ssis

本文目录： （一）背景 （二）数据库数据导入到Excel的方法比较 （三）SSIS的简介 （四）数据库中存储过程示例（SSIS应用需要） （五）Excel模板的制作（这步这么简单，稍微介绍一下） （六）SSIS操作过程（生成Package，用来调用）（下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程，图片太多，篇幅过长，因此本文将直接采用生成的Package包进行应用） （七）C#中如何调用 SSIS创建的Package和 Excel模板（可以自己编写逻辑代码进行重复利用）， 用来生成Excel数据 （八）总结 （一）背景 如何将数据库中的数据导入到EXCEL文件中，我们经常会碰到。本文将比较常用的几种方法，并且将详细讲解基于SSIS的用法。笔者认为，基于SSIS的方法，对于海量数据来说，应该是效率最好的一种方法。个人认为，这是一种值得推荐的方法，因此，本人决定将本人所知道的、以及自己总结的完整的写出来，一是提高一下自己的写作以及表达能力，二是让更多的读者能够在具体的应用中如何解决将海量数据导入到Excel中的效率问题。 （二）方法的比较 方案一：SSIS（SQL Server数据集成服务），追求效率，Package制作过程复杂一点（容易出错）。 方案二：采用COM.Excel组件。一般，对于操作能够基本满足，但对于数据量大时可能会慢点。下面的代码，本人稍微修改了下，如下所示

通常情况下，ETL方案需要同时访问两个或多个数据源，并把结果合并为单个数据流，输出到目标表中。为了向目标表中提供统一的数据结构，需要把多个数据源连接在一起。数据连接的另外一种用法，就是根据现有的数据，向目标表中添加数据，或者更新现有的数据。这种方案是把源数据与现有的数据进行比较，以便找到需要更新的数据行，或者需要添加的数据。在设计ETL方案时，连接数据可以使用SSIS的转换（Lookup和Merge Join）组件，或者直接在关系型数据库内部执行，而后者性能更高。 一，SSIS 连接 查找转换以嵌套循环（Nested Loop）的方式实现连接操作，该组件被设计为以同步方式进行连接操作，这意味着在进行转换的时候，查找转换不会阻塞数据流管道，但是，在全缓存（Full Cache）模式下，当组件加载查找数据集的内部缓存时，可能会阻塞包一段时间，阻塞时间的长短由加载查找数据集的时间来决定。 合并连接（Merge Join）转换也可以实现连接操作，通常情况下，它比查找转换更适合做连接操作，转换的性能更高。相比查找转换，合并连接对输入数据的要求更严格： 两个输入的数据必须是有序的 ； 设置连接类型 ，Merge Join支持Inner Join，Left Join和Full Join三种连接类型； 设置比较列的映射，Merge Join只支持等值连接，自动按照排序列设置比较列的映射；

Foreach循环容器读取 xlsm 格式的文件时，连接管理器出错，错误如下 因为读取文件的初始路径配置成了 .xlsm 格式 将xlsm格式改成 .xlsx 格式 然后重新将数据流里的Excel数据源重新配置一下，并把数据源的这个属性改为False，重新运行就成功了 来源： https://www.cnblogs.com/crazy-zjl/p/12422633.html