stacked

Plotting 3D bars over a grid in Matlab

由 落花浮王杯 提交于 2021-02-05 07:51:55
问题 I have a matrix, A, that contains 50 rows and 4 columns, and the entries are filled with integers. My interest is to construct a stacked 3D bar plot from this data. However, using bar3(A,'stacked') creates a row of 50 bars, whereas I want the bars to be plotted at the coordinates of a grid of size 5 (vertical) x 10 (horizontal). So the first bar in the row would be at location (1,1), second bar at (1,2), 11th bar at (2,1) and so on until the 50th bar which would be at (5,10). I can't seem to

Plotting 3D bars over a grid in Matlab

由 拈花ヽ惹草 提交于 2021-02-05 07:51:29
问题 I have a matrix, A, that contains 50 rows and 4 columns, and the entries are filled with integers. My interest is to construct a stacked 3D bar plot from this data. However, using bar3(A,'stacked') creates a row of 50 bars, whereas I want the bars to be plotted at the coordinates of a grid of size 5 (vertical) x 10 (horizontal). So the first bar in the row would be at location (1,1), second bar at (1,2), 11th bar at (2,1) and so on until the 50th bar which would be at (5,10). I can't seem to

学习笔记33—graphPad画图集

由 可紊 提交于 2021-02-02 12:55:19
1、如何去掉如下图所示的基准线(baseline)： 解决办法：鼠标左键双击基准线 --->出现下图对话框，勾选Hide baseline即可。 2、画柱状图时，如何将正常人和病人的信息画在同一个柱子上，如下图所示（stacked or superimposed)： 第一步：File ----> new ----> new data table and graph ----> group 第二步：导入数据 第三步：设置图形参数（stacked） stacked 的结果如下图所示： 或者设置图形参数（superimposed） superimposed 的结果如下图所示： 3 、如何设置参考线，如下图所示： 3 、如何画双柱状图，如下结果图所示： 1）选择“group” -----> 填写向量维度大小 -----> 点击 “create” 2) 将向量变成行向量（也就是 1*25），输入数据，即可。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4370598/blog/3757368

Combine Stacked and Grouped chart ggplot2

由 只愿长相守 提交于 2021-01-28 11:06:24
问题 I have this table: Number Type Correction Adjust Origin 1061 60-15 Corrected yes Small RNA-seq 204 60-15 Corrected no Small RNA-seq 0 60-15 Native yes Small RNA-seq 540 60-15 Native no Small RNA-seq 0 60-30 Corrected yes Small RNA-seq 315 60-30 Corrected no Small RNA-seq 0 60-30 Native yes Small RNA-seq 58 60-30 Native no Small RNA-seq 0 70-15 Corrected yes Small RNA-seq 200 70-15 Corrected no Small RNA-seq 0 70-15 Native yes Small RNA-seq 61 70-15 Native no Small RNA-seq 0 70-30 Corrected

Changing the colour of both variables and categories in ggplot2

由 安稳与你 提交于 2021-01-28 05:36:39
问题 I would like to create a stacked bar plot in which not only the variable has its only color but also the category a = c("A","A","B","B","C","C","D","D") b = c("inclusion","exclusion","inclusion","exclusion","inclusion","exclusion","inclusion","exclusion") c = c(60,20,20,80,50,55,25,20) dat = data.frame(category=a, variable=b, value=c) dat category variable value 1 A inclusion 60 2 A exclusion 20 3 B inclusion 20 4 B exclusion 80 5 C inclusion 50 6 C exclusion 55 7 D inclusion 25 8 D exclusion

Heterogeneous Domain Adaptation 异质域适应论文合集

由 元气小坏坏 提交于 2020-12-03 13:11:26
Heterogeneous Domain Adaptation 异质域适应论文合集 [ACM MM 2020] Simultaneous Semantic Alignment Network for Heterogeneous Domain Adaptation [ paper ] [ github ] [ACM MM 2019] Heterogeneous Domain Adaptation via Soft Transfer Network [ paper ] [2020] Multi-source Heterogeneous Domain Adaptation with Conditional Weighting Adversarial Network [ paper ] [TNNLS 2020] Heterogeneous Domain Adaptation: An Unsupervised Approach [ IEEE paper ] [ researchgate paper ] [TNNLS 2020] Heterogeneous Domain Adaptation via Nonlinear Matrix Factorization [ IEEE paper ] [TNNLS 2019] Heterogeneous Domain Adaptation Through

