sql增加字段

MySQL的命令介绍： 连接数据库服务器命令： mysql -u 用户名 -p 密码 mysql是连接MySQL数据库的命令 -u表示后跟用户名 -p 后跟密码 如果登录后展示 "mysql >"表示登录成功 退出数据库命名： quit; 或者 exit; (注意MySQL以“;”结束一个语句)。 1、库相关的命令操作： 1.1、查看所有的库sql： show databases; 1.2、创建数据库的SQL： create database database_name; eg:创建一个名为test1的数据库 1.3、删除数据的SQL： drop database database_name; 1.4、选择数据库的SQL：（多个数据库下，选择要使用的） use database_name; 1.5、展示当前库下的所有的表SQL： show tables; 2、表操作 2.1、创建表 create table table_name( 属性名 数据类型[完整性约束], 属性名 数据类型[完整性约束], ... 属性名 数据类型[完整性约束] )； 注意：在数据库创建的时候要选取合适的数据类型，而且 还要添加完整性约束，两个属性之间用逗号隔开， 完整性约束条件有： ------------------------------------- 约束条件 | 说明 primary key |

前言 使用Mybatis的开发者，大多数都会遇到一个问题，就是要写大量的SQL在xml文件中， 除了特殊的业务逻辑SQL之外，还有大量结构类似的增删改查SQL 。而且，当数据库表结构改动时，对应的所有SQL以及实体类都需要更改。这工作量和效率的影响或许就是区别增删改查程序员和真正程序员的屏障。这时，通用Mapper便应运而生…… 什么是通用Mapper 通用Mapper就是 为了解决单表增删改查 ，基于Mybatis的插件。开发人员不需要编写SQL， 不需要在DAO中增加方法，只要写好实体类，就能支持相应的增删改查方法 。 如何使用 以MySQL为例，假设存在这样一张表： CREATE TABLE `test_table` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT '', `create_time` datetime DEFAULT NULL, `create_user_id` varchar(32) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL, `update_user_id` varchar(32) DEFAULT NULL, `is_delete` int(8) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id

MySQL数据库基础 前言 mysql数据库同一用户可以存在多个库，用户可登录数据库，选择操作数据库和列表，查看有哪些数据库和相应的列表，对数据库和列表进行增删改查操作。mysql官网下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 1.mysql数据库基本操作 创建数据库 create database 数据库的名称; //数据库的名称是自己起的，sql语句以“;”结尾 查看都有哪些数据库 show databases; 删除某个数据库 drop database 数据库的名称; 删除后查询已删除的数据库已不存在 使用某个数据库 use 数据库的名称 //不需要以“;”结尾 2.mysql表的操作 创建数据库列表 创建数据库列表首先要选择使用哪个数据创建，然后才能创建 use 数据库的名称 create table 表的名称(字段名称 字段类型,字段名称 字段类型,...)；//多个名称和类型时用“,”隔开 查看某个库里有哪些列表 show tables; 删除数据库列表 drop table 表名； 查询表中数据 select * from 表名; 查看表的结构 desc 表名; 3.MySQL表结构操作 对MySQL表字段进行增、删、改操作 增加字段 alter table 表名 add 字段名 类型; 修改字段 alter

MySql学习笔记（基础） 学习笔记 数据库基础 SQL的基本操作 基本操作：CRUD（增删改查） 更新数据库 删除数据库 表操作 修改数据表 查看数据 更新数据 删除数据 中文数据问题 校对集问题 数据类型（列类型） 字段属性 范式： 蠕虫复制 查询数据 连接查询 学习笔记 数据库基础 1.什么是数据库？ 数据库：database，存储数据的仓库 数据库：高效的存储和处理数据的介质（介质主要是两种：磁盘和内存） 2.数据库的分类？ 数据库基于存储介质的不同：进行了分类，分为两大类：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL:Not Noly SQL,不是关系型的数据库都叫做非关系型数据库） 3.不同的数据库阵营中的产品有哪些？ 关系型数据库： 大型：Oracle，DB2 中型：SQL-SERVER，MySql等 小型：access等 非关系型数据库： memcached，mongodb，redis（同步到磁盘） 4.两种数据库阵营的区别？ 关系型数据库：安全（保存磁盘基本不可能丢失）容易理解，比较浪费空间（二维表） 非关系型数据库：效率高，不安全（断电会丢失） 关系型数据库 1.什么是关系型数据库？ 关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。 关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，关系模型包含三个方面。 数据结构：数据存储的问题，二维表（有行和列）

1 创建数据库 1.1数据库基本结构 　　数据库：数据库是表的集合，带有相关的数据。 　　表：一个表是多个字段的集合。 　　字段：一个字段是一列数据，由字段名和记录组成 1.2创建数据库 　　create database 数据库名称; 　　　　例:创建名为test的测试数据库 　　　　　　create database test; 1.3查看创建好的数据库： 　　show create database 数据库名称; 　　　　例： 查看创建好的test数据库 　　　　　　show create database test; 1.4查看所有数据库列表：show databases; 1.5 使用数据库： 　　use 数据库名称; 　　　　例： 使用创建好的test数据库 　　　　　　use test; 1.6 删除数据库： 　　drop database 数据库名称; 　　　　 例： 删除创建好的test数据库 　　　　　　 drop database test; 2 　　创建数据表 　　– 数据库是由多个数据表构成的 　　– 每张数据表存储多个字段 　　– 每个字段由不同的字段名及记录构成，每个字段有自己的数据结构及约束条件 2.1 创建数据表： 　　create table 表名(…); 　　– 例：用SQL语句创建以下员工信息表 　　1. 使用test数据库: use

