sql增加字段

一. 建表规范 1.使用InnoDB引擎 无特殊情况必须使用InnoDB引擎（5.5版本后默认引擎） InnoDB支持事务、行级锁、MVCC，并发性能更好，CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更好。 2.规范表、字段的命名 表名、字段名，小写下划线风格，尽量做到见名知意。 3.规范索引命名 主键索引名为pk_表名_字段名，唯一索引名为uk_表名_字段名，普通索引为idx_表名_字段名。 4.字段NOT NULL的好处 NULL的列使索引、索引统计、值得比较都更加复杂； NULL类型MySQL内部需要特殊处理，增加处理记录的复杂性，NULL的列需要额外的空间来标识； 对NULL的处理是能采用IS NULL或IS NOT NULL：WHERE name != '张三'; 的查询结果不会包含name为NULL的记录。 5.char与varchar 如果存储的字符串长度固定，则应该使用char定长字符串类型，存取效率较高； 如果字符串长度不固定，则应该使用varchar变长字符串类型，它会根据字符串实际长度分配空间，节约资源。如果字符串长度超过5000，应该定义字段类型为text等大文本，并独立一张表，用主键关联，避免影响其他字段的索引效率。 二. 索引规范 1.善于使用唯一索引 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段组成，也必须建成唯一索引，唯一索引可以显著提高查询效率

微服务架构下的数据库设计原则 对于为服务而言，每一个微服务专注于某个功能，对外提供清晰的服务边界；由于体积小、复杂度低、高内聚、易于维护等特点，很多信息化平台都采用微服务架构。微服务设计中一个很重要的部分就是数据库的设计。 一对一数据库 基本原则是微服务与数据库是一对一的关系。这样主要是出于以下三点考虑： 服务调用清晰，同意通过REST接口或者RPC（或者消息）形式对外提供接口，如果数据库共享后，那么数据库也就成了接口，且根本没法控制接口的职责，性能、安全等因素也随着失控。 有利于问题的定位，大多数问题都是由于数据库数据造成的，如果数据库无法完全掌控，则可能会出现各种各样的问题，毕竟无法预知别人会往数据库插入/删除什么样的数据。 便于性能调优和应用的弹性伸缩，数据库完全掌控了才有可能做这些优化，否则根本无法预知你的扩展和调优，会不会对调用数据库的第三方应用造成什么样的影响。 共享数据 在实际项目中，为了性能和可维护性，可能会打破这种一对一的关系，出现共享数据库。例如一些码表 当一些数据变动不频繁，例如码表之类的，可以通过在各个为服务中单独维护一个这样的数据库表，通过同步的方式进行更新同步，当然这里有很多前提条件，例如变化不频繁。 只读业务数据的访问，最佳方式是通过服务调用，将SQL 层面的操作通过程序来完成，如果性能达不到要求，可考虑采用同步方式，数据库同步有多种

1、MySQL 中有哪几种锁？ 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 2、MySQL 中有哪些不同的表格？ 共有 5 种类型的表格： MyISAM Heap Merge INNODB ISAM 3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别 MyISAM： 不支持事务，但是每次查询都是原子的； 支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁； 存储表的总行数； 一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件； 采用菲聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引 基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。 InnoDb： 支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别； 支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发； 不存储总行数： 一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制， 一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制； 主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身）

1 （My）SQL入门 　　 这里用了（My）SQL这样的标题，目的是介绍标准SQL的同时，也将MySQL在标准SQL上的扩展一同介绍给读者。 2： SQL分类 　　SQL语句主要可以划分为以下3个类别 　 　. DDL(Data Definition Languages)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 　　 . DML(Data Manipulation Languages)语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用的语句关键字主要包括insert、delete、update和select等。 　　 . DCL（Data Control Language）语句：数据控制语句，用于控制不同数据段直接的许可和访问级别的语句，这些语句定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别，主要的语句关键字包括grant、revoke等。 3：DDL语句 　　DDL是数据定于语言的缩写，简单来说，就是对数据库内部的对象进行创建、删除、修改等操作的语言。它和DML语言的最大区别是DML只是对表内部数据操作，而不涉及表的定义，结构的修改，更不会涉及其他对象。DDL语句更多的由数据库管理员（DBA）使用，开发人员一般很少使用。 　

数据库表基本操作 思前想后，最终还是把博客的名字改成了数据库表基本操作，以前叫SQL语句大全，感觉用“大全”这个名词太大了，而文章中介绍的内容有限而且也不深。如果您在阅读的过程中发现有不完善的地方，欢迎补充说明。 创建数据库 　　 一提笔就讲创建数据库，感觉好像是从半道上开始的。创建数据库前总得安装数据库吧，不管是SQL Server、mysql、Oracle。但是如果这样写下去，不知道这篇博客还能不能完成，那就默认是安装好数据库了吧，本片博客如下都是使用mysql数据库，首先是登入数据库操作（mysql -u root -p）。 查看当前所存在的数据库： show databases; 查询结果中的mysql数据库是必须的，用来描述用户的访问权限；information_schema数据库提供了访问数据库元数据的方式，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等；performance_schema用于收集数据库服务器性能参数。 创建新的数据库： create database test_db; test_db为要创建的数据库名称，该名称不能与现有的数据库重名。 查看创建好的数据库定义：show create database test_db; 删除数据库： drop database test_db; test