Python openpyxl Excel绘制柱形图

由 半腔热情 提交于 2020-11-02 05:34:13
这是一份 openpyxl 的使用指南。 大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-horizontal-and-stacked-bar-charts 本文在官网基础上会有一些改动。代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接 https://rustfisher.com/2019/11/14/Python/Python-openpyxl_charts_Bar_and_Column/ 柱形图 数据会被绘制成垂直，水平或者是层叠效果的柱形图。 注意： 接下来的设置会影响到不同类型的图表。 设置类别可以控制柱形图是垂直或是水平。 使用层叠图形时，需要设置overlap成100。 如果柱形是水平的，x和y坐标会对调过来。 2D图表 示例代码如下，根据给定的数据绘制了4张图表。 from openpyxl import Workbook from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference def bar_chart_demo(): wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet() rows =

Postgresql注入

由 落爺英雄遲暮 提交于 2020-10-09 05:00:59
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS)，在灵活的BSD许可证下发行。 PostgreSQL 开发者把它念作 post-gress-Q-L。 PostgreSQL 的 Slogan 是 "世界上最先进的开源关系型数据库"。 这里我们通过一个简单的靶场来学习postgresql数据库相关漏洞 一、浏览器访问数据 这里我们是利用docker搭建的环境 访问我们搭建的地址： http://172.16.1.238:90/index.php?uid=1 ​ 二、验证注入 基于布尔型注入（boolean-based blind） index.php?uid=1 AND 1=1 运行正常 index.php?uid=1 AND 1=2 运行异常 ​ 基于报错注入（error-based） 获取版本号： select * from tbuser where id=1 AND 7778=CAST((SELECT version())::text AS NUMERIC) ​ 获取Schemas名称 select * from tbuser where id=1 AND 7778=CAST((SELECT schemaname FROM pg_tables limit 1)::text AS NUMERIC) select * from tbuser where id

Python数据分析之全球人口数据

由 心已入冬 提交于 2020-08-18 05:37:18
这篇文章用 pandas 对全球的人口数据做个简单分析。我收集全球各国1960-2019年人口数据，包含男女和不同年龄段，共6个文件。 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 pop_total .csv： 各国每年总人口 pop_female .csv：各国每年女性人口 pop_male .csv： 各国每年男性人口 pop_0_14 .csv： 各国每年0 -14岁人口 pop_15_64 .csv： 各国每年15 -64岁人口 pop_65up .csv：各国每年65岁以上人口 先用 pandas 读取文件数据 import pandas as pd pop_total = pd.read_csv('./ data/pop_total.csv', skiprows=4) pop_total.info() pop_total.csv 文件存放各国每年总人口数据，格式如下 pop_total .head( 2) 同样的方式，我们读取剩下的5个文件，对应的 DataFrame 分别是 pop_female 、 pop_male 、

KNIME快速入门指南

由 喜夏-厌秋 提交于 2020-08-15 07:14:47
一 、 介绍 KNIME Analytics Platform是用于创建数据科学应用程序和服务的开源软件。KNIME直观，开放，不断整合新的开发，使人们可以理解数据，设计数据科学工作流程和可重用组件。 借助KNIME Analytics Platform，您可以使用直观的拖放式图形界面创建可视化工作流程，而无需编码。 在本快速入门指南中，我们将引导您完成KNIME Workbench，并向您展示如何构建您的第一个工作流程。 二 、启动KNIME Analytics Platform 如果您尚未安装KNIME Analytics Platform，则可以在此 https://www.knime.com/downloads 下载。 启动KNIME Analytics Platform，当KNIME Analytics Platform Launcher窗口出现时，在此处定义KNIME工作区，如图1所示。 图1. KNIME Analytics Platform Launcher KNIME工作区是本地计算机上的一个文件夹，用于存储KNIME工作流，节点设置和工作流生成的数据。存储在工作区中的工作流程和数据可通过KNIME Workbench左上角的KNIME Explorer获得。 选择文件夹作为项目的KNIME工作区后，单击“ 启动”。在使用时，KNIME Analytics
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