MySQL学习笔记（一）–SQL语句 SQL语句主要可以划分为以下3个类别： （1）DDL(Data Definition Languages)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 （2）DML（Data Manipulation Languages）语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。 （3）DCL（Data Control Languages）语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句。这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别，主要的语句关键字包括grant、revoke等。 一、关于DDL语句 1、创建数据库 CREATE DATABASE dbname; 在查看了系统中已有的数据库后，可以用如下的命令选择要要操作的数据库： USE dbname; 2、删除数据库 DROP DATABASE dbname; 注意：数据库删除后，下面的所有表数据都会全部删除，所以删除前一定要仔细检查并做好相应备份。 3、创建表 CREATE TABLE tablename（ column_name_1 columen_type

MySQL学习笔记之数据库、数据表的基本操作 MySQL是一种小型关系型数据库管理系统 1.SQL语言的分类 数据定义语言（DDL）： DROP、CREATE、ALTER等语句 数据操作语言（DML）： INSERT、UPDATE、DELETE 数据查询语言（DQL）： SELECT 数据控制语言（DCL）： GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句 <!--more--> <br/> 2.数据库访问接口 ODBC(ODBC，开放数据库互连) ADO.NET(.NET) PDO(PHP) JDBC(JAVA) 用于Java应用程序连接数据库的标准方法，是一种用户执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，他是由一组用Java语言编写的类和接口组成。 <br/> 3.MySQL数据库的登录和访问 1. Windows 启动MySQL服务： net start MySQL 关闭MySQL服务： net stop MySQL 注意： 以上命令中 MySQL 是你MySQL服务的名称（Windows服务管理器，在搜索框中输入 services.msc ）， 比如：你在服务管理器中看到你的MySQL服务名称是： mysql ，那么，你的命令就应该改为： 启动: net start mysql 关闭: net stop mysql 2. Linux

一、SQL，不区分大小写 在数据库中进行操作的脚本，称为sql，结构化查询语言，当前关系型数据库都支持使用sql语言进行操作,也就是说可以通过 sql 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库。 sql语句主要分为： 1 DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如 select 2 DML：数据操作语言，对数据进行增、删、查、改，如 insert 、update 、delete 3 TPL：事物处理语言，对事物进行处理，包括 begin transaction 、commit 、rollback 4 DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如 grant 、revoke 5 DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理，如 creat 、drop 6 CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如 declare cursor 对于web程序员来说，重点是数据的增删查改，必须熟练掌握DQL 、DML 、DDL SQL是一门特殊的语言，专门用来操作关系数据库，且不区分大小写 二、mysql 对数据库的相关操作 1、mysql -u root -p 进入mysql操作界面 mysql -h 192.168.126.128 -u root -p 访问该主机地址的mysql 2、查看数据库： show databases； 2

数据库：保管数据的仓库，以及数据管理的方法和技术。 数据库的特点：实现数据共享，减少数据冗余； 采用特定的数据类型； 具有较高的数据独立性；具有统一的数据控制功能； 数据库系统主要组成部分： 数据库、数据库管理系统、数据库应用程序。 SQL = Structured Query Language 结构化查询语言 SQL 和 NoSQL = 关系型数据库 和 非关系型数据库 mysql优势：运行速度快 免费 复杂程度较低，易于学习 跨平台可移植 丰富的接口 支持查询语言。。 终端连接数据库： mysql -u用户名 -p密码 -h连接主机 -P端口 比较重要的存储引擎： InnoDB MyISAM 另外还有： Memory Archive ----show engines:查看所有存储引擎 InnoDB 支持事务，行级别锁，外键，mysql的默认存储引擎 MyISAM 仓库引擎/存储引擎，增删改比较快 修改表名：alter table 旧表名 rename 新表名； 修改字段的数据类型：alter table 表名 modify 字段名 数据类型； 修改字段名：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 数据类型； 添加字段：alter tabale 表名 add 新字段名 数据类型； 删除字段：alter table 表名 drop 字段名； 修改字段的排列位置

lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene ，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 · 分布式的文档存储引擎 · 分布式的搜索引擎和分析引擎 · 分布式，支持 PB 级数据 es 的核心概念 Near Realtime 近实时，有两层意思： · 从写入数据到数据可以被搜索到有一个小延迟（大概是 1s ） · 基于 es 执行搜索和分析可以达到秒级 Cluster 集群 集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群都是通过一个配置来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常。 Node 节点 Node 是集群中的一个节点，节点也有一个名称，默认是随机分配的。默认节点会去加入一个名称为 elasticsearch 的集群。如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个 elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。 Document & field 文档是 es 中最小的数据单元，一个 document 可以是一条客户数据