 2 == 1</pre> </div> <p>然后，利用filter()过滤掉偶数：</p> <div class="cnblogs_code"> <pre>>>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12,

经过自己面试的经验，我帮大家对python的知识点进行归类，让大家能在最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定 Python 面试！ 今天我整理了关于“数据结构”和“字符串”的面试题，大家一起试试看自己的熟练程度吧 1 列举 Python 中的基本数据类型？ 答： Python3 中有六个标准的数据类型： 字符串（String）、 数字（Digit）、 列表（List）、 元组（Tuple）、 集合（Sets）、 字典（Dictionary）。 2. 如何区别可变数据类型和不可变数据类型？ 答： 从对象内存地址方向来说 可变数据类型 ：在内存地址不变的情况下，值可改变（列表和字典是可变类型，但是字典中的 key 值必须是不可变类型） 不可变数据类型 ：内存改变，值也跟着改变。（数字，字符串，布尔类型，都是不可变类型）可以通过 id() 方法进行内存地址的检测。 3.字符串大小写问题关于英文字符串的大小写转换问题，可以通过几个函数实现？ 答：四种 (1)首字母大写 a ='hello,zHong yUan GoNg!!' print(a.title()) (2)全部大写 print(a.upper()) (3)全部小写 print(a.lower()) (4)首个单词的首字母大写 print(a.capitalize()) 输出结果为： Hello,Zhong Yuan Gong!!

列表和分组 序列概览： 数据结构 是通过某种方式组织在一起的 数据元素的集合。 这些元素可以是数字、字符，甚至可以是其他数据结构。 在python中，最基本的数据结构是 序列 （sequence）。 序列中的每一个元素被分配一个序号----即元素的位置，也称为 索引、下标。 第一个索引是0，第二个索引是1，以此类推。 Python包含6种内建的序列，此次重点讨论最常用的两种类型： 列表、元祖 。其他内建序列类型包括： 字符串、 Unicode 字符串、 buffer 对象和 xrange 对象 。接下来讲解对所有序列都通用的操作。 列表和元祖的创建： 列表和元祖主要的区别在于：列表可以修改，而元祖不可修改。也就是说如果需要根据要求来添加元素，那么列表可能会更好用；而出于某些原因，序列不能修改时，使用元祖则更为合适。 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可； 创建一个元祖，只要把逗号隔开的不同数据项使用小括号括起来即可，如果元组里只有一个元素的话，那么你必须在这个元素后面加一个逗号，否则它不是元组。 通用序列操作： 所有序列类型都可以进行某种特定的操作。这些操作包括索引（indexing）、分片（slicing）、加（adding）、乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员（成员资格），除此之外，还有计算序列长度

--------------- 个人学习笔记 --------------- ---------------- 本文作者吴疆 -------------- ------ 点击此处链接至博客园原文 ------ 1.模块（标准库/第三方库） import xxx时首先在当前目录中找，然后去Python环境变量中找。 -----sys模块-----(sys模块python解释器自带的用纯C写的) print(sys.path) 打印Python的环境变量 print(sys.argv) 打印当前文件相对路径，在Pycharm中会打印绝对路径（在终端中会打印相对路径） print(sys.argv[xx]) 打印输入的第xx个参数 如 终端中输入 python 1.py 1 2,则argv[0]为1.py argv[1]为1... -----os模块（系统交互）----- os.system("dir") 打印当前目录，返回值为0（只执行命令，不保存结果） os.poen("dir) .read() 当前目录结果，os.poen("dir)为内存对象地址 os.mkdir("xxx") 当前目录中创建新的目录 2.Python执行过程及pyc(c即compil)介绍 Python实际上和Java一样也是一门先编译后解释的语言，如执行Python helloworld

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例如:需要监控下面的日志中的error 日志文件是这个 /data1/confluent-5.2.2/logs/connect/kafka-connect.log 1/ 参考上一篇安装zabbix_agent:https://www.cnblogs.com/hongfeng2019/p/11338513.html 2/ 运行python脚本 mkdir -p /home/script vim /home/script/check_log.py # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import re def prePos(seekfile): global curpos try : cf = open(seekfile) except IOError: curpos = 0 return curpos except FileNotFoundError: curpos = 0 return curpos else : try : curpos = int(cf.readline().strip()) except ValueError: curpos = 0 cf.close() return curpos cf.close() return curpos def lastPos(filename):