1. 如何登陆本机MySQL： 运行->cmd 回车-> mysql -h localhost -u root -p 回车 输入密码：12345 “;”“ \G ”“\g”结尾 2. 创建数据库： CREATE DATABASE 数据库名 ； “数据库名”表示要创建的数据库名称。 3. 显示已经存在的数据库： SHOW DATABASES; 4. 删除数据库： DROP DATABASE 数据库名； 5.查看数据库的存储引擎： SHOW ENGINES\G 或者： SHOW VARIABBLES LIKE 'have%'; 6.查看默认存储引擎： SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine'; InnoDB存储引擎中，创建的表的表结构存储在.frm文件中。 MyISAM存储引擎支持3种不同的存储格式，静态型、动态型和压缩型（myisampack工具创建）。 文件扩展名：frm（存储表的结构）、MYD（存储数据）和MYI（存储索引）。 7. 创建表的SQl语句: CREATE TABLE 语法形式： CREATE TABLE 表名（属性名 数据类型 [完整性约束条件], 属性名 数据类型 [完整性约束条件], . . . 属性名 数据类型（注意后无逗号） ）; 表名 -创建的表的名称； 属性名 -表中字段的名称； 数据类型 -字段的数据类型；

原文： mysql索引详解 一. 索引的定义 　　 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行 　　不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多， 　　如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。 　　MySQL中的索引的 存储类型 有两种： B+TREE 、 HASH 。 二. 优缺点 1. 优点 所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给 任意字段设置索引 提高数据的 查询速度 2. 缺点 创建索引和维护索引要 耗费时间 ，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 索引也需要 占用空间 ，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值 当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要 动态维护 ，降低了数据的维护速度。 3. 使用原则 对 经常更新的表 就 减少索引 的设置，对 经常用于查询的字段 应该 创建索引 ， 数据量小 的表最好 不要使用索引 ，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。 在 相同值多 的列上(字段上) 不要建立索引 ，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的

一、mysql 5.7修改root密码 如果 MySQL 正在运行 首先杀之： killall -TERM mysqld。 运行 mysqld_safe --skip-grant-tables & 如果此时不想被远程连接： mysqld_safe --skip-grant-tables --skip-networking & 使用mysql连接server mysql 更改密码 update mysql.user set authentication_string=password('1122qqWW') where user='root' and Host = 'localhost'; 特别提醒注意的一点是，新版的mysql数据库下的user表中已经没有Password字段了 而是将加密后的用户密码存储于authentication_string字段 mysql> flush privileges; mysql> quit; 修改完毕。重启 killall -TERM mysqld service mysql start 二、创建用户 创建一个只能在本机登陆的用户 create user '用户名'@'localhost' identified by '用户的密码'; 创建一个只能由特定远程主机使用的帐户 create user '用户名'@'远程IP地址' identified

常用SQL语句 　　我将由外到里进行编写（数据库到表再到数据） 　　库层： 　　1、SHOW DATABASES; 　　2、CREATE DATABASE dbname; 　　3、DROP DABABASE dbname; 　　4、ALTER DATABASE dbname set=新字符集 collate=新校对集; 　　5、USE dbname; 　　6、SHOW CREATE DATABASE dbname; 　　表层： 　　1、创建表形式： 　　CREATE TABLE tabname 　　( 　　 字段名1，数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 　　　　 字段名1，数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 　　　　　… 　　　　[表级别约束条件] 　　); 　　 a、使用主键约束PRIMARY KEY 　　 两个地方添加：1、列约束条件位置(PRIMARY KEY) 2、表级别约束条件位置([CONSTRAINT <约束名>] PRIMARY KEY [字段名]) 　　 b、使用唯一性约束UNIQUE 　　 同上两个地方添加：1、UNIQUE 2、[CONSTRAINT <约束名>] UNIQUE(<字段名>) 　　 与主键的区别，两者同样要求唯一，但是UNIQUE可以是NULL，主键不可以。且一个表中PRIMARY KEY只能是一个，UNIQUE可以存在多个。

主键的必要性 有些朋友可能不提倡数据库表必须要主键，但在我的思考中，觉得每个表都应该具有主键，不管是单主键还是双主键，主键的存在就代表着表结构的完整性，表的记录必须得有唯一区分的字段，主键主要是用于其他表的外键关联，本记录的修改与删除，当我们没有主键时，这些操作会变的非常麻烦。 主键的无意义性 我强调主键不应该具有实际的意义，这可能对于一些朋友来说不太认同，比如订单表吧，会有“订单编号”字段，而这个字段呢在业务实际中本身就是应该具有唯一性，具有唯一标识记录的功能，但我是不推荐采用订单编号字段作为主键的，因为具有实际意义的字段，具有“意义更改”的可能性，比如订单编号在刚开始的时候我们一切顺利，后来客户说“订单可以作废，并重新生成订单，而且订单号要保持原订单号一致”，这样原来的主键就面临危险了。因此，具有唯一性的实际字段也代表可以作为主键。因此，我推荐是新设一个字段专门用为主键，此主键本身在业务逻辑上不体现，不具有实际意义。而这种主键在一定程序增加了复杂度，所以要视实际系统的规模大小而定，对于小项目，以后扩展不会很大的话，也查允许用实际唯一的字段作主键的。 主键的选择 我们现在在思考一下，应该采用什么来作表的主键比较合理，申明一下，主键的设计没有一个定论，各人有各人的方法，哪怕同一个，在不同的项目中，也会采用不同的主键设计原则。 第一：编号作主键