sql语句优化

分页程序原理很简单，这里就不多说了，本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下，如何将分页SQL做到更优化，让MySQL执行的更快的方法。 一般的情况下，我们的分页SQL语句是这样的： SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题，但是当table表的数据量达到几十万以上的时候，上面的语句执行一遍，可能会要执行个十几秒的时间，并且当页数越靠后的话，执行的时间会越长，这个时候我们就需要找到一种更快的查询办法来替代这种操作了。 网上已经有很多优化的方法，基本都是这样的： SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 以上SQL语句是一个不错的解决方法，分页查询的速度基本会保持在1秒之内，但据经验总结得出还有一种更好的办法，如下： SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010; 相比以上的解决办法，在速度上还会快了不少。 另外分享两个关于查询的技巧： （1）如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的做法就是先找出 id ，然后用 in 查询： SELECT * FROM table WHERE id

1、IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐方案： 在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。 Exists只检查存在性 ，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子 例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息 select * from table1;--(id,name,age) select * from table2;--(id,phone) in： select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id); Exists： select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id